摘要
创建车辆配送 (VRP) 网络分析图层并设置其分析属性。车辆配送 (VRP) 分析图层可用于在使用一支车队时对一组路径进行优化。
用法
语法
MakeVehicleRoutingProblemLayer_na (in_network_dataset, out_network_analysis_layer, time_impedance, {distance_impedance}, {time_units}, {distance_units}, {default_date}, {capacity_count}, {time_window_factor}, {excess_transit_factor}, {UTurn_policy}, {restriction_attribute_name}, {hierarchy}, {hierarchy_settings}, {output_path_shape})| 参数 | 说明 | 数据类型 |
in_network_dataset | 将对其执行车辆配送 (VRP) 分析的网络数据集。由于 VRP 求解程序要尽量缩短配送时间，因此网络数据集必须具有基于时间的成本属性。 | Network Dataset Layer |
out_network_analysis_layer | 要创建的车辆配送 (VRP) 网络分析图层的名称。 | String |
time_impedance | 用于定义沿网络元素的遍历时间的时间成本属性。时间成本属性是必选项，因为车辆配送 (VRP) 求解程序主要是基于最小化时间。 | String |
distance_impedance (可选) | 用于定义沿网络元素的长度的距离成本属性。距离成本属性是可选的。 | String |
time_units (可选) | 分析图层的子图层和表（网络分析类）的时态字段所用的时间单位。此单位不必与时间成本属性的单位相同。
| String |
distance_units (可选) | 分析图层的子图层和表（网络分析类）的距离字段所用的距离单位。此单位不必与可选距离成本属性的单位相同。
| String |
default_date (可选) |
未用时间指定日期的时间字段值的隐式日期。如果某个停靠点对象的时间字段（如 TimeWindowStart1）只有时间值，则假定该日期为默认日期。例如，如果某个停靠点的 TimeWindowStart1 值为 9:00 AM 并且默认日期为 2013 年 3 月 6 日，则其字段的整个时间值为 2013 年 3 月 6 日 9:00 A.M.。默认日期不影响已具有日期的时间字段值。 也可以使用以下日期将一周中的某天指定为默认日期。
如果网络数据集包含流量数据，则分析结果可根据此处指定的日期发生相应的变化。例如，您的路线在星期日 8:00 a.m.（此时交通不太拥堵）开始与在星期一 8:00 a.m.（交通高峰时段）开始相比，星期一会花费更长的时间。此外，最佳路径会根据交通状况发生相应的变化。 | Date |
capacity_count (可选) |
用于描述有关车辆限制的容量维限制。在订单配送实例中，根据物理和法律制约，每台车辆的可装载重量和体积可能会同时受到限制。这种情况下，如果追踪了停靠点的体积和重量，则可以使用这两种容量来避免车辆超载。此时，容量计数为 2（体积和重量）。根据问题的不同，您可能需要追踪不同类型或数目的容量。容量字段（“停靠点”类的 DeliveryQuantities 和 PickupQuantities 以及“路径”类的 Capacities）中输入的容量值是以空格分隔的数字字符串，这些字符串最多可包含“容量计数”中指定的数值个数。同一 VRP 分析图层中的每个容量维都应针对所有容量字段值以相同的排序方式显示。容量本身没有名称，所以，为避免意外调换了容量的维度，请确保始终按相同的顺序为所有容量字段值输入以空格分隔的容量列表。 | Long |
time_window_factor (可选) | 此参数可用于评定遵循时间窗且不引起冲突的重要性。如果路径在时间窗关闭后才到达停靠点、站点或休息点，将会产生时间窗冲突。该冲突是时间窗关闭与路径到达时间之间的时间间隔。 VRP 解决方案可根据您选择的时间窗冲突重要性参数值进行更改。下面的列表介绍了这些值的含义以及所生成的 VRP 解决方案会如何发生变化：
| String |
excess_transit_factor (可选) | 此参数可用于评定减少超出行驶时间的重要性。额外行驶时间是指超出停靠点对间直线行驶所需时间的数量。额外时间是由于在需求点对的访问期间进行休息或者行驶至其他停靠点或站点而导致的。 VRP 解决方案可根据您选择的“额外行驶时间重要性”参数值进行更改。下面的列表介绍了这些值的含义以及所生成的 VRP 解决方案会如何发生变化：
| String |
UTurn_policy (可选) | 交汇点的 U 形转弯策略。允许 U 形转弯表示求解程序可以在交汇点处转向并沿同一街道往回行驶。考虑到交汇点表示街道交叉路口和死角，不同的车辆可以在某些交汇点转弯，而在其他交汇点则不行 - 这取决于交汇点是交叉路口还是死角。为适应此情况，U 形转弯策略参数由连接到交汇点的边数隐性指定，这称为交汇点价。此参数可接受的值如下所列；每个值的后面是根据交汇点价对其含义的描述。
如果您需要定义更加精确的 U 形转弯策略，可以考虑在网络成本属性中添加一个通用转弯延迟赋值器，或者如果存在的话，调整其设置，并特别注意反向转弯的配置。还要考虑设置网络位置的 CurbApproach 属性。 | String |
restriction_attribute_name [restriction_attribute_name,...] (可选) | 分析过程中要应用的限制属性的列表。 | String |
hierarchy (可选) |
如果未在用于执行分析的网络数据集中定义等级属性，该参数将不可用。在这种情况下，使用 "#" 作为参数值。 | Boolean |
hierarchy_settings (可选) | Network Analyst Hierarchy Settings | |
output_path_shape (可选) |
| String |
派生输出
| 名称 | 说明 | 数据类型 |
| output_layer |
代码示例
创建车辆配送 (VRP) 图层 (MakeVehicleRoutingProblemLayer) 示例 1（Python 窗口）
仅使用必需参数执行此工具。
import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/ArcTutor/Network Analyst/Tutorial/SanFrancisco.gdb"
arcpy.na.MakeVehicleRoutingProblemLayer("Transportation/Streets_ND",
"DeliveryRoutes","Minutes")
MakeVehicleRoutingProblemLayer 示例 2（Python 窗口）
使用所有参数执行此工具。
import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/ArcTutor/Network Analyst/Tutorial/SanFrancisco.gdb"
arcpy.na.MakeVehicleRoutingProblemLayer("Transportation/Streets_ND",
"FridayRoutes","Minutes","Meters",
"Minutes","Miles", "1/2/1900", "1",
"High","Medium","ALLOW_DEAD_ENDS_ONLY",
["Oneway"],"USE_HIERARCHY","",
"TRUE_LINES_WITHOUT_MEASURES")
