摘要
为新的或自定义的传感器数据计算一组最佳的全色锐化权重。
用法
此工具将计算一组最佳的全色锐化权重,这些值可用于需要全色锐化权重的其他工具。
如果将栅格产品用作输入栅格,则采用栅格产品模板中的波段顺序。
语法
ComputePansharpenWeights_management (in_raster, in_panchromatic_image, {band_indexes})
参数 | 说明 | 数据类型 |
in_raster | 具有全色波段的多光谱栅格。 | Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Raster Dataset; Raster Layer |
in_panchromatic_image | 与多光谱栅格相关联的全色波段。 | Raster Layer |
band_indexes (可选) | 全色锐化权重的波段顺序。 如果将栅格产品用作 in_raster 参数,则使用栅格产品模板中的波段顺序。 | String |
代码实例
计算全色锐化权重 (ComputePansharpenWeights) 示例 1(Python 窗口)
这是计算全色锐化权重 (ComputePansharpenWeights) 工具的 Python 示例。
import arcpy
arcpy.ComputePansharpenWeights_management(
"c:/data/rgb.tif", "c:/data/image.tif", "3 2 1 4")
计算全色锐化权重 (ComputePansharpenWeights) 示例 2(独立脚本)
这是计算全色锐化权重 (ComputePansharpenWeights) 工具的 Python 脚本示例。
#Run Compute Pan Sharpen Weights tool using the bands 4,3,2,1
import arcpy
InMSraster = "C:\\Landsat7\\L71046029_02920050705_MTL.txt\Multispectral"
InPANraster = "C:\\Landsat7\\L71046029_02920050705_MTL.txt\Panchromatic"
band_index = "3 2 1 5"
arcpy.ComputePansharpenWeights_management(InMSraster, InPANraster, band_index)
计算全色锐化权重 (ComputePansharpenWeights) 示例 3(工作流脚本)
这是在其他工具中使用计算全色锐化权重 (ComputePansharpenWeights) 输出的 Python 脚本示例。
#Compute the pansharpening weights and use the results in the
#create pansharpening tool.
try:
import arcpy
InRGBraster = "C:\\temp\\rgb.img"
InPanraster = "C:\\temp\\pan.tif"
#Compute Pan Sharpen Weights
out_pan_weight = arcpy.ComputePansharpenWeights_management(
InRGBraster, InPanraster, "3 2 1 4")
#Get results
pansharpen_weights = out_pan_weight.getOutput(0)
#Split the results string for weights of each band
pansplit = pansharpen_weights.split(";")
#Run the Create pan sharpened raster dataset tool.
arcpy.CreatePansharpenedRasterDataset_management(
InRGBraster, "3", "2", "1", "4", "C:\\temp\\pansharpened_raster.tif",
InPanraster, "Gram-Schmidt", pansplit[0].split(" ")[1],
pansplit[1].split(" ")[1], pansplit[2].split(" ")[1],
pansplit[3].split(" ")[1])
except arcpy.ExecuteError:
print(arcpy.GetMessages())
except Exception as err:
print(err[0])
环境
此工具不使用任何地理处理环境