La función Aritmética de banda realiza una operación aritmética en las bandas de un dataset ráster. Existen algoritmos predefinidos que puede elegir y puede ingresar su propia fórmula de línea única. Los operadores permitidos son -,+,/,* y unario -.
Las entradas para esta función son las siguientes:
- Ráster de entrada
- Método: Ya sea una expresión predefinida o un usuario definido.
- Índices de banda o expresión
- Para Índices de banda, ingrese una lista delimitada por espacios que indica los números de la banda que se utilizarán en las fórmulas predefinidas.
- Para expresión, ingrese la expresión de línea única.
Método definido por el usuario
Puede ingresar una fórmula algebraica de línea única para crear una salida de banda única. Los operadores permitidos son -,+,/,* y unario -. Para identificar las bandas, anteponga al número de banda B o b. Por ejemplo:
B1 + B2 b1 + (-b2) (B1 + B2) / 2(B3 * B5)Métodos predefinidos
Para estos métodos predefinidos, puede ingresar una lista delimitada por espacios que indica los números de banda que se utilizarán.
Método GEMI
El Índice de supervisión ambiental global (GEMI) es un índice de vegetación no lineal para la supervisión ambiental global desde las imágenes de satélite. Es similar a NDVI, pero es menos sensible a los efectos atmosféricos. Lo afecta el terreno desnudo, por lo tanto, se recomienda su uso en áreas de vegetación escasa o moderada.
GEMI=eta*(1-0.25*eta)-((Red-0.125)/(1-Red))donde,
eta=(2*(NIR2-Red2)+1.5*NIR+0.5*Red)/(NIR+Red+0.5)- NIR = valores de píxel de la banda infrarroja cercana
- Rojo = valores de píxel de la banda roja
Si usa una lista delimitada por espacios, identificará las bandas infrarroja cercana y roja en el siguiente orden: Infrarroja cercana Roja. Por ejemplo, 4 3.
Este índice coloca los valores entre 0 y 1.
Referencia: Pinty, B. y Verstraete, M. M. 1992, "GEMI: a non-linear index to monitor global vegetation from satellites", Plant Ecology, vol. 101, 15-20,
Método GVI (Landsat TM)
El Índice de vegetación verde (GVI) se diseño originalmente desde las imágenes Landsat MSS y se modificó para las imágenes Landsat TM. También se denomina índice de vegetación verde Landsat TM Tasseled Cap. Se puede utilizar con las imágenes cuyas bandas comparten las mismas características espectrales.
GVI=-0.2848*Band1-0.2435*Band2-0.5436*Band3+0.7243*Band4+0.0840*Band5-1.1800*Band7Al utilizar una lista delimitada por espacios, identificará las seis bandas Landsat TM, ordenadas del uno al cinco y seis. Por ejemplo, 1 2 3 4 5 7. Si su entrada consta de 6 bandas en el orden esperado, no es necesario que introduzca un valor en el cuadro de texto Índices de banda.
Este índice coloca los valores entre -1 y 1.
Referencia: Todd, S. W., R. M. Hoffer y D. G. Milchunas, 1998, "Biomass estimation on grazed and ungrazed rangelands using spectral indices", International Journal of Remote Sensing, vol. 19, n.º 3, 427-438.
Método SAVI modificado
El Índice de vegetación ajustada de suelo modificado (MSAVI2) intenta minimizar el efecto del terreno desnudo en el SAVI.
MSAVI2 = (1/2)*(2(NIR+1)-sqrt((2*NIR+1)2-8(NIR-Red)))- NIR = valores de píxel de la banda infrarroja cercana
- Rojo = valores de píxel de la banda roja
Si usa una lista delimitada por espacios, identificará las bandas infrarroja cercana y roja en el siguiente orden: Infrarroja cercana Roja. Por ejemplo, 4 3.
Referencia: Qi, J. et ál., 1994, "A modified soil vegetation adjusted index", Remote Sensing of Environment, vol. 48, n.º 2, 119-126.
Método NDVI
El índice diferencial de vegetación normalizado (NDVI) es un índice normalizado que le permite generar una imagen que muestra el verdor (la biomasa relativa). Este índice aprovecha el contraste de las características de dos bandas de un dataset ráster multiespectral: las absorciones de pigmento de clorofila en la banda roja y la alta reflectividad de los material de las plantas en la banda cercana al infrarrojo (NIR).
La ecuación del NDVI documentada y predeterminada es la siguiente:
NDVI = ((NIR - Red)/(NIR + Red))- NIR = valores de píxel de la banda infrarroja cercana
- Rojo = valores de píxel de la banda roja
Si usa una lista delimitada por espacios, identificará las bandas infrarroja cercana y roja en el siguiente orden: Infrarroja cercana Roja. Por ejemplo, 4 3.
