概要
一連のラインの平均方向、長さ、地理的な中心を特定します。
図
使用法
入力はライン フィーチャクラスでなければなりません。
出力ライン フィーチャの属性値は、次のとおりです。
- CompassA - コンパス角 (真北から時計回り)
- DirMean- 平均方向 (真東から反時計回り)
- CirVar - 円周分散 (平均方向からのラインの方向または向きの偏差)
- AveX および AveY - 地理的中心の XY 座標
- AveLen - ラインの平均の長さ
標準偏差の計測と同じように、円周分散 (CirVar) の値は、平均方向ベクトルが一連の入力ベクターをどのくらい適切に表しているのかを示します。円分散の値の範囲は 0 ~ 1 です。すべての入力ベクターが正確に同じ (またはきわめて類似した) 方向である場合、円分散は小さく (0 に近く) なります。入力ベクターの方向がコンパス全体に広がっている場合、円周分散は大きく (1 に近く) なります。三次元の球面分散の場合、この測定値は SphVar で与えられます。
リニア平均方向を個別に算出するために、[ケース フィールド] を使用してフィーチャをグループ化します。[ケース フィールド] を指定した場合、ケース フィールドの値に基づいて、まず入力ライン フィーチャがグループ化され、次にそのグループごとに出力ライン フィーチャが作成されます。ケース フィールドは、整数型、日付型、または文字列型です。[ケース フィールド] に NULL 値を持つレコードは、分析から除外されます。
方向を計測する場合、このツールはラインの最初と最後のポイントのみを考慮します。ラインに沿ってすべての頂点を考慮するわけではありません。
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マップ レイヤーを使用して、入力フィーチャクラスを指定できます。解析対象として指定したレイヤーの中で何らかのフィーチャが選択されている場合、選択されているフィーチャだけが解析の対象となります。
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出力フィーチャ は、デフォルトのレンダリング (方向ベクトル) を使用して自動的に [コンテンツ] ウィンドウに追加されます。適用されるレンダリングは、<ArcGIS>/Desktop10.x/ArcToolbox/Templates/Layers にあるレイヤー ファイルによって定義されます。必要に応じて、テンプレート レイヤー シンボルをインポートすれば、デフォルトのレンダリングを再適用できます。
このツールを実行する場合、デフォルトのレンダリング (方向ベクトル) では、出力フィーチャクラスが [コンテンツ] ウィンドウに自動的に追加されます。適用されるレンダリングは、<ArcGIS>/ArcToolbox/Templates/Layers にあるレイヤー ファイルによって定義されます。必要に応じてテンプレート レイヤー シンボルをインポートして、デフォルトのレンダリングを再適用できます。
構文
DirectionalMean(Input_Feature_Class, Output_Feature_Class, Orientation_Only, {Case_Field})
パラメーター | 説明 | データ タイプ |
Input_Feature_Class | 平均方向の算出対象となるベクトルを含むフィーチャクラス。 | Feature Layer |
Output_Feature_Class | 入力フィーチャクラスの平均方向を表すフィーチャを格納することになるライン フィーチャクラス。 | Feature Class |
Orientation_Only | 解析に方向 (開始ノードと終了ノード) の情報を含めるかどうかを指定します。
| Boolean |
Case_Field (オプション) | 平均方向を個別に算出するためにフィーチャをグループ化する場合に使用するフィールド。ケース フィールドは、整数型、日付型、または文字列型です。 | Field |
コードのサンプル
LinearDirectionalMean (リニア平均方向の算出) の例 1 (Python ウィンドウ)
次の Python ウィンドウ スクリプトは、LinearDirectionalMean ツールの使用方法を示しています。
import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:\data"
arcpy.DirectionalMean_stats("AutoTheft_links.shp", "auto_theft_LDM.shp", "DIRECTION")
LinearDirectionalMean (リニア平均方向の算出) の例 2 (スタンドアロン スクリプト)
次のスタンドアロン Python スクリプトは、LinearDirectionalMean (類似検索) ツールの使用方法を示しています。
# Measure the geographic distribution of auto thefts
# Import system modules
import arcpy
# Local variables...
workspace = "C:/data"
locations = "AutoTheft.shp"
links = "AutoTheft_links.shp"
standardDistance = "auto_theft_SD.shp"
stardardEllipse = "auto_theft_SE.shp"
linearDirectMean = "auto_theft_LDM.shp"
# Set the workspace (to avoid having to type in the full path to the data every time)
arcpy.env.workspace = workspace
# Process: Standard Distance of auto theft locations...
arcpy.StandardDistance_stats(locations, standardDistance, "1_STANDARD_DEVIATION")
# Process: Directional Distribution (Standard Deviational Ellipse) of auto theft locations...
arcpy.DirectionalDistribution_stats(locations, standardEllipse, "1_STANDARD_DEVIATION")
# Process: Linear Directional Mean of auto thefts...
arcpy.DirectionalMean_stats(links, linearDirectMean, "DIRECTION")
環境
ライセンス情報
- Basic: はい
- Standard: はい
- Advanced: はい