Bilddaten: Verwaltungsmuster und Empfehlungen

Ein Mosaik-Dataset stellt die ideale Methode zum Verwalten Ihrer kleineren oder größeren Sammlungen mit Bild- und Rasterdaten in ArcGIS for Desktop dar. Ein Mosaik-Dataset

• Verwaltet Ihre Daten als Katalogsammlung, unabhängig von variierenden räumlichen, spektralen, zeitlichen und radiometrischen Auflösungen und mit Vollzugriff auf die Metadaten für alle Elemente
• Stellt dynamisch ein mosaikiertes Bild oder Zugriff auf die einzelnen Bilder bereit
• Verarbeitet die Daten "on-the-fly"
• Kann gemeinsam als Dataset oder Image-Service verwendet werden.

Mosaik-Datasets ermöglichen es Benutzern, auf eine einzige Quelle zuzugreifen, um die benötigten Daten zu erhalten. Auf diese Weise werden die Wartung und die Anwendungsentwicklung vereinfacht. Der Zugriff auf die Tabelle (Katalog) ist möglich, um es Benutzern zu ermöglichen, das Mosaik-Dataset abzufragen und auf die einzelnen darin gespeicherten Elemente zuzugreifen. Das mosaikierte Dataset kann hingegen wie ein Raster-Dataset verwendet werden. Es wird wie ein fortlaufendes Dataset angezeigt und kann mit den Werkzeugen, die zum Verarbeiten eines Rasters verwendet werden, verarbeitet werden.

Sie können sehr groß sein – in Bezug auf die gesamte Dateigröße und auf die Anzahl der Raster-Datasets. Sie steuern die Quelldaten zwar nicht, enthalten aber Zeiger auf die Quelldaten.

Sie werden mit den Werkzeugen im Mosaik-Dataset-Toolset in der Toolbox "Data Management" erstellt, bearbeitet und verwaltet.

Datenquellen

Die Bild- und Rasterdaten können aus einer Vielzahl von Quellen stammen, z. B. aus Luft- oder Satellitensensoren, aus gescannten Karten oder der Ausgabe von Analysen und sogar aus LIDAR-Daten. Sie können panchromatisch, multispektral, thermisch, höhenbezogen oder thematisch sein. Sie können als Dateien auf Datenträger oder in einem Dateispeichersystem (z. B. NAS oder SAN) oder in einer Geodatabase gespeichert werden oder über einen Service (z. B. einen Image-Service oder Web-Coverage-Service (WCS)) abgerufen werden.

Bild- und Rasterdaten werden einem Mosaik-Dataset nach dem Raster-Typ hinzugefügt. Der Raster-Typ vereinfacht die Verarbeitung beim Hinzufügen komplexer Bilddaten zu einem Mosaik-Dataset. Er wurde entwickelt, um das Dateiformat und bestimmte Informationen zu einem Produkt zu verstehen, z. B. Metadaten, Georeferenzierung, Erwerbsdatum und Sensortyp, Verarbeitung und Wellenlängen, zusammen mit einem Raster-Format, wobei ein Raster-Format nur definiert, wie Pixel gespeichert werden, z. B. Zeilen- und Spaltennummern, Bändernummern, tatsächliche Pixelwerte und andere Raster-Format-spezifische Parameter. In ArcGIS for Desktop gibt es mehrere verschiedene Raster-Typen, einige für bestimmte Bildprodukte und andere für bestimmte Bildsensoren, z. B. Landsat 7, WorldView-2 oder IKONOS.

Wenn Raster-Daten entsprechend einem Raster-Typ hinzugefügt werden, werden die Metadaten gelesen und verwendet, um die notwendigen Verarbeitungsvorgänge zu definieren. Wird beispielsweise eine QuickBird-Standardszene hinzugefügt, weiß der Raster-Typ, dass die Metadaten in einer .imd-Datei gespeichert werden und dass die Bänder in mindestens einer .tif-Datei organisiert werden. Er weiß außerdem, dass diese Bilddaten pan-sharpened und orthorektifiziert sein können. Je nach den ausgewählten Optionen fügt er die entsprechenden Funktionen hinzu, damit das Bild entsprechend verarbeitet werden kann. Wenn Sie diese Daten als reguläres Raster-Dataset hinzufügen, werden nur die TIF-Dateien erkannt und hinzugefügt. Alle Metadateninformationen, die Auswirkungen auf die erforderlichen Funktionen oder die Orthorektifizierung haben, sind nicht enthalten.

