ArcGIS Desktop

  • ArcGIS Pro
  • ArcMap

  • My Profile
  • Справка
  • Sign Out
ArcGIS Desktop

ArcGIS Online

Картографическая платформа вашей организации

ArcGIS Desktop

Полноценная профессиональная ГИС

ArcGIS Enterprise

ГИС предприятия

ArcGIS for Developers

Инструменты для встраивания приложений с местоположениями

ArcGIS Solutions

Бесплатные шаблоны карт и приложений для отрасли

ArcGIS Marketplace

Получение приложения и данных для вашей организации.

  • Документация
  • Поддержка
Esri
  • Войти
user
  • Мой профиль
  • Выход

ArcMap

  • На главную
  • Начало работы
  • Карта
  • Анализ
  • Управление данными
  • Инструменты
  • Дополнительные модули

Создать набор растровых данных с панхроматическим слиянием

  • Краткая информация
  • Использование
  • Синтаксис
  • Пример кода
  • Параметры среды
  • Информация о лицензиях

Краткая информация

Объединяет панхроматический набор растровых данных высокого разрешения с многоканальным набором растровых данных более низкого разрешения, чтобы создать многоканальный растр высокого разрешения Анализ.

Более подробно о слиянии с панхроматическим каналом см. Подробнее о панхроматическом слиянии.

Использование

  • Инструмент обработает только области, которые полностью перекрываются.

  • Вы можете сохранить выходные данные в формат BIL, BIP, BMP, BSQ, DAT, Esri Grid, GIF, IMG, JPEG, JPEG 2000, PNG, TIFF, MRF, CRF или набор растровых данных любой базы геоданных.

  • Четыре взвешенных значения, связанные с голубым, зеленым, красным и инфракрасным каналами, позволяют вам настроить слияние с панхроматическим каналом.

  • При слиянии с панхроматическим каналом, которое выполняется с трехканальным набором растровых данных, получается набор растровых данных, имеющий три канала.

    При слиянии с панхроматическим каналом, которое выполняется с четырехканальным набором растровых данных, получается набор растровых данных, имеющий четыре канала.

Синтаксис

CreatePansharpenedRasterDataset_management (in_raster, red_channel, green_channel, blue_channel, {infrared_channel}, out_raster_dataset, in_panchromatic_image, pansharpening_type, {red_weight}, {green_weight}, {blue_weight}, {infrared_weight}, {sensor})
ПараметрОбъяснениеТип данных
in_raster

Набор растровых данных, для которого вы хотите выполнить панхроматическое слияние.

Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Raster Dataset; Raster Layer
red_channel

Канал входного растра, который будет отображаться как красный.

Long
green_channel

Канал входного растра, который будет отображаться как зеленый.

Long
blue_channel

Канал входного растра, который будет отображаться как синий.

Long
infrared_channel
(Дополнительный)

Канал входного растра, который будет отображаться в качестве инфракрасного.

Long
out_raster_dataset

Имя, местоположение и формат создаваемого набора данных.

При сохранении набора растровых данных в формате файла, вы должны указать соответствующее расширение:

При сохранении набора растровых данных в базе геоданных расширение файла к имени набора растровых данных добавлять не нужно. При сохранении набора растровых данных в формате файла, вы должны указать соответствующее расширение:

  • .bil для Esri BIL
  • .bip для Esri BIP
  • .bmp для BMP
  • .bsq для Esri BSQ
  • .dat для ENVI DAT
  • .gif для GIF
  • .img для ERDAS IMAGINE
  • .jpg для JPEG
  • .jp2 для JPEG 2000
  • .png для PNG
  • .tif для TIFF
  • .mrf для MRF
  • .crf для CRF
  • Нет расширения для Esri Grid

При сохранении набора растровых данных в базе геоданных расширение файла к имени набора растровых данных добавлять не нужно.

При хранении набора растровых данных в файле JPEG, файле JPEG 2000 файле TIFF или базе геоданных, вы можете указать Тип сжатия и Качество сжатия в Параметрах среды геообработки.

Raster Dataset
in_panchromatic_image

Панхроматическое изображение высокого разрешения.

Raster Layer
pansharpening_type

Алгоритм, позволяющий совместить мультиспектральное и панхроматическое изображения.

  • IHS —Использует для слияния данных цветовое пространство Интенсивность, Оттенок и Насыщенность.
  • BROVEY —Использует для слияния данных алгоритм Brovey на основе спектральной модели.
  • Esri —Использует для слияния данных алгоритм Esri на основе спектральной модели.
  • SIMPLE_MEAN —Использует среднее между значениями красного, зеленого и синего и значение панхроматических пикселов.
  • Gram-Schmidt —Использует алгоритм повышения спектральной резкости Грама-Шмидта для увеличения резкости изображения мультиспектральных данных.
Прежние версии:

В ArcGIS 10.0 используемое ранее ключевое слово Simple Mean было заменено на SIMPLE_MEAN. Старые скрипты и модели по-прежнему могут использовать предыдущий вариант; рекомендуем вам заменить старое ключевое слово новым.

