Доступно с лицензией Spatial Analyst.
Инструмент Стоимостное расстояние вычисляет для каждой ячейки минимальную накопленную стоимость относительно указанного расположения источника по стоимостной поверхности. Сначала нужно создать исходный и стоимостный набор данных. Эти наборы данных можно создать разными способами с помощью инструментов, доступных в дополнительном модуле ArcGIS Spatial Analyst.
Создание поверхности стоимости нескольких критериев
В следующем примере нужен оптимальный путь, на котором будет построена новая дорога. Чтобы создать путь, сначала должна быть создана поверхность стоимостного расстояния, для которой в качестве входных данных требуется набор данных местоположения источника и растр стоимости. В этом примере демонстрируется создание растра стоимости.
Источник
Источник – это начальная точка предлагаемого пространственного объекта для анализа. На диаграмме ниже вы можете видеть область, определенную как начальное местоположение (красный цвет) для предлагаемой дороги.
Растр стоимости
Растр стоимости определяет стоимость перемещения через каждую ячейку. Чтобы создать этот растр, вам необходимо определить стоимость построения дороги через каждую ячейку. Хотя растр стоимости – это один набор данных, он часто используется для представления нескольких критериев. В этом примере землепользование и уклон влияют на стоимости построения. Каждый из этих наборов данных – в разных системах измерения (тип землепользования и уклон в процентах), поэтому их нельзя сравнивать напрямую, а нужно переклассифицировать в общий масштаб.
Создание растра стоимости
В этом примере показаны три шага для создания растра стоимости.
Переклассифицируйте набор данных в общий масштаб
Растры уклона и землепользования были переклассифицированы в масштабе 1 к 10. Нужно исследовать атрибуты каждого набора данных, чтобы определить их вклад в стоимость строительства дорог. Например, более дорогостоящим является преодоление крутых уклонов, таким образом более крутым уклонам будут присвоены более высокие стоимости при переклассификации этого набора данных. На диаграммах ниже показаны результаты.
Взвешивание наборов данных в соответствии с процентным влиянием
Следующий шаг создания растра стоимости – комбинирование переклассифицированных наборов данных. Самый простой подход – сложить их. Однако, некоторые факторы могут быть более важными, чем другие. Например, избегать крутые уклоны может быть в два раза более важно, чем тип землепользования, поэтому вы можете дать этому набору данных влияние 66 процентов, а набору данных землепользования – влияние 34 процента (в сумме составляют 100 процентов). На следующих диаграммах показан концептуальный процесс:
Комбинирование наборов данных
Конечный растр стоимости создается путем объединения взвешенных наборов данных.
На следующей диаграмме показан конечный растр стоимости. Он является результатом переклассификации входных наборов данных уклона и землепользования; взвешивания каждого на 0,66 и 0,34, соответственно; затем комбинирования взвешенных наборов данных.
Растр стоимостной поверхности теперь может использоваться в качестве входных данных в инструменте Стоимостное расстояние (Cost Distance) и других инструментах стоимости.