概要
テーブル内のフィールドの要約統計量を求めます。
使用法
[出力テーブル] は、統計演算の結果を含むフィールドで構成されます。
このツールで実行できる統計演算は、合計値、平均値、最大値、最小値、範囲、標準偏差、データ数、最初のレコード、および最後のレコードです。
次の命名規則を使用して、各統計情報タイプのフィールドが作成されます。SUM_<field>、MEAN_<field>、MIN_<field>、MAX_<field>、RANGE_<field>、STD_<field>、COUNT_<field>、FIRST_<field>、および LAST_<field> (ここで、<field> は、統計情報が計算される入力フィールドの名前です)。出力テーブルが dBASE である場合、フィールド名は 10 文字に切詰められます。
[ケース フィールド] が指定されている場合、統計値は一意の属性情報ごとに個別に計算されます。[ケース フィールド] が指定されない場合は、[出力テーブル] にはレコードが 1 つだけ含まれます。指定されている場合は [ケース フィールド] の値ごとに 1 つのレコードが示されます。
すべての統計情報計算から NULL 値が除外されます。たとえば、10、5、および NULL 値の平均は 7.5 です ((10+5)/2)。
[統計フィールド] パラメーターの [フィールドの追加] ボタンは、ModelBuilder だけで使用されます。ModelBuilder で、先のツールが実行されていないか、出力データが存在しないときは、[統計フィールド] パラメーターにフィールド名が表示されない場合があります。[フィールドの追加] ボタンを使用すると、[要約統計量] ダイアログ ボックスを完了してモデルの作成を続行できるように、必要なフィールドが追加されます。
レイヤーを使用する場合、統計情報の計算には現在選択されているフィーチャだけが使用されます。
構文
arcpy.analysis.Statistics(in_table, out_table, {statistics_fields}, {case_field})| パラメーター | 説明 | データ タイプ |
in_table | 統計情報の計算に使用するフィールドを含む入力テーブル。 | Table View; Raster Layer |
out_table | 計算された統計情報を格納する、出力 dBASE またはジオデータベース テーブル | Table |
statistics_fields [[field, {statistic_type}],...] (オプション) | 属性値を含み、特定の統計情報の計算に使用される数値フィールドを指定します。複数の統計情報とフィールドの組み合わせを指定できます。すべての統計情報計算から NULL 値が除外されます。 テキスト属性フィールドは、最初と最後の統計情報を使用して集計されます。数値属性フィールドは、任意の統計情報を使用して集計されます。 使用できる統計情報タイプは次のとおりです。
| Value Table |
case_field [case_field,...] (オプション) | 一意の属性値 (または、複数フィールドが指定された場合には属性値の組み合わせ) ごとに、統計情報を個別に計算するために使用される、入力のフィールド (1 つまたは複数)。 | Field |
コードのサンプル
Statistics (統計情報) の例 (Python ウィンドウ)
次の Python ウィンドウ スクリプトは、イミディエイト モードで Statistics ツールを使用する方法を示しています。
import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/data/Habitat_Analysis.gdb"
arcpy.Statistics_analysis("futrds", "C:/output/output.gdb/stats", [["Shape_Length", "SUM"]], "NM")
Statistics (統計情報) の例 2 (スタンドアロン スクリプト)
次のスタンドアロン スクリプトは、幹線道路から 150 フィート以内の領域の植生に関するデータを集計します。
# Description: Summarize the vegetation by area within 150 feet of major roads
# Import system modules
import arcpy
# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/data"
# Set local variables
inRoads = "majorrds.shp"
outBuffer = "C:/output/output.gdb/buffer_out"
bufferDistance = "250 feet"
inVegetation = "Habitat_Analysis.gdb/vegtype"
outClip = "C:/output/output.gdb/clip_out"
joinField = "HOLLAND95"
joinTable = "c:/data/vegtable.dbf"
joinedField = "HABITAT"
outStatsTable = "C:/output/output.gdb/stats_out"
statsFields = [["Shape_Area", "SUM"]]
# Execute Buffer to get a buffer of major roads
arcpy.Buffer_analysis(inRoads, outBuffer, bufferDistance, dissolve_option="ALL")
# Execute Clip using the buffer output to get a clipped feature class
# of vegetation
arcpy.Clip_analysis(inVegetation, outBuffer, outClip)
# Execute JoinField to add the vegetation type
arcpy.JoinField_management(outClip, joinField, joinTable, joinField, joinedField)
# Execute Statistics to get the area of each vegetation type within
# the clipped buffer.
arcpy.Statistics_analysis(outClip, outStatsTable, statsFields, joinedField)
Statistics (統計情報) の例 3 (スタンドアロン スクリプト)
次のスタンドアロン スクリプトは、データセットの属性フィールドをループ処理して、statistics_fields パラメーターを作成し、その結果、SUM 統計情報が各数値フィールドで計算されます。
# Description: Script that runs the Summary Statistic tool to calculate the
# Sum statistic for every numeric field based on a unique case field
# Import system modules
import arcpy
# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/data/f.gdb"
# Set local variables
intable = "intable"
outtable = "sumstats"
casefield = "Name"
stats = []
# Loop through all fields in the Input Table
for field in arcpy.ListFields(intable):
# Just find the fields that have a numeric type
if field.type in ("Double", "Integer", "Single", "SmallInteger"):
# Add the field name and Sum statistic type
# to the list of fields to summarize
stats.append([field.name, "Sum"])
# Correct formatting of stats [["Field1", "Sum"], ["Field2", "Sum"], ...]
# Run the Summary Statistics tool with the stats list
arcpy.Statistics_analysis(intable, outtable, stats, casefield)
Statistics (統計情報) の例 4 (スタンドアロン スクリプト)
次のスクリプトは、pandas DataFrame を使用して、Statistics ツールの結果表にアクセスし、これを表示します。
import arcpy
import pandas
import os
arcpy.env.overwriteOutput = True
in_table = r"d:\data\states.shp"
out_table = r"in_memory\stats_table"
stat_fields = [['POP1990', 'SUM'], ['POP1997', 'SUM']]
stats = arcpy.Statistics_analysis(in_table, out_table, stat_fields,
case_field='SUB_REGION')
# Get a list of field names to display
field_names = [i.name for i in arcpy.ListFields(out_table) if i.type != 'OID']
# Open a cursor to extract results from stats table
cursor = arcpy.da.SearchCursor(out_table, field_names)
# Create a pandas dataframe to display results
df = pandas.DataFrame(data=[row for row in cursor],
columns=field_names)
print(df)
環境
ライセンス情報
- Basic: はい
- Standard: はい
- Advanced: はい