Es ist wichtig, dass Sie den richtigen Raster-Typ verwenden, um die Bilddaten einem Mosaik-Dataset hinzuzufügen. Sie müssen möglicherweise die Dateien und ihre Metadaten-Quellen untersuchen, um das Dateiformat oder Bildprodukt zu identifizieren, das mit dem Raster-Typ definiert wird.

Funktionen, die die Verarbeitung definieren, können ebenfalls hinzugefügt werden, nachdem die Bilddaten einem Mosaik-Dataset hinzugefügt wurden. Dies wird häufig gemacht, um die Ausgabe in ein bestimmtes Bildprodukt zu konvertieren oder Korrekturen auf einzelne Bilder anzuwenden. Die Funktionen können auf einzelne Bilder oder auf das ganze Mosaik-Dataset angewendet werden.

Hinweis:

Unabhängig davon, welche Mosaik-Dataset-Konfiguration Sie implementieren, müssen Sie sicherstellen, dass die Bilddaten lesbar sind; andernfalls ist das Mosaik-Dataset nicht in der Lage, die Bilddaten anzuzeigen. Die Position der Bilddaten wird in einem hart codierten Pfad identifiziert. Wenn Sie also die Bilddaten verschieben, müssen Sie das Mosaik-Dataset aktualisieren und umgekehrt.

Verarbeitung durch Funktionen

Funktionen sind eine wichtige Komponenten sämtlicher Mosaik-Datasets. Sie verbessern oder ändern das mosaikierte Bildprodukt durch Anwenden von On-the-Fly-Verarbeitungsvorgängen, wie Orthokorrektur, Bildoptimierungen und Bildalgebra. Sie können dem Mosaik-Dataset oder einzelnen Rastern innerhalb des Mosaik-Datasets Funktionen hinzufügen. Sie können auch hinzugefügt werden, wenn die Daten dem Mosaik-Dataset über den Raster-Typ hinzugefügt werden. Ein Beispiel: Wenn spezifische Raster-Datenprodukte (etwa von einem Satellitensensor) dem Mosaik-Dataset hinzugefügt werden, werden einige Funktionen den Raster-Daten automatisch hinzugefügt.

Funktionen ermöglichen das Erstellen mehrerer Produkte aus einer einzigen Raster-Quelle, da Bilddaten beim Zugriff verarbeitet werden.

Die Funktionen, die auf das mosaikierte Dataset oder die Elemente darin angewendet werden, umfassen u. a. folgende:

• Strecken—Diese Funktion verbessert das Bild durch Anpassen der Helligkeit, des Kontrasts und der Gammawerte basierend auf den Statistiken der Daten.
• Bänder zusammensetzen—Diese Option kombiniert mehrere Dateien in einem einzigen Bild, z. B. mehrere TIFF-Dateien, die einzelne Bänder in einer einzigen Szene darstellen.
• Arithmetisch—Diese Option führt eine arithmetische Operation zwischen zwei räumlich überlappenden Rastern bzw. zwischen einem Raster und einem konstanten Wert aus.
• Schummerung—Diese Option ermöglicht Ihnen das Generieren eines Schummerungsbildes aus einem Höhenmodell.
• LAS in Raster—Diese Option ermöglicht Ihnen das Visualisieren von LAS-Dateien in einem Mosaik-Dataset, indem Sie bestimmen, wie sie gerastert werden.

