Descripción general de la caja de herramientas Minería de patrones en espacio-tiempo

La caja de herramientas Minería de patrones en espacio-tiempo contiene herramientas de estadísticas para analizar distribuciones y patrones de datos en el contexto de espacio y tiempo. Incluye un conjunto de herramientas para visualizar los datos almacenados en el cubo netCDF de espacio-tiempo en 2D y 3D.

Crear cubo de espacio-tiempo agregando puntos toma datasets de punto y crea una estructura de datos de cubo multidimensional (netCDF) para el análisis. A continuación, la herramienta Análisis de puntos calientes emergentes toma el cubo como entrada e identifica las tendencias de puntos calientes y fríos en el tiempo que son significativas desde el punto de vista estadístico. Puede utilizar la herramienta Análisis de puntos calientes emergentes para analizar datos de actos delictivos o brotes de enfermedades a fin de localizar patrones de puntos calientes nuevos, en aumento, persistentes o esporádicos en diferentes períodos de tiempo. La herramienta Análisis de valores atípicos locales toma el cubo como entrada para identificar clusters significativos desde el punto de vista estadístico de valores altos o bajos, así como los valores atípicos cuyos valores son, desde el punto de vista estadístico, diferentes de sus vecinos en espacio y tiempo. El conjunto de herramientas Utilidades le permite visualizar los datos y los resultados de los análisis almacenados en el cubo de espacio-tiempo en dos y tres dimensiones. Puede utilizar estas herramientas de visualización para comprender la estructura del cubo, cómo funciona el proceso de agregación del cubo y para visualizar los resultados de los análisis que se han agregado al cubo mediante otras herramientas de Minería de patrones en espacio-tiempo. Consulte Visualización del cubo de espacio-tiempo para obtener estrategias con las que podrá consultar el contenido del cubo.

Herramienta	Descripción
Crear cubo de espacio-tiempo agregando puntos	Resume un conjunto de puntos en una estructura de datos de netCDF agregándola en bins de espacio-tiempo. Dentro de cada bin, se cuentan los puntos y se agregan los atributos especificados. Para todas las ubicaciones de bin, se evalúa la tendencia de los recuentos y a lo largo del tiempo y se evalúan los atributos resumidos.
Análisis de puntos calientes emergentes	Identifica las tendencias en el clustering de puntos o atributos en un cubo de espacio-tiempo de netCDF. Las categorías incluyen puntos calientes y fríos nuevos, consecutivos, en aumento, persistentes, en disminución, esporádicos, oscilantes e históricos.
Análisis de valores atípicos locales	Identifica clusters significativos desde el punto de vista estadístico de valores altos o bajos, así como los valores atípicos cuyos valores son, desde el punto de vista estadístico, diferentes de sus vecinos en espacio y tiempo.

Conjunto de herramientas	Descripción
Conjunto de herramientas Utilidades	Este conjunto de herramientas contiene herramientas para visualizar las variables almacenadas en un cubo de netCDF.

Recursos adicionales

www.esriurl.com/SpatialStats contiene una lista actualizada de todos los recursos disponibles para el uso de las herramientas de Estadística espacial, incluidos los siguientes:

• Tutoriales
• Vídeos
• Seminarios web gratuitos
• Libros, artículos y notas del producto
• Secuencias de comandos de muestra y estudios de caso