Este índice coloca los valores entre -1,0 y 1,0.
Referencia: Rouse, J. W., R. H. Haas, J. A. Schell y D.W. Deering, 1973, "Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS", Third ERTS Symposium, NASA SP-351 I:309-317.
Método PVI
El Índice de vegetación perpendicular (PVI) es similar a un índice diferencial de vegetación; sin embargo, es sensible a las variaciones atmosféricas. Al utilizar este método para comparar diferentes imágenes, sólo se debe utilizar en imágenes que se han corregido atmosféricamente.
PVI=(NIR-a*Red-b)/(sqrt(1+a2))- NIR = valores de píxel de la banda infrarroja cercana
- Rojo = valores de píxel de la banda roja
- a = pendiente de la línea del suelo
- b = gradiente de la línea del suelo
Si usa una lista delimitada por espacios, identificará las bandas infrarroja cercana y roja e introducirá los valores a y b en el siguiente orden: Infrarroja cercana Roja a b. Por ejemplo, 4 3 0,3 0,5.
Este índice coloca los valores entre -1,0 y 1,0.
Referencia: Richardson, A. J. y C. L. Wiegand, 1977, "Distinguishing vegetation from soil background information", Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 43, 1541-1552.
Método SAVI
El Índice de vegetación ajustado al suelo (SAVI) es un índice de vegetación que intenta minimizar las influencias del brillo del suelo utilizando un factor de corrección de brillo del suelo. Esto con frecuencia se utiliza en regiones áridas en donde la cubierta de vegetación es baja.
SAVI = ((NIR - Red) / (NIR + Red + L)) x (1 + L)NIR y rojo se refiere a las bandas asociadas con aquellas longitudes de onda. El valor L varía dependiendo de la cantidad de cubierta vegetativa verde. Generalmente, en áreas con cubierta de vegetación verde L=1; en áreas de cubierta de vegetación verde moderada, L=0.5; y en áreas con cubierta de vegetación muy alta, L=0 (el cual es equivalente al método NDVI). Este índice coloca los valores entre -1,0 y 1,0.
Si usa una lista delimitada por espacios, identificará las bandas infrarroja cercana y roja e introducirá el valor L en el siguiente orden: Infrarroja cercana Roja L. Por ejemplo, 4 3 0,5.
Referencia: Huete, A. R., 1988, "A soil-adjusted vegetation index (SAVI)", Remote Sensing of Environment, vol. 25, 295-309.
Método de la fórmula Sultan
El proceso Sultan utiliza una imagen de 8 bits de seis bandas y utiliza la fórmula Sultan para producir una imagen de 8 bits de tres bandas. La imagen que resulta resalta las formaciones de roca denominadas ofiolíticos en zonas costeras. Esta fórmula se diseñó con base en las bandas TM o ETM de una escena Landsat 5 o 7. Las ecuaciones aplicadas para crear cada banda de salida son las siguientes:
Band 1 = (Band5 / Band6) x 100 Band 2 = (Band5 / Band1) x 100 Band 3 = (Band3 / Band4) x (Band5 / Band4) x 100Al utilizar una lista delimitada por espacios, identificará las seis bandas, ordenadas del uno al seis. Por ejemplo, 1 2 3 4 5 6. Si su entrada consta de 6 bandas en el orden esperado, no es necesario que introduzca un valor en el cuadro de texto Índices de banda.
Referencia: Richardson, A. J. y C. L. Wiegand, 1977, "Distinguishing vegetation from soil background information", Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, vol. 43, 1541-1552.
Método SAVI transformado
El Índice de vegetación ajustado de suelo transformado (TSAVI) es un índice de vegetación que intenta minimizar las influencias de brillo del suelo al asumir que la línea del suelo tiene una intercepción y pendiente arbitraria.
TSAVI=(s(NIR-s*Red-a))/(a*NIR+Red-a*s+X*(1+s2))- NIR = valores de píxel de la banda infrarroja cercana
- R = valores de píxel de la banda roja
- s = la pendiente de la línea del suelo
- a = la intercepción de la línea del suelo
- X = un factor de ajuste que se establece para minimizar el ruido del suelo
Si usa una lista delimitada por espacios, identificará las bandas infrarroja cercana y roja e introducirá los valores s, a y X en el siguiente orden: Infrarroja cercana Roja s a X. Por ejemplo, 3 1 0,33 0,50 1,50.
Referencia: Baret, F. y G. Guyot, 1991, "Potentials and limits of vegetation indices for LAI and APAR assessment", Remote Sensing of Environment, vol. 35, 161-173.