ArcGIS Desktop

  • ArcGIS Pro
  • ArcMap

  • My Profile
  • Aide
  • Sign Out
ArcGIS Desktop

ArcGIS Online

La plateforme cartographique de votre organisation

ArcGIS Desktop

Un SIG professionnel complet

ArcGIS Enterprise

SIG dans votre entreprise

ArcGIS Developers

Outils de création d'applications de localisation

ArcGIS Solutions

Modèles d'applications et de cartes gratuits pour votre secteur d'activité

ArcGIS Marketplace

Téléchargez des applications et des données pour votre organisation.

  • Documentation
  • Support
Esri
  • Se connecter
user
  • Mon profil
  • Déconnexion

ArcMap

  • Accueil
  • Commencer
  • Carte
  • Analyser
  • Gérer les données
  • Outils
  • Extensions

Calculer les points de rattachement

  • Résumé
  • Utilisation
  • Syntaxe
  • Exemple de code
  • Environnements
  • Informations de licence

Résumé

Calcule les points de rattachement entre les éléments de mosaïque qui se superposent. Les points de rattachement peuvent ensuite être utilisés pour calculer l’ajustement de bloc du jeu de données mosaïque.

Utilisation

  • Les points de rattachement peuvent être associés à des points de contrôle à l'aide de l'outil Ajouter des points de contrôle.

  • Les points de rattachement et les points de contrôle facultatifs sont ensuite utilisés en entrée dans l'outil Calculer l’ajustement de bloc.

  • Si votre jeu de données mosaïque comporte de nombreux éléments, soyez prudent lorsque vous spécifiez le paramètre Output Image Features (Entités image en sortie) car le traitement de votre résultat risque d’être long.

Syntaxe

arcpy.management.ComputeTiePoints(in_mosaic_dataset, out_control_points, {similarity}, {in_mask_dataset}, {out_image_features}, density, distribution, location_accuracy)
ParamètreExplicationType de données
in_mosaic_dataset

Mosaïque en entrée qui sera utilisée pour créer des points de rattachement.

Mosaic Layer; Mosaic Dataset
out_control_points

Table de points de contrôle en sortie. Cette table contient les points de rattachement créés par cet outil.

Feature Class
similarity
(Facultatif)

Spécifie le niveau de similarité qui sera utilisé pour l’appariement des points de rattachement.

  • LOW —Les critères de similarité des deux points appariés sont faibles. Cette option génère le plus grand nombre de points appariés, mais certaines des correspondances peuvent compter un taux d'erreurs plus important.
  • MEDIUM —Les critères de similarité des points appariés sont moyens.
  • HIGH —Les critères de similarité des points appariés sont élevés. Cette option génère le moins grand nombre de points appariés, mais chaque appariement aura un niveau d’erreur plus faible.
String
in_mask_dataset
(Facultatif)

Classe d'entités surfaciques utilisée pour exclure les surfaces que vous ne souhaitez pas intégrer dans le calcul des points de contrôle.

Le champ mask peut contrôler l’inclusion ou l’exclusion des surfaces. La valeur 1 indique que les surfaces définies par les polygones (à l’intérieur) seront exclues du calcul. La valeur 2 indique que les polygones définis (à l'intérieur) seront inclus dans le calcul, tandis que les surfaces situées à l'extérieur des polygones seront exclues.

Feature Layer
out_image_features
(Facultatif)

Table de points d'entités images en sortie. Elle est enregistrée en tant que classe d'entités surfaciques. Cette sortie peut être très grande.

Feature Class
density

Détermine le nombre de points de rattachement à créer.

  • LOW —La densité des points sera faible, créant le moins de points de rattachement.
  • MEDIUM —La densité de points sera moyenne, créant un nombre modéré de points.
  • HIGH —La densité de points sera élevée, créant le plus de points.
String
distribution

Spécifie si les points présentent une distribution régulière ou aléatoire.

  • RANDOM —Les points seront générés de manière aléatoire. Les points générés de manière aléatoire sont mieux adaptés aux zones superposées avec des formes irrégulières.
  • REGULAR —Les points seront générés selon un modèle fixe. Les points basés sur un motif fixe utilisent la densité de points pour déterminer la fréquence de création des points.
String
location_accuracy

Spécifie le mot-clé qui décrit la précision de l’imagerie.

  • LOW —Les images disposent d'une translation et d'une rotation importantes (> 5 degrés).L'algorithme SIFT est utilisé dans le calcul d'appariement des points.
  • MEDIUM —Les images disposent d'une translation moyenne et d'une rotation faible (<5 degrés).L'algorithme Harris est utilisé dans le calcul d' appariement des points.
  • HIGH —Les images disposent d'une translation et d'une rotation faibles.L'algorithme Harris est utilisé dans le calcul d' appariement des points.
String

Exemple de code

Exemple 1 d'utilisation de l'outil Calculer les points de rattachement (fenêtre Python)

Il s’agit d'un exemple Python d'utilisation de l'outil ComputeTiePoints.

import arcpy
arcpy.ComputeTiePoints_management("c:/workspace/BD.gdb/redQB", 
     "c:/workspace/BD.gdb/redQB_tiePoints", "MEDIUM")
2e exemple d'utilisation de l'outil Calculer les points de rattachement (script autonome)

Ce script autonome illustre l'utilisation de l'outil ComputeTiePoints.

#compute tie points

import arcpy
arcpy.env.workspace = "c:/workspace"

#Compute tie points for a mosaic dataset
mdName = "BD.gdb/redlandsQB"
out_tiePoint = "BD.gdb/redlandsQB_tiePoints"

arcpy.ComputeTiePoints_management(mdName, out_tiePoint, "MEDIUM")

Environnements

  • Espace de travail courant
  • Facteur de traitement parallèle
  • Espace de travail temporaire

Informations de licence

  • Basic: Non
  • Standard: Oui
  • Advanced: Oui

Rubriques connexes

  • Présentation générale du jeu d'outils Raster
  • Géoréférencement automatique d'un raster
  • Notions de base du géoréférencement d'un jeu de données raster
  • Inscrire un raster

ArcGIS Desktop

  • Accueil
  • Documentation
  • Support

ArcGIS

  • ArcGIS Online
  • ArcGIS Desktop
  • ArcGIS Enterprise
  • ArcGIS
  • ArcGIS Developer
  • ArcGIS Solutions
  • ArcGIS Marketplace

A propos d'Esri

  • A propos de la société
  • Carrières
  • Blog d’Esri
  • Conférence des utilisateurs
  • Sommet des développeurs
Esri
Donnez-nous votre avis.
Copyright © 2021 Esri. | Confidentialité | Légal