Доступно с лицензией Geostatistical Analyst.
Кригинг и кокригинг являются методами интерполяции. Основной целью этих методов является создание поверхности проинтерполированных значений. Также нужно узнать, насколько адекватны проинтерполированные значения. Можно создать три различных типа карт проинтерполированных значений, два из них имеют характерные для них стандартные ошибки. Можно создать три различных типа карт проинтерполированных значений, два из них имеют связанные с ними стандартные ошибки. Ознакомьтесь со следующим рисунком, на котором проинтерполированные значения в трех местоположениях представляются нормально распределенными.
Проинтерполированное значение будет расположено в центре каждой кривой. Карта проинтерполированных значений может быть создана для всей поверхности. Посмотрите на три рисунка слева. Если нужно спрогнозировать вероятность того, что значение, к примеру, превысит порог, равный 1, то вероятность будет соответствовать площади под кривой справа от пунктирной линии. Распределение проинтерполированных значений меняется для каждого местоположения. При сохранении постоянного порогового значения карта вероятностей создается для всей поверхности. Посмотрите на три рисунка справа. Если нужно проинтерполировать квантиль с 5 % вероятности справа, это будет значение на пунктирной линии (взято из оси X). Повторим, что распределение проинтерполированных значений меняется для каждого местоположения. При сохранении постоянной вероятности, карта квантилей создается для всей поверхности. Для карты вероятности и карты проинтерполированных значений можно построить карты стандартных ошибок. В следующей таблице приведены различные методы, выходные карты и основные допущения.
Кригинг и кокригинг | Проинтерполированные значения | Стандартные ошибки интерполяции | Карты квантилей | Карты вероятности | Стандартные ошибки индикаторов |
---|---|---|---|---|---|
Ординарный (Ordinary) | X | X | X* | X* | |
Универсальный (Universal); | X | X | X* | X* | |
Простой | X | X | X* | X* | |
Индикаторный (Indicator); | X | X | |||
Вероятностный (Probability); | X | X | |||
Дизъюнктивный (Disjunctive); | X** | X** | X** | X** | |
Эмпирический байесовский | X | X | X* | X* | |
Площадная интерполяция (Areal interpolation) | X | X |
* Требуется допущение многомерного нормального распределения
** Требуется допущение попарного двумерного нормального распределения
Отзыв по этому разделу?