Weitere Informationen zu den einzelnen Funktionen

Eigenschaften

Die Eigenschaften eines Mosaik-Datasets umfassen die allgemeinen Eigenschaften, die für sämtliche Raster-Datasets zur Verfügung stehen, etwa Datenquelle, Ausdehnung, Zellengröße und Bittiefe. Sie umfassen aber auch erweiterte Informationen, die sich darauf auswirken, wie das mosaikierte Bild für den Benutzer (oder Client) dargestellt wird und wie er damit interagieren kann. Außerdem können sie sich auf die Performance des Servers oder Image-Services auswirken, wenn das Mosaik-Dataset veröffentlicht wird.

Es gibt zum Beispiel verschiedene Mosaik-Methoden, die die Reihenfolge der Raster definieren, die miteinander mosaikiert sind, um ein mosaikiertes Bild zu erstellen, beispielsweise die Mosaik-Methode "Nach Attribut", die die Bilddaten basierend auf einem Attribut wie dem Datum sortiert, die Mosaik-Methode "Nordwest", die sicherstellt, dass das Bild mit dem Mittelpunkt in der nordwestlichen Ecke der Anzeige ganz oben einsortiert wird, oder die Mosaik-Methode "Raster-Sperre", die nur die ausgewählten Bilder anzeigt. Es gibt eine Eigenschaft, die steuert, ob die Bilder an den Footprints ausgeschnitten werden, und eine andere, die steuert, ob das Mosaik-Dataset an seiner Grenze ausgeschnitten wird. Die Eigenschaft "Zulässige Felder" definiert, welche Felder der Attributtabelle angezeigt werden, wenn das Mosaik-Dataset als Image-Service bereitgestellt wird.

Bei der Veröffentlichung eines Mosaik-Datasets mit ArcGIS for Server kann der Serveradministrator einige Eigenschaften als Teil der Einstellungen im Image-Service ändern; die von Ihnen festgelegten Höchstwerte können jedoch nicht überschritten werden. Wenn Sie beispielsweise die zulässigen Mosaik-Methoden auf nur drei der Methoden beschränken, ist der Administrator nicht in der Lage, eine vierte Methode hinzuzufügen. Ein weiteres Beispiel: Wenn Sie die maximale Anzahl herunterladbarer Elemente festgelegt haben, kann der Administrator diesen Wert lediglich verringern, nicht erhöhen. Wenn Sie die Eigenschaften ändern, um einen Wert wie z. B. die maximale Größe von Anforderungen zu überschreiten oder einzuschränken, müssen Sie das Mosaik-Dataset erneut als Image-Service veröffentlichen. Wenn Sie den Image-Service nur neu starten, werden die geänderten Eigenschaften im Mosaik-Dataset nicht erkannt.

Einige Eigenschaften steuern sogar, wie die Daten dem Mosaik-Dataset hinzugefügt werden, und wirken sich darauf aus, wie ArcGIS for Desktop das Dataset darstellt. Die Produktdefinition ermöglicht es Ihnen beispielsweise, das Mosaik-Dataset anzupassen, um Daten mit einer bestimmten Anzahl von Bändern und Wellenlängen einzuschließen. Sie steuert, wie dem Mosaik-Dataset die Daten hinzugefügt werden, wie es standardmäßig angezeigt wird und unterstützt einen Teil der Verarbeitung. Die Produktdefinition wird normalerweise verwendet, um bestimmte Satellitenbilderprodukte zu unterstützen, z. B. QuickBird und Landsat. Sie können die Definition aber anpassen, indem Sie die Anzahl der Bänder, die Bandreihenfolge und die Wellenlängenbereiche definieren, die von den einzelnen Bändern unterstützt werden.

Die am häufigsten verwendeten Produktdefinitionen sind:

• Natürliche Farbe (RGB) – Erstellt ein Dreiband-Mosaik-Dataset mit roten, grünen und blauen Wellenlängenbereichen.
• Natürliche Farbe (RGBI) – Dies erstellt ein Vierband-Mosaik-Dataset mit roten, grünen, blauen und Nahinfrarot-Wellenlängenbereichen.
• Falsche Farbe (IRG) – Dies erstellt ein Dreiband-Mosaik-Dataset mit roten, grünen und Nahinfrarot-Wellenlängenbereichen.

