Räumliche Gewichtung des Netzwerks generieren—Hilfe

Mit der Network Analyst-Lizenz verfügbar.

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Zusammenfassung

Erstellt eine Datei mit räumlicher Gewichtungsmatrix (.swm) unter Verwendung eines Netzwerk-Datasets, wobei die räumlichen Beziehungen zwischen Features in Bezug auf die zugrunde liegende Netzwerkstruktur definiert werden.

Weitere Informationen zur Funktionsweise von "Räumliche Gewichtung des Netzwerks generieren"

Abbildung

Verwendung

Die Ausgabe dieses Werkzeugs ist eine Datei mit räumlicher Gewichtungsmatrix (.swm). Werkzeuge, die erfordern, dass Sie eine Option für die Konzeptualisierung von räumlichen Beziehungen angeben, akzeptieren eine Datei mit räumlicher Gewichtungsmatrix; wählen Sie GET_SPATIAL_WEIGHTS_FROM_FILE für den Parameter Konzeptualisierung von räumlichen Beziehungen und geben Sie für den Parameter Gewichtungsmatrix-Datei den vollständigen Pfadnamen zur Datei mit räumlicher Gewichtungsmatrix an, die mit diesem Werkzeug erstellt wurde.
Dieses Werkzeug wurde ausschließlich für die Verwendung mit Punktdaten der Eingabe-Feature-Class konzipiert.
Mit einer räumlichen Gewichtungsmatrix können die räumlichen Beziehungen zwischen den Features in Ihrem Dataset quantifiziert werden. Viele Werkzeuge der Toolbox "Spatial Statistics" werten einzelne Features innerhalb des Kontexts ihrer benachbarten Features aus. Mit einer Datei mit räumlicher Gewichtungsmatrix werden diese Nachbarbeziehungen definiert. Bei diesem Werkzeug werden die Nachbarbeziehungen in den Fällen, in denen die Fahrstrecken auf ein Netzwerk beschränkt sind, auf Zeit oder Entfernung zwischen den Features basiert. Weitere Informationen zu räumlichen Gewichtungen und Dateien mit räumlicher Gewichtungsmatrix finden Sie unter Räumliche Gewichtungen.

Das Feld Eindeutige ID ist mit Feature-Beziehungen verknüpft, die von der Ausführung dieses Werkzeugs abgeleitet werden. Infolgedessen müssen die Werte unter Eindeutige ID für jedes Feature eindeutig sein und in einem permanenten Feld vorgehalten werden, das bei der Feature-Class verbleibt. Falls Sie nicht über das Feld "Eindeutige ID" verfügen, können Sie dieses erstellen, indem Sie der Feature-Class-Tabelle ein neues Ganzzahlfeld (Feld hinzufügen) hinzufügen, und die Feldwerte so berechnen, dass sie dem Feld FID oder OBJECTID entsprechen (Feld berechnen). Da die Feldwerte FID und OBJECTID sich ändern können, wenn Sie eine Feature-Class kopieren oder bearbeiten, können Sie diese Felder nicht direkt für den Parameter Eindeutige ID verwenden.
Mit dem Parameter Maximale Anzahl von Nachbarn für dieses Werkzeug wird die exakte Anzahl an Nachbarn angegeben, die jedem Feature zugeordnet wird. Mit dem Impedanzgrenzwert wird der Parameter der Nachbaranzahl überschrieben, sodass einige Features unter Umständen weniger Nachbarn aufweisen, wenn die angegebene Anzahl an Nachbarn nicht innerhalb der Grenzwert-Entfernung/-Zeit gefunden werden kann.
Sie können räumliche Beziehungen mithilfe der Hierarchie im Netzwerk-Dataset definieren, sofern vorhanden, indem Sie den Parameter Hierarchie bei Analyse verwenden aktivieren. In der Hierarchie werden die Netzwerkkanten in Haupt-, Neben- und Ortsstraßen aufgeteilt. Bei Verwendung der Hierarchie des Netzwerks zum Erstellen räumlicher Beziehungen zwischen Features wird den Strecken auf Hauptstraßen der Vorzug vor Nebenstraßen und den Strecken auf Nebenstraßen der Vorzug vor Ortsstraßen gegeben.
Wenn Sie vordefinierte Netzwerk-Datasets verwenden, die über Street Map Premium for ArcGIS verfügbar sind und einen Reisemodus verwenden, sind einige Parameteroptionen möglicherweise vorab ausgefüllt und lassen sich nicht ändern.
Dieses Werkzeug berücksichtigt nicht die Umgebungseinstellung des Ausgabe-Koordinatensystems. Die gesamte Feature-Geometrie wird vor der Analyse projiziert, um dem Raumbezug zu entsprechen, der mit dem Netzwerk-Dataset verknüpft ist. Die Datei mit räumlicher Gewichtungsmatrix, die von diesem Werkzeug erstellt wird, gibt die räumlichen Beziehungen wieder, die mit dem Raumbezug des Netzwerk-Datasets definiert wurden. Es wird beim Durchführen von Analysen mit einer auf einem Netzwerk basierenden Datei mit räumlicher Gewichtungsmatrix empfohlen, dass die Eingabe-Feature-Class so projiziert wird, dass sie dem Koordinatensystem des Netzwerk-Datasets entspricht, mit dem die Netzwerk-SWM-Datei erstellt wurde.

