ArcGIS for Desktop

  • Документация
  • Стоимость
  • Поддержка

  • My Profile
  • Справка
  • Sign Out
ArcGIS for Desktop

ArcGIS Online

Картографическая платформа вашей организации

ArcGIS for Desktop

Полноценная профессиональная ГИС

ArcGIS for Server

ГИС предприятия

ArcGIS for Developers

Инструменты для встраивания приложений с местоположениями

ArcGIS Solutions

Бесплатные шаблоны карт и приложений для отрасли

ArcGIS Marketplace

Получение приложения и данных для вашей организации.

  • Документация
  • Стоимость
  • Поддержка
Esri
  • Войти
user
  • Мой профиль
  • Выход

Справка

  • Главная
  • Начало работы
  • Карта
  • Анализ
  • Управление данными
  • Инструменты
  • Дополнительно...

Какие типы выходных поверхностей создают модели кригинга?

Доступно с лицензией Geostatistical Analyst.

Кригинг и кокригинг являются методами интерполяции. Основной целью этих методов является создание поверхности проинтерполированных значений. Также нужно узнать, насколько адекватны проинтерполированные значения. Можно создать три различных типа карт проинтерполированных значений, два из них имеют характерные для них стандартные ошибки. Можно создать три различных типа карт проинтерполированных значений, два из них имеют связанные с ними стандартные ошибки. Ознакомьтесь со следующим рисунком, на котором проинтерполированные значения в трех местоположениях представляются нормально распределенными.

Проинтерполированные значения в трех местоположениях

Проинтерполированное значение будет расположено в центре каждой кривой. Карта проинтерполированных значений может быть создана для всей поверхности. Посмотрите на три рисунка слева. Если нужно спрогнозировать вероятность того, что значение, к примеру, превысит порог, равный 1, то вероятность будет соответствовать площади под кривой справа от пунктирной линии. Распределение проинтерполированных значений меняется для каждого местоположения. При сохранении постоянного порогового значения карта вероятностей создается для всей поверхности. Посмотрите на три рисунка справа. Если нужно проинтерполировать квантиль с 5 % вероятности справа, это будет значение на пунктирной линии (взято из оси X). Повторим, что распределение проинтерполированных значений меняется для каждого местоположения. При сохранении постоянной вероятности, карта квантилей создается для всей поверхности. Для карты вероятности и карты проинтерполированных значений можно построить карты стандартных ошибок. В следующей таблице приведены различные методы, выходные карты и основные допущения.

Кригинг и кокригингПроинтерполированные значенияСтандартные ошибки интерполяцииКарты квантилей Карты вероятностиСтандартные ошибки индикаторов

Ординарный (Ordinary)

X

X

X*

X*

Универсальный (Universal);

X

X

X*

X*

Простой

X

X

X*

X*

Индикаторный (Indicator);

X

X

Вероятностный (Probability);

X

X

Дизъюнктивный (Disjunctive);

X**

X**

X**

X**

Эмпирический байесовский

X

X

X*

X*

Площадная интерполяция (Areal interpolation)

X

X

Таблица методов кригинга и выходных карт

* Требуется допущение многомерного нормального распределения

** Требуется допущение попарного двумерного нормального распределения

  • Более подробно о различных моделях кригинга
Отзыв по этому разделу?

ArcGIS for Desktop

  • На главную
  • Документация
  • Стоимость
  • Поддержка

ArcGIS Platform

  • ArcGIS Online
  • ArcGIS for Desktop
  • ArcGIS for Server
  • ArcGIS for Developers
  • ArcGIS Solutions
  • ArcGIS Marketplace

Об Esri

  • О нас
  • Карьера
  • Блог сотрудников
  • Конференция пользователей
  • Саммит разработчиков
Esri
© Copyright 2016 Environmental Systems Research Institute, Inc. | Конфиденциальность | Правовая информация