ArcGIS Desktop

  • ArcGIS Pro
  • ArcMap

  • My Profile
  • Справка
  • Sign Out
ArcGIS Desktop

ArcGIS Online

Картографическая платформа вашей организации

ArcGIS Desktop

Полноценная профессиональная ГИС

ArcGIS Enterprise

ГИС предприятия

ArcGIS for Developers

Инструменты для встраивания приложений с местоположениями

ArcGIS Solutions

Бесплатные шаблоны карт и приложений для отрасли

ArcGIS Marketplace

Получение приложения и данных для вашей организации.

  • Документация
  • Поддержка
Esri
  • Войти
user
  • Мой профиль
  • Выход

ArcMap

  • На главную
  • Начало работы
  • Карта
  • Анализ
  • Управление данными
  • Инструменты
  • Дополнительные модули

Зональная гистограмма

Доступно с лицензией Spatial Analyst.

  • Краткая информация
  • Иллюстрация
  • Использование
  • Синтаксис
  • Пример кода
  • Параметры среды
  • Информация о лицензиях

Краткая информация

Создает таблицу и график гистограммы, показывающие плотность распределения значений ячеек на входных данных Значение для каждой уникальной Зоны.

Иллюстрация

Иллюстрация инструмента Зональная гистограмма
Инструмент Зональная гистограмма для зон землепользования и классифицированных значений уклонов

Использование

  • Зональная гистограмма позволяет вам исследовать плотность распределения значений в одном наборе данных в пределах классов другого набора данных. Примеры включают распределение уклонов в классах землепользования, распределения осадков в классах высот или распределение преступлений избиения полицейскими.

  • Зона определяется как все области входных данных, имеющие одно значение. Области не обязательно должны быть непрерывными. Наборы растровых данных и наборы классов объектов могут использоваться для входных данных зоны.

  • Если значения Размера ячейки Входных растровых или векторных данных зоны (in_zone_data в Python) и Входного растра значений (in_value_raster в Python) различаются, выходным размером ячейки будет Максимальное входное значение, а Входной растр значений будет использован в качестве Растра замыкания. Если размер ячейки такой же, но ячейки не выровнены, для внутреннего замыкания растра будет использоваться Входное значение растра. В обоих случаях перед выполнением операции зонирования будет вызвано внутреннее вычисление пикселов.

    Если у входного растра значений и растра зон одинаковый размер ячейки и ячейки выровнены, они будут использованы напрямую в инструменте - без пересчета значений во время выполнения.

  • Если Входные растровые или векторные данные зоны (in_zone_data в Python) являются растром, это должен быть целочисленный растр.

  • Если Входные растровые или векторные данные зоны (in_zone_data в Python) векторные, они будут конвертированы в растр с использованием размера ячейки и выравнивания ячеек из Входного растра значений (in_value_raster в Python).

  • Если Входные растровые или векторные данные зоны (in_zone_data в Python) представлены точечными объектами, возможно, что в каждую конкретную ячейку входного растра значений попадет больше одной точки. Для таких ячеек значение зоны определяется точкой с наименьшим значением ObjectID (в частности, OID или FID).

  • Если Входные растровые или векторные данные зоны (in_zone_data в Python) содержат перекрывающиеся полигоны, зональный анализ не будет выполняться для каждого отдельного полигона. Поскольку векторные входные данные конвертируются в растр, каждое местоположение может иметь только одно значение.

    Альтернативный метод заключается в обработке зональной статистики итеративно для каждой из полигональных зон с последующим сопоставлением результатов.

  • Поле зоны (zone_field в Python) должно быть целочисленным или текстовым.

    При указании Входных растровых или векторных данных зоны (in_zone_data в Python) полем зоны по умолчанию будет первое доступное целочисленное или текстовое поле. Если других допустимых полей нет, по умолчанию используется поле ObjectID (например, OID или FID).

  • На диаграмме гистограммы число классов (бинов) для каждой зоны определяется параметром Входной растр значений.