Syntax

GenerateNetworkSpatialWeights_stats (Input_Feature_Class, Unique_ID_Field, Output_Spatial_Weights_Matrix_File, Input_Network, Impedance_Attribute, {Impedance_Cutoff}, {Maximum_Number_of_Neighbors}, {Barriers}, {U-turn_Policy}, {Restrictions}, {Use_Hierarchy_in_Analysis}, {Search_Tolerance}, {Conceptualization_of_Spatial_Relationships}, {Exponent}, {Row_Standardization}, {Travel_Mode}, {Time_of_Day})

Parameter	Erläuterung	Datentyp
Input_Feature_Class	Die Punkt-Feature-Class, für die die räumlichen Netzwerkbeziehungen zwischen Features bewertet werden.	Feature Class
Unique_ID_Field	Ein Ganzzahlfeld, das für jedes Feature in der Eingabe-Feature-Class einen anderen Wert enthält. Falls Sie kein Feld mit einer eindeutigen ID verwenden, können Sie dieses erstellen. Fügen Sie dazu der Feature-Class-Tabelle ein Ganzzahlfeld hinzu und berechnen Sie die Feldwerte so, dass sie dem Feld "FID" oder "OBJECTID" entsprechen.	Field
Output_Spatial_Weights_Matrix_File	Die Ausgabe-Datei der räumlichen Gewichtungsmatrix (.swm).	File
Input_Network	Das Netzwerk-Dataset, für das die räumlichen Beziehungen zwischen Features in der Eingabe-Feature-Class definiert werden. Netzwerk-Datasets stellen meist Straßennetze dar; es kann sich dabei jedoch auch um andere Transportnetze handeln. Das Netzwerk-Dataset muss mindestens über ein zeitbasiertes und ein entfernungsbasiertes Kostenattribut verfügen.	Network Dataset Layer
Impedance_Attribute	Der Kosteneinheitentyp, der als Impedanz in der Analyse verwendet werden soll.	String
Impedance_Cutoff (optional)	Gibt einen Grenzwert für die INVERSE- und FIXED-Konzeptualisierungen von räumlichen Beziehungen an. Geben Sie diesen Wert in den Einheiten ein, die für den Parameter Impedance_Attribute angegeben wurden. Der Wert 0 gibt an, dass kein Schwellenwert angewendet wird. Ist dieser Parameter leer, wird ein Standardschwellenwert basierend auf der Ausdehnung der Eingabe-Feature-Class und der Anzahl von Features berechnet.	Double
Maximum_Number_of_Neighbors (optional)	Eine Ganzzahl, die die maximale Anzahl an Nachbarn angibt, die für jedes Feature gefunden werden kann.	Long
Barriers (optional)	Der Name einer Punkt-Feature-Class mit Features, die gesperrte Kreuzungen oder Straßen, Unfallorte oder andere Orte darstellen, an denen die Fahrt entlang des Netzwerks nicht fortgesetzt werden kann.	Feature Layer
U-turn_Policy (optional)	Gibt optionale Beschränkungen für Wenden an. ALLOW_UTURNS —Wenden ist überall möglich. Dies ist die Standardeinstellung. NO_UTURNS —Während der Navigation ist kein Wenden zulässig. ALLOW_DEAD_ENDS_ONLY —Wenden ist nur in Sackgassen (d. h. einwertigen Knoten) möglich.	String
