Une matrice de pondérations spatiales quantifie les relations spatiales qui existent parmi les entités du jeu de données. De nombreux outils de la boîte à outils Spatial Statistics évaluent chaque entité dans le contexte de ses entités voisines. Le fichier de matrice de pondérations spatiales définit ces relations spatiales de voisinage. (Pour plus d'informations sur les pondérations spatiales et les fichiers de matrice de pondérations spatiales, reportez-vous à la rubrique Pondérations spatiales).
En général, les relations spatiales dans un ensemble d'entités sont définies à l'aide de mesures de distance euclidienne et de structures de pondération de type contiguïté, distance constante, inverse de la distance (reportez-vous à la rubrique Modélisation de relations spatiales). Toutefois, pour beaucoup d'applications, notamment l'analyse des phénomènes touchant au commerce de détail, à l'accessibilité aux services, aux interventions en cas d'urgence, aux plans d'évacuation et aux incidents routiers, la définition de relations spatiales en termes de réseaux de déplacement du monde réelle (routes, voies ferrées, sentiers pour piétons, par exemple) est plus appropriée. L'outil Générer les pondérations spatiales de réseau permet de modéliser et de stocker des relations spatiales en fonction du temps ou de la distance entre des entités ponctuelles, au cas où le déplacement est restreint à un jeu de données réseau. Cet outil nécessite une licence pour l'ArcGIS Network Analyst extension.
Une classe d'entités ponctuelle qui représente l'origine et la destination des entités doit être fournie. Vous devez également disposer d'un jeu de données réseau existant (reportez-vous à Conception du jeu de données réseau ou utiliser un des jeux de données réseau prêts à l'emploi fournis avec Street Map Premium for ArcGIS). L'outil Générer les pondérations spatiales de réseau localise chaque point du réseau et quantifie, en termes de distance ou de temps, la proximité de chaque entité avec toutes les autres. La solution de proximité résultante pour toute paire d'entités peut également tenir compte des interruptions et/ou des restrictions (fermetures de route, par exemple). Ces valeurs de proximité sont utilisées dans les formules mathématiques de plusieurs outils de statistique spatiale, notamment Spatial Autocorrelation (Global Moran's I), Hot Spot Analysis (Getis-Ord Gi*) et Cluster and Outlier Analysis (Anselin Local Moran's I).
Ressources supplémentaires
Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Boston: Kluwer.
Getis, A., et Aldstadt, J. (2004). "Constructing the Spatial Weights Matrix Using a Local Statistic." Geographical Analysis 36(2):90–104.
Haining, R. (2003). Spatial Data Analysis: Theory and Practice. Cambridge, UK: Cambridge University Press.
Price, Mike. (Automne 2009). "It's all about streets". ArcUser Online. ESRI