Resumen
Clasifica los puntos LAS que intersecan la extensión bidimensional de entidades de entrada.
Uso
Se reclasificarán todos los puntos LAS que se intersequen con la extensión bidimensional de los puntos, líneas y polígonos de entrada, además de las zonas de influencia que se puedan aplicar. Si la distancia tridimensional de entidades 3D se necesita para reclasificar los puntos LAS, plantéese utilizar la herramienta Buscar puntos de LAS por proximidad.
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La distancia de zona de influencia es muy importante para los puntos y las líneas, dado que es menos probable que un determinado punto LAS quede exactamente en la línea o que tenga las mismas coordenadas que el punto de entrada. Las unidades de distancia aplicadas a la zona de influencia se basan en las unidades lineales de la referencia espacial del dataset LAS.
Si los puntos de la capa del dataset LAS se han filtrado, tan solo se reclasificarán los puntos filtrados que intersecan las entidades de entrada. La capa del dataset LAS se puede filtrar con cualquier combinación de códigos de clasificación, marcadores de clasificación y valores de retorno mediante el cuadro de diálogo Propiedades de capa o la herramienta Crear capa de dataset LAS.
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El formato LAS admite la clasificación de cada punto según las especificaciones definidas por la American Society for Photogrammetry and Remote Sensing (ASPRS, por sus siglas en inglés o Sociedad americana de fotogrametría y teledetección). La plataforma ArcGIS aplica el esquema de clasificación especificado para la versión 1.4 de los archivos LAS:
Valor de clasificación Tipo de clasificación 0
Nunca clasificado
1
No asignado
2
Suelo
3
Vegetación baja
4
Vegetación media
5
Vegetación alta
6
Edificio
7
Ruido bajo
8
Clave de modelo/Reservada
9
Water
10
Ferrocarril
11
Superficie de la carretera
12
Superposición/Reservado
13
Protector de cable
14
Conductor de cable
15
Torre de transmisión
16
Cable - Conector
17
Plataforma del puente
18
Ruido alto
19 – 63
Reservado para la definición de la ASPRS (las versiones de LAS de la 1.1 a la 1.3 admiten hasta el código de clase 31)
32 – 255
Lo puede definir el usuario (solo se admite en la versión de LAS 1.0 y en algunas versiones de 1.4)
Sintaxis
arcpy.ddd.SetLasClassCodesUsingFeatures(in_las_dataset, feature_class, {compute_stats})| Parámetro | Explicación | Tipo de datos |
in_las_dataset | El dataset LAS que se va a procesar. | LAS Dataset Layer |
feature_class [[features, buffer_distance, new_class, synthetic, key_point, withheld, overlap],...] | Introduzca cada entidad y las opciones asociadas que se utilizarán para definir la operación de clasificación como una lista de listas, como [['feature1', 6, 9, 'NO_CHANGE', 'SET', 'CLEAR', 'NO_CHANGE'], ['feature 2', 0, 6, 'NO_CHANGE', 'NO_CHANGE', 'NO_CHANGE', 'NO_CHANGE']]. Cada entidad tiene las opciones siguientes:
| Value Table |
compute_stats (Opcional) | Especifica si las estadísticas se deben calcular para los archivos LAS a los que hace referencia el dataset LAS. Calcular estadísticas proporciona un índice espacial para cada archivo LAS, lo que mejora el análisis y el rendimiento de la visualización. Las estadísticas también mejoran la experiencia de filtrado y simbología al limitar la visualización de los atributos LAS, como los códigos de clasificación y la información de retorno, a los valores presentes en el archivo LAS.
| Boolean |
Salida derivada
| Nombre | Explicación | Tipo de datos |
| derived_las_dataset | El dataset LAS actualizado. | Capa de dataset LAS |
Muestra de código
Ejemplo 1 SetLasClassCodesUsingFeatures (ventana de Python)
En el siguiente ejemplo se muestra cómo usar esta herramienta en la ventana de Python.
import arcpy
from arcpy import env
arcpy.CheckOutExtension('3D')
env.workspace = 'C:/data'
arcpy.SetLasClassCodesUsingFeatures_3d("test.lasd", [["lake.shp 0 9"],
["outliers.shp", 5, "NO_CHANGE",
"NO_CHANGE", "NO_CHANGE", "SET"]],
"COMPUTE_STATS")
Ejemplo 2 SetLasClassCodesUsingFeatures (script independiente)
En el siguiente ejemplo se muestra cómo usar esta herramienta en un script independiente de Python.
'''**********************************************************************
Name: Assign Withheld Classification Flag to Outlier Points in LAS Files
Description: Uses Locate Outliers to identify points in LAS files that
should be assigned the 'withheld' classification flag.
Designed for use as a script tool.
**********************************************************************'''
# Import system modules
import arcpy
import exceptions, sys, traceback
try:
arcpy.CheckOutExtension('3D')
# Set Local Variables
lasD = arcpy.GetParameterAsText(0)
outliers = 'in_memory/outliers'
# Execute LocateOutliers
arcpy.ddd.LocateOutliers(lasD, outliers, 'APPLY_HARD_LIMIT', -10,
350, 'APPLY_COMPARISON_FILTER', 1.2, 120,
0.8, 8000)
# Execute SetLasClassCodeUsingFeatures
arcpy.ddd.SetLasClassCodesUsingFeatures(lasd, [["outliers.shp", 5,
"NO_CHANGE", "NO_CHANGE",
"NO_CHANGE", "SET"]])
arcpy.CheckInExtension('3D')
except arcpy.ExecuteError:
print arcpy.GetMessages()
except:
# Get the traceback object
tb = sys.exc_info()[2]
tbinfo = traceback.format_tb(tb)[0]
# Concatenate error information into message string
pymsg = 'PYTHON ERRORS:\nTraceback info:\n{0}\nError Info:\n{1}'\
.format(tbinfo, str(sys.exc_info()[1]))
msgs = 'ArcPy ERRORS:\n {0}\n'.format(arcpy.GetMessages(2))
# Return python error messages for script tool or Python Window
arcpy.AddError(pymsg)
arcpy.AddError(msgs)
Entornos
Información de licenciamiento
- Basic: Requiere 3D Analyst
- Standard: Requiere 3D Analyst
- Advanced: Requiere 3D Analyst