Das Verwenden einer Produktdefinition ist beim Hinzufügen von Daten, die Wellenlängeninformationen in ihren Metadaten enthalten, hilfreich. Wenn die Wellenlängeninformationen anders in den Eingaben sortiert sind, werden sie alle ordnungsgemäß angeordnet, wenn sie dem Mosaik-Dataset hinzugefügt werden. Wenn Band 1 in einer QuickBird-Szene z. B. eine blaue Wellenlänge ist und Band 3 im Mosaik-Dataset die blauen Wellenlängen enthalten soll, wird dem blauen Band des Mosaik-Datasets das blaue Band von QuickBird zugeordnet. Ansonsten würde das blaue Band von QuickBird möglicherweise dem roten Band des Mosaik-Datasets zugeordnet.

Informationen zu den Eigenschaften von Mosaik-Datasets

Überblick über die Mosaik-Dataset-Konfigurationen

Der grundlegende Entwurf für ein Mosaik-Dataset ist ein Mosaik-Dataset, das eine Sammlung von Bilddaten enthält. In diesem Entwurf wird jedes Bild oder jedes Raster-Dataset als einzelnes Element im Mosaik-Dataset hinzugefügt und als Zeile in der Attributtabelle dargestellt.

Es wird im Allgemeinen empfohlen, dass Sie die Bilddaten innerhalb eines Mosaik-Datasets verwalten, aber dass Sie ein anderes Mosaik-Dataset (ein Referenz-Mosaik-Dataset) verwenden, um den Inhalt freizugeben oder zu verbreiten (veröffentlichen). Bei einem Referenz-Mosaik-Dataset können Benutzer nicht versehentlich Änderungen am Mosaik-Dataset vornehmen, z. B. Daten hinzufügen oder entfernen.

Es können verschiedene Mosaik-Datasets veröffentlicht werden, um verschiedene Datentypen zu definieren, z. B. natürliche Farbbilder oder die Höhe. Daten müssen nicht durch eine bestimmte Geographie, einen bestimmten Typ von Sensor oder einem bestimmten Datenbereich organisiert werden, da ein Mosaik-Dataset alle diese Unterschiede abdecken kann.

Typische Beispiele für Mosaik-Datasets:

• Natürliche Farbbilder—Die Bilddaten entsprechen den Farben, die wir mit unseren Augen sehen (häufig unter Verwendung einer 3-2-1-Bandkombination (RGB))
• Falsche Farbbilder—Enthält falsche Infrarotfarbbilder (häufig unter Verwendung einer 4-3-2-Bandkombination (RGB))
• Multispektrale Bilder zur Interpretation – Bilddaten, die für die visuelle Interpretation verbessert wurden und möglicherweise pan-sharpened sind
• Multispektrale Bilder für die Analyse – Bilddaten mit allen verfügbaren Bändern, die Strahlen- oder Reflexionswerte bereitstellen
• NDVI – Ein gefärbter normalisierter differenzierter Vegetationsindex
• Höhe – Eine Kompilierung von DEMs, die orthometrische (über Meereshöhe) Höhen oder ellipsoidförmige Höhen darstellen
• Neigung – Ein Bild, das Neigung darstellt und in Graden an Höhe berechnet wurde
• Ausrichtung – Ein gefärbtes Bild, das die Ausrichtung darstellt, die aus der Höhe berechnet wurde
• Schummerung – Aus Höhe erstelltes Schummerungsbild
• Geschummertes Relief – Aus Höhe erstelltes geschummertes Relief-Bild
• Gescannte topographische oder anwendungsspezifische Karten
• Analyseergebnisse, die ein thematisches Bild mit Pixelattributwerten erzeugen

Organisatorische Typen von Mosaik-Datasets

Die Organisation der Mosaik-Datasets kann komplexer werden, wenn Sie verschiedene Typen von Daten verwalten müssen. Unten sind zwei Standardkombinationen dargestellt, die verwendet werden könnten, um die Bilddaten zu verwalten und zu veröffentlichen.

