什么是栅格或镶嵌数据集使用的函数？

通过栅格函数，您可定义将要对一个或多个栅格应用的处理方式。访问和查看数据时，这些函数将动态应用到栅格数据；因此，可以快速地应用它们而不必花费较长时间在磁盘上创建所处理的产品。

函数可应用于各种栅格（或影像），其中包括：

• 栅格数据集图层
• 镶嵌数据集
• 镶嵌数据集内的栅格
• 影像服务图层

这些函数位于函数链内，可用于通过链接多个函数来创建各种已处理的产品。

函数

函数名称	描述
表观反射率	调整一些卫星传感器的影像亮度值 (DN)。
ArgStatistics	计算四种不同的参数统计数据函数：ArgMax、ArgMin、ArgMedian 和 Duration。
算术	在两个空间上部分重叠或完全重叠的栅格之间或在一个栅格与一个或多个常量值之间执行算术运算。
坡向	标识从每个像元到其相邻像元方向上值的变化率最大的下坡方向。
属性表	定义将用于符号化单波段镶嵌数据集的属性表。
波段算数	对栅格数据集的波段执行算数运算。
二进制阈值函数	创建将栅格划分为两个不同类的栅格输出。
缓存栅格	在函数链中的某个点上创建预处理的缓存数据集，该点就是为镶嵌数据集中的某一项添加缓存数据集的位置。
分类函数	根据 Esri 分类器定义 (.ecd) 文件和栅格数据集输入对栅格数据集进行分类。 许可: 此功能需要启用 ArcGIS Spatial Analyst 扩展模块。
裁剪	根据一组范围提取或排除栅格中的某个区域。
颜色模型转换	转换影像的颜色模型，例如，从 HSV（色调、饱和度及亮度）转换为 RGB（红色、绿色及蓝色），反之亦然。
色彩映射表	基于色彩映射表变换像素值，以将栅格数据显示为灰度影像或红绿蓝彩色 (RGB) 影像。
色彩映射表至 RGB	将带有色彩映射表的单波段栅格转换为三波段（红、绿和蓝）栅格。
复合	计算复数的模。
波段合成	将多个栅格进行合并，形成一个多波段栅格。
常量	使用单个像素值来为所有像素创建虚拟栅格。
对比度和亮度	通过修改亮度或对比度增强栅格数据（影像）的外观。
卷积插值	对栅格中的像素值执行过滤，此函数可用于对影像进行锐化、模糊、边缘检测或其他基于内核的增强处理。
曲率函数	显示坡度的形状或曲率。曲率通过表面的二阶导数计算得出。
高程空填充	在高程数据中存在孔洞的区域中创建像素。
提取波段	对栅格中的波段进行重新排序或提取。
几何	基于随栅格提供的地理数据变换对影像进行校正。使用此函数可基于传感器清晰度和 terrain 模型对栅格进行正射校正。
灰度	将多波段栅格转换为灰度栅格。
山体阴影	将太阳相对位置对地形阴影处理的影响考虑在内来生成地形的灰度模型。
标识	这是在没有其他函数的情况下镶嵌数据集中所有栅格所需的默认函数。
插值不规则数据函数	将不规则网格化点云或栅格数据转换为方形像素。
LAS 数据集转栅格	使用 LAS 数据集管理的激光雷达数据。 无法手动添加此函数。使用 LAS 数据集栅格类型向镶嵌数据集添加数据后即可添加此函数。
LAS 转栅格	使用 LAS 文件格式存储激光雷达数据。 无法手动添加此函数。使用 LAS 栅格类型向镶嵌数据集添加数据后即添加此函数。
局部分析	逐个像素执行按位运算、条件运算、逻辑运算、数学运算和统计运算的计算。 许可: 此功能需要启用 ArcGIS Spatial Analyst 扩展模块。
掩膜	通过定义像素值的范围创建 NoData。任何超出此范围的值都将作为 NoData 返回。
合并栅格	在属性表中通过多个项目（行）创建单个栅格项目。
ML 分类	使用签名文件生成一个监督分类影像。 许可: 此功能需要启用 ArcGIS Spatial Analyst 扩展模块。
NDVI	使用由红波段和近红外波段组成的双波段栅格计算归一化差值植被指数 (NDVI) 值。
全色锐化	通过与分辨率更高的全色图像相融合来提高多波段影像的空间分辨率。
Python 适配器	将 Python 代码转换为自定义栅格函数。
雷达校准	将 RADARSAT-2 影像的像素转换为雷达散射的真实表示。
栅格信息	修改栅格的属性，例如位深度。
重新转换函数	动态修改在镶嵌数据集或影像服务中使用的参数，而无需在物理上保留对项目的更改。
重映射	可用于更改或重分类栅格数据的像素值。
重新投影	修改栅格数据集、镶嵌数据集或镶嵌数据集栅格项目的投影，还可以对它们进行重新采样。
重采样	更改像元大小和重采样方法。
Mean Shift 影像分割函数	识别影像中的要素或分割，方法是将具有相似光谱特性的相邻像素分组到一起。 许可: 此功能需要启用 ArcGIS Spatial Analyst 扩展模块。
晕渲地貌	根据高程模型和色带生成地貌晕渲图。
坡度	计算各 DEM 像元的高程变化率。
斑点	使用噪声模型来平滑或移除雷达影像的斑点。
光谱转换	将矩阵应用于多波段影像以影响输出的光谱值。使用此函数可将假彩色影像转换为伪彩色影像。
统计数据	基于已定义的焦点邻域计算影像中各像素的焦点统计数据。
统计数据和直方图函数	定义栅格的统计数据和直方图 将其添加到处理窗格的末尾处将尤为有用，因为这样便可使用统计数据来渲染输出。
拉伸	通过多种拉伸类型更改如亮度、对比度和 Gamma 等属性，从而增强影像效果。
插值不规则数据函数	通过重采样将不规则的格网数据转换为规则的格网数据。
缨帽变换	这是一个主成分分析，可以对某些多光谱数据集进行分类，并计算可用于植被和农业研究的新波段。
Terrain 转栅格	渲染通过地理数据库中存储的 terrain 管理的多点数据。 无法手动添加此函数。使用 Terrain 栅格类型向镶嵌数据集添加数据后即添加此函数。
转置位函数	对输入像素的位进行解包，并将它们映射到输出像素中的指定位。该函数的目的是对来自若干输入的位进行操作，如来自 Landsat 8 质量波段产品的位。
单位转换函数	将像素从一个单位转换到另一个单位。它支持转换距离、速度和温度。
矢量字段函数	将两个栅格合成并转换为双波段栅格，其矢量字段为量级-方向或 U-V。
矢量字段渲染器函数	指定通过矢量符号显示栅格的方式。该渲染器通常用于在气象学和海洋学方面对流向和量级进行可视化。
加权叠加函数	使用常用测量比例叠加多个栅格数据，并根据各栅格数据的重要性分配权重。
加权总和函数	通过将栅格各自乘以指定的权重并合计在一起来叠加多个栅格。

函数列表