Краткая информация
Оценивает статистику точек LAS, находящихся в области, заданной полигональными объектами.
Использование
-
Если набор данных LAS указан в качестве входных данных, будут обработаны все точки данных в LAS-файлах, на которые он ссылается. Выбрать поднабор данных лидара также можно по кодам классификации, флагам классификации и возвращаемым значениям, применив фильтры точек LAS на слое набора данных LAS. Фильтры можно ввести в диалоговом окне свойств слоя или с помощью инструмента Создать слой набора данных LAS.
Используйте этот инструмент для определения характеристик точек лидара по областям интереса, заданным границами полигонов. Оцениваться будут только высоты, полученные из точек LAS. Любые Z-значения, внесенные объектами поверхностных ограничений, на которые ссылается набор данных LAS, будут игнорироваться.
В таблицу атрибутов входных объектов будет добавлено несколько полей. Если поле уже существует, его значения будут перезаписаны. Значения в обновленных полях будут отражать статистику точек LAS, пересекающихся с входным объектом.
- Z_MIN – минимальное z-значение.
- Z_MAX – максимальное z-значение.
- Z_MEAN – среднее z-значение.
- POINT_COUNT – общее число оцененных точек LAS.
- STD_DEV – стандартное отклонение Z-значений. Эта опция добавляется только если
Синтаксис
LasPointStatsByArea_3d (in_las_dataset, in_features, out_property)
| Параметр | Объяснение | Тип данных |
in_las_dataset | Обрабатываемый набор данных LAS. | LAS Dataset Layer |
in_features | Полигон, задающий область, для которой будет вычислена статистика. | Feature Layer |
out_property | Свойства, которые будут вычисляться.
| String |
Пример кода
LasPointStatsByArea, пример 1 (окно Python)
В следующем примере показано использование этого инструмента в окне Python.
Missing source code file
LasPointStatsByArea, пример 2 (автономный скрипт)
В следующем примере показано использование этого инструмента в автономном скрипте Python.
Missing source code file