创建车辆配送 (VRP) 图层 (MakeVehicleRoutingProblemLayer) 示例 3（工作流）
以下独立 Python 脚本演示了如何使用 MakeVehicleRoutingProblemLayer 工具通过一支车队为一组停靠点提供服务。
# Name: MakeVehicleRoutingProblemLayer_Workflow.py
# Description: Find the best routes for a fleet of vehicles, which is operated
# by a distribution company, to deliver goods from a main
# distribution center to a set of grocery stores.
# Requirements: Network Analyst Extension
#Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
try:
#Check out the Network Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Network")
#Set environment settings
env.workspace = "C:/data/SanFrancisco.gdb"
env.overwriteOutput = True
#Set local variables
inNetworkDataset = "Transportation/Streets_ND"
outNALayerName = "StoreDeliveryRoute"
impedanceAttribute = "TravelTime"
distanceAttribute = "Meters"
timeUntis = "Minutes"
distanceUntis = "Miles"
inOrders = "Analysis/Stores"
inDepots = "Analysis/DistributionCenter"
inRoutes = "RoutesTable"
outLayerFile = "C:/data/output/" + outNALayerName + ".lyr"
#Create a new Vehicle routing problem (VRP) layer. Since the time-based
#attributes such as ServiceTime on orders and CostPerUnitTime on routes is
#recorded in minutes, we use minutes for time_units parameter. As we are
#using cost per unti distance in routes, we have to specify a
#distance attribute. The values for CostPerUnitDistance are in miles, so we
#specify miles for distance units parameter.
outNALayer = arcpy.na.MakeVehicleRoutingProblemLayer(inNetworkDataset, outNALayerName,
impedanceAttribute,
distanceAttribute, timeUntis,
distanceUntis, "", 1,
UTurn_policy = "NO_UTURNS",
output_path_shape = "STRAIGHT_LINES")
#Get the layer object from the result object. The VRP layer can now be
#referenced using the layer object.
outNALayer = outNALayer.getOutput(0)
#Get the names of all the sublayers within the VRP layer.
subLayerNames = arcpy.na.GetNAClassNames(outNALayer)
#Stores the layer names that we will use later
ordersLayerName = subLayerNames["Orders"]
depotsLayerName = subLayerNames["Depots"]
routesLayerName = subLayerNames["Routes"]
#Load the store locations as orders. Using field mappings we map the
#TimeWindowStart1, TimeWindowEnd1 and DeliveryQuantities
#properties for Orders from the fields of store features and assign a value
#of 0 to MaxViolationTime1 property. The Name and ServiceTime properties have
#the correct mapped field names when using the candidate fields from store
#locations feature class.
candidateFields = arcpy.ListFields(inOrders)
orderFieldMappings = arcpy.na.NAClassFieldMappings(outNALayer, ordersLayerName,
False, candidateFields)
orderFieldMappings["TimeWindowStart1"].mappedFieldName = "TimeStart1"
orderFieldMappings["TimeWindowEnd1"].mappedFieldName = "TimeEnd1"
orderFieldMappings["DeliveryQuantities"].mappedFieldName = "Demand"
orderFieldMappings["MaxViolationTime1"].defaultValue = 0
arcpy.na.AddLocations(outNALayer, ordersLayerName, inOrders, orderFieldMappings,"")
#Load the depots from the distribution center features. Using field mappings
#we map the Name properties for Depots from the fields of distribution
#center features and assign a value of 8 AM for TimeWindowStart1 and a value
#of 5PM for TimeWindowEnd2 properties
depotFieldMappings = arcpy.na.NAClassFieldMappings(outNALayer, depotsLayerName)
depotFieldMappings["Name"].mappedFieldName = "Name"
depotFieldMappings["TimeWindowStart1"].defaultValue = "8 AM"
depotFieldMappings["TimeWindowEnd1"].defaultValue = "5 PM"
arcpy.na.AddLocations(outNALayer, depotsLayerName, inDepots, depotFieldMappings, "")
#Load the routes from a table containing information about routes
#In this case, since the fields on the routes table and property names for
#Routes are same, we will just use the default field mappings
arcpy.na.AddLocations(outNALayer, routesLayerName, inRoutes, "", "")
#Solve the VRP layer
arcpy.na.Solve(outNALayer)
#Save the solved VRP layer as a layer file on disk with relative paths
arcpy.management.SaveToLayerFile(outNALayer,outLayerFile,"RELATIVE")
print "Script completed successfully"
except Exception as e:
# If an error occurred, print line number and error message
import traceback, sys
tb = sys.exc_info()[2]
print "An error occurred on line %i" % tb.tb_lineno
print str(e)
环境
许可信息
- ArcGIS Desktop Basic: 是
- ArcGIS Desktop Standard: 是
- ArcGIS Desktop Advanced: 是