Restrictions [Restriction,...] (optional)	Eine Liste mit Beschränkungen. Aktivieren Sie alle Beschränkungen, die in Berechnungen für räumliche Beziehungen gelten sollen.	String
Use_Hierarchy_in_Analysis (optional)	Gibt an, ob in der Analyse eine Hierarchie verwendet werden soll. USE_HIERARCHY —Verwendet das Hierarchieattribut des Netzwerk-Datasets in einem heuristischen Pfadalgorithmus, um die Analyse zu beschleunigen. NO_HIERARCHY —Es wird ein exakter Pfadalgorithmus verwendet. Wenn kein Hierarchieattribut vorhanden ist, wirkt sich diese Option nicht auf die Analyse aus.	Boolean
Search_Tolerance (optional)	Der Suchschwellenwert, der beim Lokalisieren von Features der Input_Feature_Class im Netzwerk-Dataset verwendet wird. Dieser Parameter umfasst einen Suchwert und die Einheiten für die Toleranz.	Linear unit
Conceptualization_of_Spatial_Relationships (optional)	Gibt an, wie die mit jeder räumlichen Beziehung verknüpfte Gewichtung angegeben wird. INVERSE —Weiter entfernte Features haben eine geringere Gewichtung als nahe gelegene Features. FIXED —Features im Impendance_Cutoff sind benachbart (Gewichtung 1); Features außerhalb des Impendance_Cutoff sind nicht gewichtet (Gewichtung 0).	String
Exponent (optional)	Parameter für die Berechnung der INVERSEConceptualization_of_Spatial_Relationships. Typische Werte sind 1 oder 2. Die Gewichtungen sinken umso schneller in Abhängigkeit von der Entfernung, je größer dieser Exponentialwert ist.	Double
Row_Standardization (optional)	Eine Reihen-Standardisierung wird immer dann empfohlen, wenn die Verteilung der Features aufgrund eines Referenzpunktschemas oder eines auferlegten Aggregationsschemas möglicherweise verzerrt ist. ROW_STANDARDIZATION —Räumliche Gewichtungen werden nach Zeile standardisiert. Jede Gewichtung wird durch ihre Zeilensumme dividiert. NO_STANDARDIZATION —Es wird keine Standardisierung räumlicher Gewichtungen angewendet.	Boolean
Travel_Mode (optional)	Der Transportmodus für die Analyse. Custom kann immer ausgewählt werden. Um andere Reisemodi anzuzeigen, müssen sie in dem Netzwerk-Dataset vorhanden sein, das im Parameter Netzwerk-Dataset angegeben wurde. Ein Reisemodus wird in einem Netzwerk-Dataset definiert und stellt Override-Werte für Parameter bereit, die Reisemodi wie Auto, Lkw, Fußgänger usw. modellieren.	String
Time_of_Day (optional)	Legt fest, ob Reisezeiten Verkehrsbedingungen berücksichtigen sollen. Verkehrsbedingungen können insbesondere in städtischen Gebieten erhebliche Auswirkungen auf das innerhalb einer angegebenen Reisezeit abgedeckte Gebiet haben. Wenn weder Datum noch Zeit angegeben werden, wird die während einer angegebenen Reisezeit festgelegte Entfernung nicht vom Verkehr beeinflusst.	Date

