Résumé
Calcule des points 3D à partir de couples stéréoscopiques et génère un nuage de points sous la forme d'un ensemble de fichiers LAS.
Le tuilage des fichiers LAS repose sur un espacement au sol de 1 000 sur 1 000. Les points dans chaque tuile LAS sont calculés en sélectionnant des paires, en fonction de critères définis par l'utilisateur, et les points de filtre à partir des paires sélectionnées. L'entrée de cet outil est une mosaïque contenant un modèle stéréo. La sortie de cet outil peut servir à générer un modèle numérique de terrain (DTM) ou un modèle de surface numérique (DSM).
Utilisation
Si cet outil est exécuté plusieurs fois avec les mêmes paramètres en entrée, la sortie peut être légèrement différente en raison de l'échantillonnage aléatoire.
L'ordre des couples stéréoscopiques dans le paramètre Nombre de paires d'images repose d'abord sur les valeurs que vous définissez pour Seuil de qualité d'ajustement, Seuil de différence GSD et Seuil de différence Omega/Phi. Chacun de ces seuils attribue un score de 0 à une paire d'images si elle n'atteint pas ce seuil. Un score de 1 est attribué pour chaque seuil atteint. Le maximum est de 3. Les scores les plus élevés sont classés en haut de la liste des priorités. Ensuite, le seuil de la zone de superposition est pris en compte pour toutes les paires présentant les mêmes scores. L'angle d'intersection entre les paires d'images est utilisé comme dernier critère pour classer la liste. L'angle d'intersection le plus important est classé en premier.
Si vous souhaitez utiliser un couple en particulier pour générer un nuage de points, définissez une valeur élevée pour ce couple dans le champ Utiliser de la table stéréo. Pour ouvrir la table stéréo, cliquez avec le bouton droit sur la couche de mosaïque dans la table des matières et choisissez Ouvrir > Stéréo.
Syntaxe
GeneratePointCloud_management (in_mosaic_dataset, matching_method, out_folder, out_base_name, {object_size}, {ground_spacing}, {minimum_pairs}, {minimum_area}, {minimum_adjustment_quality}, {maximum_diff_gsd}, {maximum_diff_OP})| Paramètre | Explication | Type de données |
in_mosaic_dataset | La mosaïque en entrée qui doit avoir terminé le processus d'ajustement de bloc et posséder un modèle stéréo. Pour procéder à l'ajustement de bloc de la mosaïque, utilisez l'outil Appliquer l'ajustement de bloc. Pour construire un modèle stéréo sur la mosaïque, utilisez l'outil Construire un modèle stéréo. | Mosaic Dataset; Mosaic Layer |
matching_method | La méthode utilisée pour générer des points 3D.
Bibliographie :
| String |
out_folder | Le dossier utilisé pour stocker les fichiers LAS en sortie. Si cet outil est exécuté plusieurs fois avec les mêmes paramètres en entrée, la sortie peut être légèrement différente en raison de l'échantillonnage aléatoire. | Folder |
out_base_name | Une chaîne utilisée comme préfixe pour formuler les noms de fichiers LAS en sortie. Par exemple, si name est utilisé comme base, les fichiers en sortie se nomment name1.las, name2.las etc. | String |
object_size (Facultatif) | Un rayon de recherche au sein duquel les objets de surface, tels que les bâtiments ou les arbres, sont identifiés. Il s'agit de la taille linéaire en unités de carte. | Double |
ground_spacing (Facultatif) | L'espace au sol, en mètres, auquel sont générés les points 3D. La valeur par défaut est cinq fois supérieure à la taille de pixel de l'image source. | Double |
minimum_pairs (Facultatif) | Le nombre de paires utilisées pour générer des points 3D. La valeur par défaut est de 2 paires d'images minimum. Il peut arriver qu'un emplacement soit recouvert de nombreuses paires d'images. Dans ce cas, l'outil classe les paires en fonction des différents paramètres de seuil spécifiés au sein de cet outil. Les paires dont les scores sont les plus élevés sont utilisés pour générer les points. | Double |
minimum_area (Facultatif) | Indiquez une zone de seuil de superposition minimum qui est acceptable, c'est-à-dire un pourcentage de superposition entre une paire d'images. Les paires d'images dont les zones de superposition sont inférieures à ce seuil reçoivent un score de 0 pour ce critère et leur position décroît dans la liste classée. La plage de valeurs pour le seuil va de 0 à 1. La valeur de seuil par défaut est égale à 0.6, c'est-à-dire 60 pour cent. | Double |
minimum_adjustment_quality (Facultatif) | Indiquez la qualité d'ajustement minimum qui est acceptable. La valeur de seuil est comparée à la valeur de qualité d'ajustement qui est stockée au sein du modèle stéréo. Les paires d'images dont la qualité d'ajustement est inférieure au seuil spécifié reçoivent un score de 0 pour ce critère et leur position décroît dans la liste classée. La plage de valeurs pour le seuil va de 0 à 1. La valeur par défaut est égale à 0.2, c'est-à-dire 20 pour cent. | Double |
maximum_diff_gsd (Facultatif) | Indiquez le seuil maximal autorisé pour la distance maximale de référence au sol (GSD) entre deux images d'une paire. Le ratio de résolution entre les deux images est comparé à la valeur de seuil. Les paires d'images dont le ratio de référence au sol est supérieur à ce seuil reçoivent un score de 0 pour ce critère et leur position décroît dans la liste classée. Le ratio de seuil par défaut est égal à 2. | Double |
maximum_diff_OP (Facultatif) | Spécifiez le seuil maximal pour la différence Omega\Phi entre les deux paires d'images. Les valeurs Omega et les valeurs Phi pour les paires d'images sont comparées. Les paires d'images dont la différence Omega ou Phi est supérieure à ce seuil reçoivent un score de 0 pour ce critère et leur position décroît dans la liste classée. La différence de seuil par défaut pour chaque comparaison est égale à 8. | Double |
Exemple de code
Exemple 1 d'utilisation de l'outil GeneratePointCloud (fenêtre Python)
Il s’agit d'un exemple Python d'utilisation de l'outil GeneratePointCloud.
import arcpy
arcpy.GeneratePointCloud_management('c:/data/BD.gdb/SpringMD', 'ETM',
'c:/data/output', 'SpringLAS', '10')
Environnements
Informations de licence
- ArcGIS Desktop Basic: Non
- ArcGIS Desktop Standard: Non
- ArcGIS Desktop Advanced: Oui