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LAS データセット → TIN (LAS Dataset to TIN)

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  • 使用法
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  • コードのサンプル
  • 環境
  • ライセンス情報

サマリー

LAS データセットから TIN をエクスポートします。

図

LAS データセット → TIN (LAS Dataset to TIN)

使用法

  • LAS データセットを入力として指定すると、それが参照する LAS ファイルのすべてのデータ ポイントが処理されます。LAS データセット レイヤーを介して目的の LAS ポイント フィルターを適用することで、分類コード、分類フラグ、およびリターン値で LIDAR データのサブセットを選択することもできます。フィルターは、レイヤー プロパティのダイアログまたは [LAS データセット レイヤーの作成 (Make LAS Dataset Layer)] ツールを使用して定義できます。

  • LAS データセット レイヤーは、LAS データセットから参照される場合のあるサーフェス制御フィーチャの適用の制御にも使用できます。

  • 出力 TIN の生成において、LAS ポイントの間引きをより予測可能な方法で制御する必要がある場合は、[ウィンドウ サイズ] 間引きタイプ (Python では thinning_type = "WINDOW_SIZE") の使用を検討してください。

構文

LasDatasetToTin_3d (in_las_dataset, out_tin, {thinning_type}, {thinning_method}, {thinning_value}, {max_nodes}, {z_factor})
パラメーター説明データ タイプ
in_las_dataset

処理対象の LAS データセット。

LAS Dataset Layer
out_tin

生成される TIN データセット。

TIN
thinning_type
(オプション)

TIN にエクスポートされる LAS データ ポイントのサブセットの選択に使用する方法を指定します。

  • NONE —間引きは適用されません。これがデフォルトです。
  • RANDOM —対応する thinning_method の選択と thinning_value の項目に基づいて、LAS データ ポイントをランダムに選択します。
  • WINDOW_SIZE —LAS データセットを thinning_value で定義される正方形のタイルに分割し、次に thinning_method を使用して LAS ポイントを選択します。
String
thinning_method
(オプション)

LAS データ ポイントを減らすのに使用する方法を指定し、[間引き値] の解釈に影響を与えます。利用できるオプションは、選択される [間引きタイプ] によって異なります。

  • PERCENT —間引き値は、LAS データセットのポイントのパーセンテージを表します。
  • NODE_COUNT —間引き値は、出力で許可するノードの総数を表します。
  • MIN —各ウィンドウ サイズの領域で標高が最も低い LAS データ ポイント
  • MAX —自動決定された各ウィンドウ サイズの領域で標高が最も高い LAS データ ポイントを選択します。
  • CLOSEST_TO_MEAN —自動決定されたウィンドウ サイズの領域で標高が平均値に最も近い LAS データ ポイントを選択します。

LAS データ ポイントを減らすのに使用する方法を指定し、thinning_value の解釈に影響を与えます。利用できるオプションは、選択される thinning_type によって異なります。

  • PERCENT — thinning_value は、LAS データセットの総ポイントのパーセンテージを表します。このオプションを使用できるのは、thinning_type = "RANDOM" の場合のみです。
  • NODE_COUNT —thinning_value は、出力で許可するノードの総数を表します。このオプションを使用できるのは、thinning_type = "RANDOM" の場合のみです。
  • MIN —各ウィンドウ サイズの領域で標高が最も低い LAS ポイントを選択します。このオプションを使用できるのは、thinning_type = "WINDOW_SIZE" の場合のみです。
  • MAX —各ウィンドウ サイズの領域で標高が最も高い LAS ポイントを選択します。このオプションを使用できるのは、thinning_type = "WINDOW_SIZE" の場合のみです。
  • CLOSEST_TO_MEAN —各ウィンドウ サイズの領域で、標高がすべての LAS ポイントの平均値に最も近い LAS ポイントを選択します。このオプションを使用できるのは、thinning_type = "WINDOW_SIZE" の場合のみです。
String
thinning_value
(オプション)

thinning_type = "WINDOW_SIZE" の場合、この値は LAS データセットを分割するサンプリング領域を表します。

thinning_type = "RANDOM" で thinning_method = "PERCENT" の場合、この値は TIN にエクスポートされる LAS データセットのポイントの割合を表します。

thinning_type = "RANDOM" で thinning_method = "NODE_COUNT" の場合、この値は TIN にエクスポートできる LAS ポイントの総数を表します。

Double
max_nodes
(オプション)

出力 TIN で許可するノードの最大数。デフォルトは 500 万です。

Double
z_factor
(オプション)

Z 値に乗算する係数。これは通常、Z リニア単位から XY リニア単位に変換する場合に使用されます。デフォルトは 1 です。この場合、標高値は変更されません。

Double

コードのサンプル

LASDatasetToTin (LAS データセット → TIN) の例 1 (Python ウィンドウ)

次のサンプルは、Python ウィンドウでこのツールを使用する方法を示しています。

import arcpy
from arcpy import env

arcpy.CheckOutExtension('3D')
env.workspace = 'C:/data'

arcpy.LasDatasetToTin_3d('se_baltimore.lasd', 'se_bmore', 'RANDOM', 15, 3.28)
LASDatasetToTin (LAS データセット → TIN) の例 2 (スタンドアロン スクリプト)

次のサンプルは、スタンドアロン Python スクリプトでこのツールを使用する方法を示しています。

'''**********************************************************************
Name: LAS Dataset to TIN Example
Description: Create a TIN using bare earth lidar measurements. This 
             script is designed for use as a script tool.
**********************************************************************'''
# Import system modules
import arcpy
import exceptions, sys, traceback

# Set Local Variables
lasD = arcpy.GetParameterAsText(0)
inLas = arcpy.GetParameterAsText(1) #input las files
surfCons = arcpy.GetParameterAsText(2) #input surface constraints
sr = arcpy.GetParameter(3) #spatial reference of las dataset
outTin = arcpy.GetParameterAsText(4)
thinningType = arcpy.GetParameterAsText(5)
thinningMethod = arcpy.GetParameterAsText(6)
thinningValue = arcpy.GetParameter(7)
zFactor = arcpy.GetParameter(8)

try:
    arcpy.CheckOutExtension('3D')
    # Execute CreateLasDataset
    arcpy.management.CreateLasDataset(inLas, lasD, 'RECURSION', surfCons, sr)
    lasLyr = arcpy.CreateUniqueName('lasdToTin', 'in_memory')
    classCode = 2
    returnValue = 'LAST'
    # Execute MakeLasDatasetLayer
    arcpy.management.MakeLasDatasetLayer(lasD, lasLyr, classCode, returnValue)
    # Define extent of the area of interest
    env.extent(1426057, 606477, 1449836, 623246)
    # Execute LasDatasetToTin
    arcpy.ddd.LasDatasetToTin(lasLyr, outTin, thinningType, 
                              thinningMethod, thinningValue, zFactor)
    arcpy.CheckInExtension('3D')
except arcpy.ExecuteError:
    print arcpy.GetMessages()
except:
    # Get the traceback object
    tb = sys.exc_info()[2]
    tbinfo = traceback.format_tb(tb)[0]
    # Concatenate error information into message string
    pymsg = 'PYTHON ERRORS:\nTraceback info:\n{0}\nError Info:\n{1}'\
          .format(tbinfo, str(sys.exc_info()[1]))
    msgs = 'ArcPy ERRORS:\n {0}\n'.format(arcpy.GetMessages(2))
    # Return python error messages for script tool or Python Window
    arcpy.AddError(pymsg)
    arcpy.AddError(msgs)

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