Buscar puntos LAS por proximidad—Ayuda

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Resumen

Identifica los puntos LIDAR dentro de la proximidad tridimensional e entidades habilitadas para z. También permite reclasificar los puntos LIDAR y exportarlos a una clase de entidad de salida.

Uso

Esta herramienta actualiza la entidad de entrada con un campo que contiene el recuento de los puntos LAS incluidos en el radio de búsqueda especificado.
Cuando un dataset LAS se especifica como entrada, todos los puntos de datos en los archivos LAS a los que hace referencia se procesarán. También es posible seleccionar un subconjunto de datos LIDAR por los códigos de clasificación, indicadores de clasificación y valores de retoro aplicando los filtros de punto LAS que desee mediante una capa de dataset LAS. Los filtros se pueden definir mediante el cuadro de diálogo de propiedades de la capa en la herramienta Crear capa de dataset LAS.
Considere la posibilidad de utilizar esta herramienta para identificar la presencia de posibles obstáculos dentro de una proximidad especificada a entidades de interés, como la invasión de la vegetación cerca de líneas de servicios públicos.

Sintaxis

LocateLasPointsByProximity_3d (in_las_dataset, in_features, search_radius, count_field, {out_features}, {geometry}, {class_code}, {compute_stats})

Parámetro	Explicación	Tipo de datos
in_las_dataset	El dataset LAS que se va a procesar.	LAS Dataset Layer
in_features	Las entidades poligonales, de punto o línea 3D cuya proximidad se utilizará para identificar los puntos LAS.	Feature Layer
search_radius	Distancia del espacio situado alrededor de las entidades de entrada en las que se va a evaluar la presencia de puntos LAS y que se pueden proporcionar como una distancia lineal o como un campo numérico de la tabla de atributos de la entidad de entrada. Si el radio de búsqueda procede de un campo o de una distancia lineal cuyas unidades están especificadas como Desconocido, se utilizará la unidad lineal de la referencia espacial XY de las entidades de entrada. Se admiten las siguientes unidades: UNKNOWN INCHES FEET YARDS MILES CENTIMETERS DECIMETERS METERS KILOMETERS	Linear Unit; Field
count_field	El nombre del campo de recuento que se agregará a la tabla de atributos de la entidad de entrada. Los valores del campo reflejarán la suma de los puntos LAS que se encuentran en la proximidad de una entidad de entrada.	String
out_features (Opcional)	Entidades de puntos de salida que representan los puntos LAS encontrados dentro de la proximidad especificada de las entidades de entrada.	Feature Class
geometry (Opcional)	La geometría de las entidades de punto de salida que representan los puntos LAS encontrados dentro de la proximidad especificada de las entidades de entrada. MULTIPOINT —Entidades multipunto que tendrán varios puntos en cada fila. POINT —Entidades de un solo punto que tendrán una única fila para cada punto LAS identificado.	String
class_code (Opcional)	El valor del código de clase que se utilizará para reclasificar los puntos encontrados dentro del radio de búsqueda de las entidades de entrada.	Long
compute_stats (Opcional)	Especifica si las estadísticas se deben calcular para los archivos LAS a los que hace referencia el dataset LAS. La existencia de las estadísticas permite las opciones de simbología y filtrado de la capa del dataset LAS para mostrar solo los valores de atributos LAS que existen en los archivos LAS. COMPUTE_STATS —Se calcularán las estadísticas. NO_COMPUTE_STATS —No se calcularán las estadísticas. Esta es la opción predeterminada.	Boolean

Muestra de código

Ejemplo 1 de LocateLasPointsByProximity (ventana de Python)

En el siguiente ejemplo se muestra cómo usar esta herramienta en la ventana de Python.

import arcpy
from arcpy import env

arcpy.CheckOutExtension('3D')
env.workspace = 'C:/data'
arcpy.LocateLasPointsByProximity_3d('lidar.lasd', 'powerlines.shp', 
                                    search_radius="10 Feet", 
                                    count_field="Near_Pts",
                                    out_features="located_pts.shp")

Ejemplo 2 de LocateLasPointsByProximity (secuencia de comandos independiente)

En el siguiente ejemplo se muestra cómo usar esta herramienta en una secuencia de comandos independiente de Python.

'''****************************************************************************
Name: Classify Noise Points
Description: Updates classification of version 1.0 LAS files to conform to
             the standardized class codes introduced in the 1.1 specifications.
             The code is designed for use as a script tool.
****************************************************************************'''
# Import system modules
import arcpy
import exceptions, sys, traceback

# Set Local Variables
inLas = arcpy.GetParameterAsText(0)
recursion = arcpy.GetParameterAsText(1)
lasd = arcpy.GetParameterAsText(2)
reclassList = arcpy.GetParameterAsText(3) #List of values '<oldCode> <newCode>'
calcStats = arcpy.GetParameter(4)

try:
    # Execute CreateLasDataset
    arcpy.management.CreateLasDataset(inLas, lasd, folder_recursion=recursion)
    # Execute Locate Outliers
    outlier_pts = 'in_memory/outliers'
    arcpy.ddd.LocateOutliers(lasd, out_feature_class=outlier_pts, 
                            apply_hard_limit='Apply_Hard_Limit', 
                            absolute_z_min=-15, absolute_z_max=680, 
                            apply_comparison_filter='Apply_Comparison_Filter',
                            z_tolerance=0, slope_tolerance=150, 
                            exceed_tolerance_ratio=0.5, outlier_cap=3000)
    # Execute ChangeLasClassCodes
    arcpy.ddd.LocateLasPointsByProximity(lasd, in_features=outlier_pts, 
                                         search_radius='0.5 Centimeters', 
                                         class_code=18)
    # Report messages
    arcpy.GetMessages(0)

except arcpy.ExecuteError:
    print(arcpy.GetMessages())

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ArcGIS Desktop Basic: Requiere 3D Analyst
ArcGIS Desktop Standard: Requiere 3D Analyst
ArcGIS Desktop Advanced: Requiere 3D Analyst

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