Es ist im Allgemeinen vorteilhaft, Mosaik-Datasets in zwei Typen zu trennen; jene, die hauptsächlich für die Verwaltung verwendet werden, und jene, die veröffentlicht werden. Diese Trennung kann die Organisation unterstützen.

Wenn Sie Ihre Bilddaten mit Mosaik-Datasets zusammenstellen und organisieren, kann es hilfreich sein, die verschiedenen Typen von Mosaik-Datasets und ihren Zweck zu verstehen. Die unten erläuterten Quell- und abgeleitete Mosaik-Datasets sind symbolische Namen, mit denen die Organisationsstruktur der Mosaik-Datasets wiedergegeben wird. Ein Referenz-Mosaik-Dataset bildet dagegen eine Mosaik-Dataset-Form, die sich physisch unterscheidet.

Quell-Mosaik-Dataset

Wird zum Verwalten der Bilddaten verwendet. Enthält im Allgemeinen eine Sammlung ähnlicher Bilddaten. Sie können mehrere dieser Quell-Mosaik-Datasets verwenden, um verschiedene Gruppierungen zu verwalten. Diese können direkt veröffentlicht oder als Quelle für andere Mosaik-Datasets verwendet werden. Es wird empfohlen, dass der Zugriff auf dieses Mosaik-Dataset beim Veröffentlichen über ein Referenz-Mosaik-Dataset erfolgt, um das Mosaik-Dataset zu sichern.

Einem Quell-Mosaik-Dataset werden Bild- und Raster-Daten direkt hinzugefügt.

Ein Quell-Mosaik-Dataset wird mit dem Werkzeug Referenziertes Mosaik-Dataset erstellen erstellt. Wenn die Eingabebilddaten eine konsistente Bittiefe oder Bandanzahl haben, müssen diese Werte nicht in diesem Werkzeug definiert werden, da sie vom ersten Bild, das hinzugefügt wird, übernommen werden. Das Raumbezugssystem ist wahrscheinlich dasselbe wie bei den Eingaben, aber wenn die Eingabedaten mehrere Raumbezugssysteme umfassen, wählen Sie ein geeignetes für alle aus. Verwenden Sie dann das Werkzeug Raster zu Mosaik-Dataset hinzufügen, und verwenden Sie den entsprechenden Raster-Typ.

In den meisten Fällen haben die Bilder in einem Quell-Mosaik-Dataset dieselbe Bandanzahl und Bittiefe. Diese Quellmosaike werden verwaltet und zur Feinabstimmung der Aspekte der Sammlung verwendet: Verfeinern von Footprints oder Festlegen von Prozessen wie Orthokorrektur.

Sie können die Funktionen für einzelne Bilder ändern, indem Sie für jedes Bild über die Attributtabelle auf das Viewer-Fenster zugreifen, oder mehrere Funktionen über den Assistenten "Editor für Raster-Funktionen" ändern, der im Footprint-Layer im Inhaltsverzeichnis von ArcMap verfügbar ist.

Im Allgemeinen gilt, wenn diese Bilddaten ein einzelnes Dataset darstellen, z. B. Bilddaten für ein bestimmtes Datum, dann erstellen Sie Übersichten für dieses Mosaik-Dataset.

Abgeleitetes Mosaik-Dataset

Dies wird verwendet, um Bilddaten zu definieren, die häufig von Benutzern als eine Sammlung angezeigt werden. Die Quelle eines abgeleiteten Mosaik-Datasets besteht im Allgemeinen aus einem oder mehreren Quell-Mosaik-Datasets. Dies könnte z. B. eine Sammlung aller natürlichen Farbbilder sein, deren Quelle aus mehreren Quell-Mosaik-Datasets stammt. Es wird empfohlen, dass der Zugriff auf dieses Mosaik-Dataset beim Veröffentlichen über ein Referenz-Mosaik-Dataset erfolgt, um das Mosaik-Dataset zu sichern. Darüber hinaus können Sie andere Mosaik-Datasets daraus erstellen, um bestimmte Bildprodukte, z. B. eine bestimmte Bandkombination oder nur für eine bestimmte Fläche, zur Verfügung zu stellen.

