Mit der Spatial Analyst-Lizenz verfügbar.
Zum Ändern der Auflösung eines vorhandenen Rasters stehen mehrere Werkzeuge zur Verfügung. Wenn eines der Raster eine feinere Auflösung als andere Raster aufweist, kann ein Resampling des Rasters mit der feineren Auflösung zu der Auflösung der gröberen Raster wünschenswert sein, damit alle Raster-Datasets dieselbe Auflösung haben. Dadurch wird die Verarbeitung beschleunigt und die Datengröße reduziert. Im Gegensatz zur Einstellung Zellengröße in der Analyseumgebung werden die Werkzeuge zum Ändern der Auflösung nur auf das resultierende Raster angewendet. Die obere Grafik zeigt ein Raster einer Fläche mit einer feinen Auflösung, und die Abbildung darunter zeigt ein Raster derselben Fläche mit einer gröberen Auflösung.
Methoden zum Ändern der Auflösung eines Rasters
Interpolation und Aggregation sind die beiden Hauptmethoden zum Ermitteln der resultierenden Werte, wenn die Auflösung eines Raster-Datasets geändert wird.
Interpolation
Die Interpolationsmethode wird vom Werkzeug Resampling im Toolset "Raster" der Toolbox "Data Management" verwendet. Auf die Werte des Eingabe-Rasters wird entweder eine der Interpolationsmethoden "Nächster Nachbar", "Bilinear" und "Kubisch" oder die Resampling-Methode "Mehrheit" angewendet.
Aggregation
Wenn die Aggregationsmethode verwendet wird, werden die Werte im Ausgabe-Raster für die andere Auflösung mit einer angegebenen statistischen Aggregationsmethode innerhalb einer Nachbarschaft abgeleitet. Diese Methode wird von den Werkzeugen Aggregieren und Block-Statistiken verwendet.
- Aggregieren: Mit diesem Werkzeug werden die einzelnen Werte einer Gruppe von Zellen zusammengefasst, sodass für diesen Wert eine einzige Zelle mit einer gröberen Auflösung entsteht. Zum Aggregieren der Eingabewerte stehen die folgenden Statistiktypen zur Verfügung: Summe, Min, Max, Mittelwert und Medianwert.
- Block-Statistiken: Mit diesem Werkzeug wird eine bestimmte Statistik für die Eingabezellen in nicht überlappenden Nachbarschaften berechnet.
Der Hauptunterschied zwischen den beiden Werkzeugen besteht darin, dass es im Werkzeug Aggregieren kein Konzept einer Nachbarschaft gibt wie in Block-Statistiken, da die potenzielle Nachbarschaft und die Ausgabeblöcke immer quadratisch sind und die Größe der potenziellen Nachbarschaft eine Funktion der Aggregation von Zellen ist, die erforderlich ist, um die gewünschte Auflösung zu erhalten.