Die Toolbox "Raum-Zeit-Muster-Mining" enthält Statistikwerkzeuge zur Analyse von Datenverteilungen und -mustern im räumlichen und zeitlichen Kontext. Die Toolbox besteht aus zwei Werkzeugen: Raum-Zeit-Würfel erstellen und Trendanalyse von Hot-Spots.
Mit Raum-Zeit-Würfel erstellen wird anhand von Punkt-Datasets eine mehrdimensionale Datenstruktur des Würfels (netCDF) zu Analysezwecken erstellt. Der Würfel dient anschließend in Trendanalyse von Hot-Spots als Eingabe, anhand derer statistisch signifikante Hot- oder Cold-Spot-Trends im zeitlichen Verlauf bestimmt werden. Mithilfe von Trendanalyse von Hot-Spots lassen sich Kriminalitäts- oder Krankheitsausbruchsdaten analysieren, um neue, sich verstärkende, dauerhafte oder zeitweilige Hot-Spot-Muster in verschiedenen Zeitschrittintervallen zu ermitteln.
| Werkzeug | Beschreibung |
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Mit diesem Werkzeug wird eine Gruppe von Punkten in einer netCDF-Datenstruktur mittels Aggregation zu Raum-Zeit-Abschnitten zusammengefasst. Zunächst werden die Punkte in jedem Abschnitt gezählt, danach wird für alle Positionen der Trend für die Anzahl im Zeitverlauf ausgewertet. | |
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Dieses Werkzeug identifiziert Trends bei der Cluster-Bildung von Raum-Zeit-Punktdaten, einschließlich neuer, sich verstärkender, abnehmender und zeitweiliger Hot und Cold Spots. |
Zusätzliche Quellen
Auf www.esriurl.com/SpatialStats finden Sie eine aktuelle Liste aller verfügbaren Ressourcen rund um die Verwendung der Werkzeuge in der Toolbox "Spatial Statistics", darunter folgende:
- Lernprogramme
- Videos
- Kostenlose Online-Seminare
- Bücher, Artikel und Whitepaper
- Beispielskripte und Fallstudien