需要 Spatial Analyst 许可。
摘要
计算一组与分割影像相关的属性。输入栅格可以是单波段或 3 波段的 8 位分割影像。
用法
该工具可为影像中存在的各分割影像生成属性。属性包括平均值、标准差、线段大小、聚合颜色(Mean Shift 影像分割工具)以及紧密度。
有关适用于此工具的地理处理环境的详细信息,请参阅分析环境和 Spatial Analyst。
语法
ComputeSegmentAttributes (in_segmented_raster, {in_additional_raster}, {used_attributes})
参数 | 说明 | 数据类型 |
in_segmented_raster | 输入分割栅格数据集中所有属于某个分割的像素均具有相同的聚合 RGB 颜色。通常是 8 位,3 波段的 RGB 栅格,但也可以是 1 波段的灰度栅格。 | Raster Layer; Mosaic Layer |
in_additional_raster (可选) | 也可以整合其他栅格数据集(如多光谱影像或 DEM),从而为分类器生成属性和其他所需信息。计算平均值或标准差等属性时需要使用此栅格。 | Raster Layer; Mosaic Layer |
used_attributes [used_attributes,...] (可选) | 指定要包括在与输出栅格相关联的属性表中的属性。
如果仅对此工具输入分割影像,则默认属性为 COLOR、COUNT、COMPACTNESS 和 RECTANGULARITY。如果还将 in_additional_raster 作为输入与分割影像一起添加进来,则 MEAN 和 STD 选项也将可用。 | String |
返回值
名称 | 说明 | 数据类型 |
out_index_raster_dataset | 输出分割索引栅格中各个分割影像的属性均记录在相关属性表中。 | Raster |
代码示例
ComputeSegmentAttributes 示例 1(Python 窗口)
此示例用于计算 TIFF 栅格的分割影像属性。
import arcpy
from arcpy.sa import *
compute_att = ComputeSegmentAttributes(
"c:/test/moncton_seg.tif", "c:/test/moncton.tif",
"COLOR;MEAN;STD;COUNT;COMPACTNESS;RECTANGULARITY")
compute_att.save("c:/test/moncton_computeseg.tif")
ComputeSegmentAttributes 示例 2(独立脚本)
此示例用于计算 TIFF 栅格的分割影像属性。
# Import system modules
import arcpy
from arcpy.sa import *
# Set local variables
inSegRaster = "c:/test/moncton_seg.tif"
in_additional_raster = "c:/test/moncton.tif"
attributes = "COLOR;MEAN;STD;COUNT;COMPACTNESS;RECTANGULARITY"
# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")
# Execute
compute_att = ComputeSegmentAttributes(inSegRaster, in_additional_raster,
attributes)
#save output
compute_att.save("c:/test/moncton_computeseg.tif")
环境
许可信息
- ArcGIS Desktop Basic: 需要 Spatial Analyst
- ArcGIS Desktop Standard: 需要 Spatial Analyst
- ArcGIS Desktop Advanced: 需要 Spatial Analyst