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Richtungsverteilung (Standardabweichungsellipse)

Zusammenfassung

Erstellt Standardabweichungsellipsen, um die räumlichen Eigenschaften geographischer Features zusammenzufassen: zentrale Tendenz, Streuung und Richtungstrends.

Informationen zur Funktionsweise der Richtungsverteilung (Standardabweichungsellipse)

Abbildung

]Grafik "Richtungsverteilung (Standardabweichungsellipse)"

Verwendung

  • Mit dem Werkzeug Standardabweichungsellipse wird eine neue Ausgabe-Feature-Class erstellt, die elliptische Polygone enthält, und zwar eines für jeden Fall (Parameter Untersuchungsfeld). Die Attributwerte für diese Ellipsenpolygone schließen X- und Y-Koordinaten für den arithmetischen Mittelpunkt, zwei Standardentfernungen (lange und kurze Achse) und die Ausrichtung der Ellipse ein. Die Feldnamen lauten CenterX, CenterY, XStdDist, YStdDist und Rotation. Wenn ein Untersuchungsfeld zur Verfügung steht, wird das Feld auch der Ausgabe-Feature-Class hinzugefügt.

  • Für Berechnungen, die auf der euklidischen Entfernung oder der Manhattan-Distanz basieren, sind zur genauen Messung von Entfernungen projizierte Daten erforderlich.

  • Wenn sich das zugrunde liegende räumliche Muster von Features im Mittelpunkt mit weniger Features in Richtung der Peripherie (eine räumliche Normalverteilung) konzentriert, deckt ein standardmäßiges Abweichungsellipsenpolygon etwa 68 Prozent der Features ab, zwei Standardabweichungen enthalten ca. 95 Prozent der Features, und drei Standardabweichungen decken ungefähr 99 Prozent der Features im Cluster ab.

  • Der Wert im Feld Rotation für die Ausgabe stellt die Rotation der langen Achse gemessen im Uhrzeigersinn von 12 Uhr mittags aus dar.

  • Das Untersuchungsfeld wird zur Gruppierung von Features vor der Analyse verwendet. Wenn ein Untersuchungsfeld angegeben wird, werden die Eingabe-Features zuerst nach Untersuchungsfeldwerten gruppiert, und anschließend wird eine Standardabweichungsellipse für jede Gruppe berechnet. Das Untersuchungsfeld kann eine ganze Zahl, ein Datum oder eine Zeichenfolge aufweisen. Datensätze, die für das Untersuchungsfeld NULL-Werte aufweisen, werden aus der Analyse ausgeschlossen.

  • Die Berechnung der Standardabweichungsellipse kann auf einem optionalen Gewichtungsfeld basieren (beispielsweise um die Ellipsen für Verkehrsunfälle gewichtet nach Schweregrad zu erhalten). Das Gewichtungsfeld muss numerisch sein.

  • Für Linien- und Polygon-Features werden bei Entfernungsberechnungen Feature-Schwerpunkte verwendet. Für Multipoints, Polylinien oder Polygone mit mehreren Teilen wird der Schwerpunkt mithilfe des gewichteten arithmetischen Mittelpunkts aller Feature-Teile berechnet. Die Gewichtung für Punkt-Features ist 1, für Linien-Features "Länge" und für Polygon-Features "Fläche".

  • Sie können Karten-Layer verwenden, um die Eingabe-Feature-Class zu definieren. Beim Verwenden eines Layers mit einer Auswahl sind nur die ausgewählten Features in der Analyse enthalten.

Syntax

DirectionalDistribution(Input_Feature_Class, Output_Ellipse_Feature_Class, Ellipse_Size, {Weight_Field}, {Case_Field})
ParameterErklärungDatentyp
Input_Feature_Class

Eine Feature-Class, die eine Verteilung von Features enthält, für die die Standardabweichungsellipse berechnet wird.

Feature Layer
Output_Ellipse_Feature_Class

Eine Polygon-Feature-Class, die das Ausgabe-Ellipsen-Feature enthalten wird.

Feature Class
Ellipse_Size

Die Größe von Ausgabeellipsen in Standardabweichungen. Die Standardellipsengröße beträgt 1; gültige Optionen sind 1, 2 oder 3 Standardabweichungen.

  • 1_STANDARD_DEVIATION
  • 2_STANDARD_DEVIATIONS
  • 3_STANDARD_DEVIATIONS
String
Weight_Field
(optional)

Das Zahlenfeld, das verwendet wird, um Orte nach ihrer relativen Bedeutung zu gewichten.

Field
Case_Field
(optional)

Feld, das zur Gruppierung von Features für separate gerichtete Verteilungsberechnungen verwendet wird. Das Untersuchungsfeld kann eine ganze Zahl, ein Datum oder eine Zeichenfolge aufweisen.

Field

Codebeispiel

DirectionalDistribution – Beispiel (Python-Fenster)

Das folgende Skript im Python-Fenster veranschaulicht, wie Sie das Werkzeug "DirectionalDistribution" verwenden.

import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:\data"
arcpy.DirectionalDistribution_stats("AutoTheft.shp", "auto_theft_SE.shp", "1_STANDARD_DEVIATION", "#", "#")
Werkzeug "DirectionalDistribution" – Beispiel (eigenständiges Python-Skript)

Das folgende eigenständige Python-Skript veranschaulicht, wie Sie das Werkzeug "DirectionalDistribution" verwenden.

# Measure the geographic distribution of auto thefts
 
# Import system modules
import arcpy
 
# Local variables...
workspace = "C:/data"
locations = "AutoTheft.shp"
links = "AutoTheft_links.shp"
standardDistance = "auto_theft_SD.shp"
stardardEllipse = "auto_theft_SE.shp"
linearDirectMean = "auto_theft_LDM.shp"
 
try:
    # Set the workspace (to avoid having to type in the full path to the data every time)
    arcpy.env.workspace = workspace
 
    # Process: Standard Distance of auto theft locations...
    arcpy.StandardDistance_stats(locations, standardDistance, "1_STANDARD_DEVIATION", "#", "#")
 
    # Process: Directional Distribution (Standard Deviational Ellipse) of auto theft locations...
    arcpy.DirectionalDistribution_stats(locations, standardEllipse, "1_STANDARD_DEVIATION", "#", "#")
 
    # Process: Linear Directional Mean of auto thefts...
    arcpy.DirectionalMean_stats(links, linearDirectMean, "DIRECTION", "#")
 
except:
    # If an error occurred while running a tool, print the messages 
    print(arcpy.GetMessages())

Umgebungen

Lizenzinformationen

  • Basic: Ja
  • Standard: Ja
  • Advanced: Ja

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