Spatial Analyst のライセンスで利用可能。
ArcGIS Spatial Analyst エクステンション には、ラスターベースの空間解析を包括的に実行するための豊富なツールと機能が用意されています。このエクステンションでは、さまざまな形式のデータを用いたデータセットの結合、新しいデータの解明、および複雑なラスター処理を実行できます。Spatial Analyst を使用して実行できる解析の例として、テレイン解析、サーフェス モデリング、サーフェスの内挿、適地選定モデリング、水文解析、統計解析、画像分類などがあります。
次に、Spatial Analyst の主なコンポーネントについて簡単に説明します。
Spatial Analyst の機能にアクセスする最も一般的な方法は、ジオプロセシング ツールを使用することです。この充実した環境は、解析タスクを実行するために必要なツールをすばやく簡単に編成して実行することができ、ワークフローの自動化やドキュメント化、共有をするためのメカニズムを提供します。
ジオプロセシング フレームワークでは、Spatial Analyst の操作を次の方法で実行できます。
- 個別のツール ダイアログでの実行
- ModelBuilder を使用したツールの結合による、ワークフローの自動化と空間モデルの作成
- Python の使用によるワークフローの自動化と新しいツールの作成
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マップ代数演算は、ラスター解析を実行するための強力な代数演算の言語です。ArcGIS 10 では、マップ代数演算が Python 環境と完全に統合されました。
また、[ラスター演算 (Raster Calculator)] ツールを使用すると、ModelBuilder もしくはツール ダイアログでマップ代数演算式を簡単に作成できます。
[Spatial Analyst] ツールバーには、ラスター データを簡単に解析するために便利な対話型のツールがあります。
[画像分類] ツールバーを使用すると、航空写真や衛星画像などのマルチバンド ラスター データを使用して、さらなる解析やマップの作成に利用できる分類されたラスター (土地利用レイヤー、植生被覆レイヤーなど) を作成できます。トレーニング サンプルの作成、評価、および編集に利用可能なツールは、分類プロセスから適切な結果を得るために役立ちます。
ArcGIS 10 で利用できる Spatial Analyst の各コンポーネントを次で詳しく説明します。
ジオプロセシング ツール
Spatial Analyst には、空間解析処理を実行するための 170 以上のジオプロセシング ツールが用意されています。これらのツールの一般的なカテゴリには、解析を目的とするツールに加え、基本的な算術演算と論理演算を実行するツールや、ラスター データセットの作成と処理を実行するツールが含まれます。ツールは、関連する機能ごとに 20 のツールセットにグループ化されています。
マップ代数演算と Python
マップ代数演算は、Python 環境と完全に統合されました。Python におけるマップ代数演算式の構文は、ArcGIS 9.x の [ラスター演算 (Raster Calculator)]、[マップ代数演算 単一出力 (Single Output Map Algebra)] (SOMA)、および [マップ代数演算 複数出力 (Multi Output Map Algebra)] (MOMA) ジオプロセシング ツールで使用する構文とよく似ています。ArcGIS 10 の Python 環境は、コマンドのオートコンプリート、スクリプトの利用範囲の拡張、および遅延実行により、以前にも増して利便性が向上しています。
Spatial Analyst ツールバー
[Spatial Analyst] ツールバーの対話型ツールを使用して、サーフェス ラスターに等値線を作成し、データのヒストグラムを作成してラスター レイヤーの値の分散状況を調べることができます。
ArcGIS 9.3 以前の [Spatial Analyst] ツールバーに慣れている場合、ArcGIS 10 のツールバーには個々の操作が表示されるドロップダウン リストがないことに気付くはずです。すべての Spatial Analyst ツールは、ジオプロセシング ツールと Python を通して利用できるようになり、個々のツールはカスタマイズにより任意のツールバーに追加できるようになりました。
9.3 以前の [ラスター演算] ダイアログ ボックスの代わりに、マップ代数演算は直接 [Python] ウィンドウに入力できます。
画像分類ツールバー
このツールバーでは、対話型のツールとジオプロセシング ツールの両方によってマルチバンド ラスター データセットの画像分類を実行できます。
[画像分類] ツールバーのみで、画像分類処理を完了できます。ここで提供される対話型の使いやすいツールによって、教師付き分類に必要なトレーニング サンプルを作成したりそれを評価したりすることができます。また、多変量解析用のさまざまなジオプロセシング ツールにもアクセスできます。
[トレーニング サンプル マネージャー] では、画像分類の実行を支援する次のような機能が提供されています。
- トレーニング サンプルによって表されるクラスのリスト
- トレーニング サンプルの管理ツール
- クラスのヒストグラム、散布図、統計情報を作成して表示する複数のトレーニング サンプル評価ツール
- 分類に使用するシグネチャ ファイルを作成するツール
このツールバーによって、画像分類タスクが素早く簡単に実行できます。