Die Bild- und Raster-Daten werden über das Mosaik-Dataset einem abgeleiteten Mosaik-Dataset hinzugefügt.

Ein abgeleitetes Mosaik-Dataset wird auch mit dem Werkzeug "Mosaik-Dataset erstellen" erstellt. Häufig haben die Eingabebilddaten verschiedene Bittiefen und Bänder. Daher sollten Sie diese Werte angeben oder eine Produktdefinition definieren, um die Ausgabe des Mosaik-Datasets zu steuern. Wählen Sie darüber hinaus ein Raumbezugssystem aus, das alle Bilddaten unterbringen kann.

Das Raumbezugssystem wird verwendet, um die Footprints, die Grenze und andere verwandte Elemente im Mosaik-Dataset sowie einen Standard, mit dem die mosaikierten Bilddaten erneut gesampelt werden, zu generieren. Sie sollten einen auswählen, der für alle hinzugefügten Bilddaten geeignet ist. Dies könnte ein Landsystem oder eine UTM-Zone sein. Wenn Sie jedoch ein Mosaik-Dataset erstellen, das eine globale Ausdehnung hat oder mit Web-Services verknüpft wird, können Sie die Projektion "WGS 1984 Web Mercator Auxiliary" verwenden.

Sie sollten ein Quell-Mosaik-Dataset mithilfe des Raster-Typs "Tabelle" einem anderen Mosaik-Dataset hinzufügen. Durch das Verwenden des Raster-Typs "Tabelle" wird ein Mosaik-Dataset erstellt, das alle oder einige Tabellenelemente in den Quell-Mosaik-Datasets enthält, nicht nur ein einzelnes Element, das das Quell-Mosaik-Dataset darstellt. Auf diese Weise erhalten Sie die Möglichkeit, Abfragen durchzuführen und weiterhin auf die Metadaten für die einzelnen Elemente zuzugreifen. Außerdem können Sie einzelnen Elementen Funktionen hinzufügen und das Mosaik-Dataset einfach mit Seamlines, Mosaik-Methoden und Farbkorrekturen anpassen. Darüber hinaus kann das Werkzeug Mosaik-Dataset synchronisieren mit deaktivierter Option Zellengrößenbereiche aktualisieren verwendet werden, um dieses Mosaik-Dataset zu aktualisieren, wenn eine der Quellen geändert wurde, z. B. geänderte Footprints oder neue Bilddaten hinzugefügt wurden.

Wenn Sie die Quell-Mosaik-Datasets mithilfe des Raster-Typs "Raster-Dataset" statt des Raster-Typs "Tabelle" hinzufügen, wird jedes Quell-Mosaik-Dataset als einzelnes Element innerhalb des abgeleiteten Mosaik-Datasets dargestellt. Dadurch werden nicht nur Ihre Abfragemöglichkeiten, sondern auch der Metadatenzugriff auf das Quell-Mosaik-Dataset statt auf jedes Bild beschränkt, zudem verringert sich die Skalierbarkeit des Mosaik-Datasets.

Im Allgemeinen erstellen Sie keine Übersichten für dieses Mosaik-Dataset, da die Übersichten innerhalb der Quell-Mosaik-Datasets vorhanden sind. Das Erstellen kann jedoch notwendig sein, wenn das abgeleitete Mosaik-Dataset eine viel größere Ausdehnung als jede Quelle abdeckt. Anstatt Übersichten zu erstellen, können Sie ein anderes Bild oder einen anderen Image-Service verwenden, um eine Abdeckung mit Bilddaten für die volle Ausdehnung des Mosaik-Datasets bereitzustellen. Wenn Sie dieses Bild hinzufügen, sollten Sie die Option zum Erstellen der Grenze deaktivieren, da die Grenze bis zur Ausdehnung dieses Bildes erweitert wird, was möglicherweise nicht ideal ist.

