Disponible avec une licence Geostatistical Analyst.
La géostatistique, qui fait l'objet de la rubrique d'introduction Qu'est-ce que la Géostatistique ?, est un ensemble de méthodes permettant d'estimer des valeurs pour des emplacements n'ayant fait l'objet d'aucun prélèvement d'échantillons et d'évaluer l'incertitude de ces estimations. Puisqu'il est impossible en pratique d'effectuer des prélèvements à tous les emplacements d'une zone d'intérêt, ces fonctions sont essentielles à de nombreux processus de prise de décision.
Il convient toutefois de rappeler que ces méthodes permettent de construire des modèles de la réalité (à savoir, du phénomène qui vous intéresse). C'est donc à vous, le professionnel, de créer des modèles adaptés à vos besoins et de fournir les informations essentielles à la prise de décisions avisées et défendables. Pour créer un modèle adapté, vous devez tout d'abord comprendre le phénomène, savoir comment les échantillons de données ont été obtenus et ce qu'ils représentent, et savoir également ce que vous attendez du modèle. Les étapes principales du processus de construction d'un modèle sont décrites dans la rubrique Workflow de géostatistique.
Il existe plusieurs méthodes d'interpolation. Certaines d'entre elles sont assez souples et peuvent être adaptées à plusieurs aspects des échantillons de données. D'autres sont plus limitées et nécessitent des données qui remplissent des conditions spécifiques. Les méthodes de krigeage, par exemple, sont assez souples, mais parmi les variations qu'elles présentent, certaines conditions doivent être remplies pour que le résultat produit soit valide. Geostatistical Analyst propose les méthodes d'interpolation suivantes :
- Polynomiale globale
- Polynomiale locale
- Pondération par l'inverse de la distance
- Fonctions de base radiale
- Interpolation par diffusion avec interruptions
- Interpolation par noyau avec interruptions
- Krigeage ordinaire
- Krigeage simple
- Krigeage universel
- Krigeage de type Indicateur
- Krigeage de type Probabilité
- Krigeage disjonctif
- Simulations géostatistiques gaussiennes
- Interpolation surfacique
- Krigeage bayésien empirique
Puisque chacune de ces méthodes propose son propre ensemble de paramètres, elle peut être personnalisée pour un jeu de données spécifique et pour remplir les conditions préalables à la génération du résultat attendu. Pour vous aider à choisir celle qui vous convient, les méthodes ont été classées selon divers critères, comme l'indique la rubrique Arborescences de classification des méthodes d'interpolation de Geostatistical Analyst. Lorsque vous aurez clairement identifié l'objectif que vous souhaitez atteindre en développant un modèle d'interpolation et après un examen minutieux des échantillons de données, ces arborescences de classification vous aideront à choisir la méthode appropriée.