Codebeispiel

GenerateNetworkSpatialWeights – Beispiel 1 (Python-Fenster)

Das folgende Skript im Python-Fenster veranschaulicht, wie Sie das Werkzeug "GenerateNetworkSpatialWeights" verwenden.

import arcpy
arcpy.env.workspace = "c:/data"
arpcy.GenerateNetworkSpatialWeights_stats("Hospital.shp", "MyID","network6Neighs.swm", 
                                          "Streets_ND","MINUTES", 10, 6, "#", 
                                          "ALLOW_UTURNS","#", "USE_HIERARCHY", 
                                          "#", "INVERSE", 1,"ROW_STANDARDIZATION")

GenerateNetworkSpatialWeights – Beispiel 2 (eigenständiges Python-Skript)

Das folgende eigenständige Python-Skript veranschaulicht, wie Sie das Werkzeug "GenerateNetworkSpatialWeights" verwenden.

# Create a Spatial Weights Matrix based on Network Data 
# Import system modules
import arcpy
# Set the geoprocessor object property to overwrite existing output
arcpy.gp.overwriteOutput = True
# Check out the Erweiterung "ArcGIS Network Analyst" (required for the Generate Network Spatial Weights tool)
arcpy.CheckOutExtension("Network")
# Local variables...
workspace = r"C:\Data"
try:
    # Set the current workspace (to avoid having to specify the full path to the feature classes each time)
    arcpy.env.workspace = workspace
    # Create Spatial Weights Matrix based on Network Data 
    # Process: Generate Network Spatial Weights... 
    nwm = arcpy.GenerateNetworkSpatialWeights_stats("Hospital.shp", "MyID",
                        "network6Neighs.swm", "Streets_ND",
                        "MINUTES", 10, 6, "#", "ALLOW_UTURNS",
                        "#", "USE_HIERARCHY", "#", "INVERSE",
                        1, "ROW_STANDARDIZATION")
    # Create Spatial Weights Matrix based on Euclidean Distance
    # Process: Generate Spatial Weights Matrix... 
    swm = arcpy.GenerateSpatialWeightsMatrix_stats("Hospital.shp", "MYID",
                        "euclidean6Neighs.swm",
                        "K_NEAREST_NEIGHBORS",
                        "#", "#", "#", 6) 
    # Calculate Moran's Index of Spatial Autocorrelation for 
    # average hospital visit times using Network Spatial Weights 
    # Process: Spatial Autocorrelation (Morans I)...       
    moransINet = arcpy.SpatialAutocorrelation_stats("Hospital.shp", "VisitTime",
                        "NO_REPORT", "GET_SPATIAL_WEIGHTS_FROM_FILE", 
                        "EUCLIDEAN_DISTANCE", "NONE", "#", 
                        "network6Neighs.swm")
    # Calculate Moran's Index of Spatial Autocorrelation for 
    # average hospital visit times using Euclidean Spatial Weights   
    # Process: Spatial Autocorrelation (Morans I)...       
    moransIEuc = arcpy.SpatialAutocorrelation_stats("Hospital.shp", "VisitTime",
                        "NO_REPORT", "GET_SPATIAL_WEIGHTS_FROM_FILE", 
                        "EUCLIDEAN_DISTANCE", "NONE", "#", 
                        "euclidean6Neighs.swm")
except:
    # If an error occurred when running the tool, print out the error message.
    print arcpy.GetMessages()

Umgebungen

Lizenzinformationen

ArcGIS Desktop Basic: Erfordert Network Analyst
ArcGIS Desktop Standard: Erfordert Network Analyst
ArcGIS Desktop Advanced: Erfordert Network Analyst

ArcMap

Räumliche Gewichtung des Netzwerks generieren