    • Если указан слой, тогда символы этого слоя определяют число классов.
    • Если указан набор данных, по умолчанию будет представлено 256 классов. Но если вход представлен целочисленным растром с количеством уникальных значений менее 26, тогда это и будет общим числом уникальных значений.

  • Диаграмма зональной гистограммы не создается по умолчанию. Чтобы она создалась при запуске инструмента, задайте Выходное имя диаграммы.

    Диаграмма только временная (в памяти). Для создания постоянной диаграммы с помощью инструмента Сохранить диаграмму (Save Graph) создайте файл диаграммы в формате «.grf» или в любом другом формате, доступном в этом инструменте.

  • См. раздел Параметры среды анализа и Spatial Analyst для получения дополнительной информации о среде геообработки данного инструмента.

Синтаксис

ZonalHistogram (in_zone_data, zone_field, in_value_raster, out_table, {out_graph})
ПараметрОбъяснениеТип данных
in_zone_data

Набор данных, который определяет зоны.

Зоны могут быть определены слоем целочисленного растра или векторным слоем.

Raster Layer; Feature Layer
zone_field

Поле, в котором содержатся значения, определяющие каждую зону.

Это может быть целочисленное или строковое поле набора данных зоны.

Field
in_value_raster

Значения растра для создания гистограмм.

Raster Layer
out_table

Выходной файл таблицы.

Формат таблицы определяется выходным местоположением и путем к ней. По умолчанию выходными данными будет таблица базы геоданных. Если путь указывает не на базу геоданных, формат будет определяется расширением. Если выбрано расширение .dbf, данные будут в формате dBASE. Если расширение не указано, это будет таблица INFO.

Дополнительная выходная диаграмма создается по информации в таблице.

Table
out_graph
(Дополнительный)

Имя выходной диаграммы для отображения.

Диаграмма временная. Чтобы сохранить ее, используйте инструмент Сохранить диаграмму.

Graph

Пример кода

ZonalHistogram, пример 1 (окно Python)

В этом примере создается таблица зональной гистограммы .dbf.

import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

outZonHisto = ZonalHistogram("zoneras", "zonfield", "valueras", "znhist_tbl.dbf")
ZonalHistogram, пример 2 (автономный скрипт)

В этом примере создается таблица зональной гистограммы .dbf и файл диаграммы.

# Name: ZonalHistogram_Ex_02.py
# Description: Creates a zonal histogram output table and
#              a graph showing the amount of value cells 
#              for each unique input zone. 
# Requirements: Spatial Analyst Extension

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *

# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

# Set local variables
inZoneData = "zonras"
zoneField = "zonfield"
inValueRaster = "valueras" 
outTable = "C:/sapyexamples/output/zonehist_tbl.dbf" 
outGraph = "zonehist_gra" 

# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")

# Execute ZonalHistogram
ZonalHistogram(inZoneData, zoneField, inValueRaster, outTable, outGraph)

Параметры среды

  • Автоподтверждение
  • Размер ячейки
  • Сжатие
  • Текущая рабочая область
  • Экстент
  • Географические преобразования
  • Маска
  • Выходное ключевое слово CONFIG
  • Выходная система координат
  • Полноценные имена полей
  • Временная рабочая область
  • Растр привязки
  • Размер листа
  • Перенос описаний доменов полей

Информация о лицензиях

  • ArcGIS Desktop Basic: Требует Spatial Analyst
  • ArcGIS Desktop Standard: Требует Spatial Analyst
  • ArcGIS Desktop Advanced: Требует Spatial Analyst

Связанные разделы

  • Обзор группы инструментов Зональные

ArcGIS Desktop

  • На главную
  • Документация
  • Поддержка

ArcGIS Platform

  • ArcGIS Online
  • ArcGIS Desktop
  • ArcGIS Enterprise
  • ArcGIS for Developers
  • ArcGIS Solutions
  • ArcGIS Marketplace

Об Esri

  • О нас
  • Карьера
  • Блог Esri
  • Конференция пользователей
  • Саммит разработчиков
Esri
Расскажите нам, что вы думаете.
Copyright © 2019 Esri. | Конфиденциальность | Правовая информация