Mit der Geostatistical Analyst-Lizenz verfügbar.
Die Standard-Suchnachbarschaft wird durch die Ellipsenparameter definiert: "Winkel", "Große Halbachse" und "Kleine Halbachse". Die Interpolationsoption "Glätten" erstellt jedoch eine äußere und eine innere Ellipse in Abständen, die vom Glättungsfaktor und den Längen der Halbachsen abhängen.
Alle Punkte innerhalb dieser drei Ellipsen werden bei der Interpolation verwendet. Die Punkte, die außerhalb der inneren Ellipse, aber innerhalb der äußeren Ellipse liegen, werden mit einer Sigmoidfunktion mit einem Wert zwischen 0 und 1 gewichtet.
Es gibt viele Methoden für lokale Glättung. Spline-Algorithmen werden gewöhnlich verwendet, um eine kontinuierliche Karte zu erstellen, da sie die Krümmung der Oberfläche minimieren. Geostatistische Modelle werden häufig für optimale räumliche Vorhersage und Kartenerstellung in vielen wissenschaftlichen Disziplinen benutzt, aber klassische Kriging-Modelle erzeugen nichtkontinuierliche Oberflächen, wenn lokale Nachbarschaft verwendet wird. Betrachten Sie eine Vorhersage an zwei nahe beeinander liegenden Punkten, die als Mittelpunkte zweier Kreise dargestellt werden.
Die Vorhersage jedes Punktes verwendet Daten innerhalb des entsprechenden Kreises. Im obigen Beispiel besteht der einzige Unterschied zwischen lokalen Nachbarschaften darin, ob die Position mit dem Wert -3,60 enthalten ist. Allgemein ausgedrückt kann Kriging keine kontinuierlichen Oberflächen mit lokalen Nachbarschaften erstellen, aber Unterbrechungen sind deutlich sichtbar, wenn die Daten in nahen lokalen Nachbarschaften signifikant unterschiedliche Werte aufweisen.
Eine detailliertere Besprechung finden Sie im folgenden Artikel:
- A. Gribov und K. Krivoruchko, "Geostatistical Mapping with Continuous Moving Neighborhood."
Mathematical Geology, Volume36, Nummer 2, Februar 2004.