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Analyse des agrégats et des points aberrants avec rendu

Résumé

A partir d'un ensemble d'entités pondérées, identifie des hot spots, des cold spots et des points aberrants spatiaux à l'aide de la statistique Anselin Local Moran's I. L'outil applique ensuite un rendu par tonalités froides-chaudes aux résultats de score Z.

Illustration

Illustration de l'outil Analyse de grappes et de valeurs aberrantes

Utilisation

  • L'outil Analyse des agrégats et des points aberrants avec rendu combine les outils Analyse de grappes et de valeurs aberrantes et Rendu ZScore dans un modèle. Le Fichier de couche en sortie est automatiquement ajouté à la table des matières avec un rendu par tonalités chaudes-froides appliqué aux scores Z des entités.

  • Depuis la version ArcGIS 9.3, la sortie de l'outil Analyse de grappes et de valeurs aberrantes est automatiquement ajoutée à la table des matières avec un rendu par défaut appliqué au champ COTYPE, indiquant les points chauds, les points froids et les points spatiaux aberrants statistiquement significatifs.

Syntaxe

ClustersOutliersRendered_stats (Input_Feature_Class, Input_Field, Output_Layer_File, Output_Feature_Class)
ParamètreExplicationType de données
Input_Feature_Class

Classe d'entités pour laquelle l'analyse d'agrégat est effectuée.

Feature Layer
Input_Field

Champ à évaluer.

Field
Output_Layer_File

Fichier de couche en sortie permettant de stocker les informations de rendu.

Layer File
Output_Feature_Class

Classe d'entités en sortie pour recevoir le champ de résultats, le score Z, la valeur de p et la désignation du type d'agrégat.

Feature Class

Exemple de code

Exemple d'analyse des agrégats et des points aberrants avec rendu (fenêtre Python)

Le script de fenêtre Python ci-dessous illustre l'utilisation de l'outil Analyse des agrégats et des points aberrants avec rendu.

import arcpy
arcpy.env.workspace = "c:/data/911calls"
arcpy.ClustersOutliersRendered_stats("911Count.shp", "ICOUNT","911ClusterOutlier_rendered.lyr", "911ClusterOutlier.shp")
Exemple d'analyse des agrégats et des points aberrants avec rendu (script Python autonome)

Le script Python autonome ci-dessous illustre l'utilisation de l'outil Analyse des agrégats et des points aberrants avec rendu.

# Analyze the spatial distribution of 911 calls in a metropolitan area
# using the Cluster-Outlier Analysis with Rendering Tool (Anselin's Local Moran's I)

# Import system modules
import arcpy

# Set geoprocessor object property to overwrite outputs if they already exist
arcpy.gp.OverwriteOutput = True

# Local variables...
workspace = r"C:\Data\911Calls"

try:
    # Set the current workspace (to avoid having to specify the full path to the feature classes each time)
    arcpy.env.workspace = workspace

    # Copy the input feature class and integrate the points to snap
    # together at 500 feet
    # Process: Copy Features and Integrate
    cf = arcpy.CopyFeatures_management("911Calls.shp", "911Copied.shp",
                         "#", 0, 0, 0)

    integrate = arcpy.Integrate_management("911Copied.shp #", "500 Feet")

    # Use Collect Events to count the number of calls at each location
    # Process: Collect Events
    ce = arcpy.CollectEvents_stats("911Copied.shp", "911Count.shp", "Count", "#")

    # Cluster/Outlier Analysis of 911 Calls
    # Process: Local Moran's I
    clusters = arcpy.ClustersOutliersRendered_stats("911Count.shp", "ICOUNT", 
                        "911ClusterOutlier_rendered.lyr", "911ClusterOutlier.shp")

except:
    # If an error occurred when running the tool, print out the error message.
    print arcpy.GetMessages()

Environnements

Informations de licence

  • ArcGIS Desktop Basic: Oui
  • ArcGIS Desktop Standard: Oui
  • ArcGIS Desktop Advanced: Oui

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