String
red_weight
(Дополнительный)

Значение от 0 до 1 – вес красного канала.

Double
green_weight
(Дополнительный)

Значение от 0 до 1 – вес зеленого канала.

Double
blue_weight
(Дополнительный)

Значение от 0 до 1 – вес синего канала.

Double
infrared_weight
(Дополнительный)

Значение от 0 до 1 – вес инфракрасного канала.

Double
sensor
(Дополнительный)

Если выбран метод панхроматического слияния изображений Грама-Шмидта, вы можете также указать сенсор входного многоканального растрового изображения. Выбор типа сенсора приведет к установке подходящих весов канала.

  • UNKNOWN —Все неизвестные и отсутствующие в списке сенсоры.
  • DubaiSat-2 —Сенсор спутника DubaiSat-2.
  • GeoEye-1 —Сенсоры спутников GeoEye-1 и OrbView-3
  • GF-1 PMS —Спутник Gao Fen 1, панхроматическая и мультиспектральная CCD камера
  • GF-2 PMS —Спутник Gao Fen 2, панхроматическая и мультиспектральная CCD камера
  • IKONOS —Сенсор спутника IKONOS
  • Jilin-1 —Сенсор спутника Jilin-1
  • KOMPSAT-2 —Сенсор спутника KOMPSAT-2
  • KOMPSAT-3 —Сенсор спутника KOMPSAT-3
  • Landsat 1-5 MSS —Сенсоры спутника Landsat MSS
  • Landsat 7 ETM+ —Сенсор спутника Landsat 7
  • Landsat 8 —Сенсор спутника Landsat 8
  • Pleiades-1 —Сенсор спутника Pleiades-1
  • QuickBird —Сенсор спутник QuickBird
  • SkySat —Сенсор спутника SkySat-C
  • SPOT 5 —Сенсор спутника SPOT 5
  • SPOT 6 —Сенсор спутника SPOT 6
  • SPOT 7 —Сенсор спутника SPOT 7
  • TH-01 —Сенсор спутника Tian Hui 1
  • UltraCam —Сенсор аэрофотосъемки UltraCam
  • WorldView-2 —Сенсор спутника WorldView-2
  • WorldView-3 —Сенсор спутника WorldView-3
  • WorldView-4 —Сенсор спутника WorldView-4
  • ZY1-02C PMS —Мультиспектральный сенсор Ziyuan с высокой чувствительностью ко всем цветам спектра
  • ZY3-CRESDA —Сенсор спутника Ziyuan CRESDA
  • ZY3-SASMAC —Сенсор спутника Ziyuan SASMAC
String

Пример кода

CreatePansharpenedRasterDataset, пример 1 (окно Python)

Пример скрипта Python для инструмента CreatePansharpenedRasterDataset.

import arcpy
arcpy.CreatePansharpenedRasterDataset_management(
     "c:/data/rgbn.tif","3","2","1","4", "c:/data/outpan.tif",
     "c:/data/in_pan.img","Gram-Schmidt","","","","","QuickBird")
CreatePansharpenedRasterDataset, пример 2 (автономный скрипт)

Это пример скрипта Python для инструмента CreatePansharpenedRasterDataset.

#3 Band RGB Pansharpen with Brovey algorithm

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/workspace"
    
arcpy.CreatePansharpenedRasterDataset_management(
     "rgb.img","3","2","1","1", "output\\rgb_pan.img","pan.img","Brovey")

Параметры среды

  • Сжатие
  • Текущая рабочая область
  • Выходное ключевое слово CONFIG
  • Выходная система координат
  • Экстент
  • Пирамидные слои
  • Статистика растра
  • Временная рабочая область
  • Растр привязки
  • Размер листа
  • Метод пересчета
  • NoData

Информация о лицензиях

  • ArcGIS Desktop Basic: Да
  • ArcGIS Desktop Standard: Да
  • ArcGIS Desktop Advanced: Да

Связанные разделы

  • Обзор группы инструментов Растр
  • Параметры среды для растровых данных
  • Применение слияния с панхроматическим каналом к растровому слою в ArcMap
  • Использование кнопки Слияние с панхроматическим каналом (Pan-sharpen) в окне Анализ изображений (Image Analysis)

ArcGIS Desktop

  • На главную
  • Документация
  • Поддержка

ArcGIS Platform

  • ArcGIS Online
  • ArcGIS Desktop
  • ArcGIS Enterprise
  • ArcGIS for Developers
  • ArcGIS Solutions
  • ArcGIS Marketplace

Об Esri

  • О нас
  • Карьера
  • Блог Esri
  • Конференция пользователей
  • Саммит разработчиков
Esri
Расскажите нам, что вы думаете.
Copyright © 2019 Esri. | Конфиденциальность | Правовая информация