Referenziertes Mosaik-Dataset

Das Verhalten ist mit dem eines regulären Mosaik-Datasets vergleichbar; es ist jedoch nicht möglich, dem Mosaik-Dataset zusätzliche Raster hinzuzufügen, Übersichten zu erstellen oder die Pixelgrößenbereiche zu berechnen. Sie können die Grenze neu definieren, z. B. um den Zugriff auf bestimmte Flächen einzuschränken oder zusätzliche Funktionen zu definieren, die für alle Bilddaten übernommen werden sollen. Es wird zur Bereitstellung des Zugriffs auf Mosaik-Datasets (oder von Raster-Katalogen als Image-Service) mit abweichenden Funktionen auf Mosaik-Dataset-Ebene verwendet. Durch die Freigabe des Zugriffs auf ein referenziertes Mosaik-Dataset wird zudem sichergestellt, dass die Benutzer, die darauf zugreifen, keine Änderungen am abgeleiteten oder am Quell-Mosaik-Dataset vornehmen können, die sich auf andere Benutzer auswirken könnten.

Referenz-Mosaik-Datasets werden mit dem Werkzeug Referenziertes Mosaik-Dataset erstellen und durch das Definieren eines anderen Mosaik-Datasets als Quelle erstellt. In der Regel kann diese Quelle ein Quell-Mosaik-Dataset oder ein abgeleitetes Mosaik-Dataset sein.

Referenz-Mosaik-Datasets werden nur aus Mosaik-Datasets (oder einem Raster-Katalog) erstellt.

Alle auf dem Eingabe-Mosaik-Dataset festgelegten Eigenschaften werden auf das Referenz-Mosaik-Dataset, z. B. die Standard-Mosaik-Methode, oder auf die Mosaik-Dataset-Funktionen übertragen. Sie können alle diese Eigenschaften ohne Auswirkung auf das Eingabe-Mosaik-Dataset ändern oder entfernen. Sie können die Funktionen oder Eigenschaften bearbeiten, indem Sie vom Katalogfenster aus das Dialogfeld "Eigenschaften" des Mosaik-Datasets öffnen.

Empfehlungen zum Verwalten von Bildsammlungen

Sie können alle Ihre Bilddaten in einem einzigen Mosaik-Dataset verwalten. Dies ist ideal, wenn die Daten in Bildtyp, Bandanzahl und Bittiefe ähnlich sind. Wenn Sie jedoch große Sammlungen von Bilddaten haben, die Daten aus unterschiedlichen Quellen und Sensoren umfassen, ist es optimal, die Bilddaten in kleineren, datenspezifischen Gruppen zu organisieren. Dies vereinfacht die Einrichtung und die Wartung eines Mosaik-Datasets, wenn alle darin verwalteten Bilddaten eine ähnliche Quelle und die gleiche Anzahl von Bändern und Bits haben:

• Vorverarbeitete Ortho-Bildkacheln des gleichen Datums
• Bilddaten, die von einem ähnlichem Sensor mit der gleichen Anzahl Bänder und der gleichen Bittiefe gesammelt werden
  • Sammlungen von 4-Band-, -16-Bit-Bilddaten (QuickBird, IKONOS)
  • RapidEye (5-Band)
  • SPOT
  • Landsat 5 oder 7
  • ASTER
• Bilddaten aus einem einzelnen Luftvermessungsprojekt
• Höhendaten aus einer Quelle
  • SRTM
  • LIDAR

Diese separaten Quell-Mosaik-Datasets sind einfacher zu verwalten. Sie können sie dann kombinieren, um die anwendungsspezifischen Mosaik-Datasets, die veröffentlicht werden, zu erstellen.

Einzelne Orthofotosammlung - Beispiel

Sie haben möglicherweise eine große Sammlung von farbigen Luftbilddaten, z. B. Tausende von Bildern über Ihrem Bundesland bzw. Kanton erfasst. Sie können ein Mosaik-Dataset erstellen, um all diese zu verwalten. Dieses Mosaik-Dataset hat wahrscheinlich 3 Bänder und 8 Bit. Sie können die Attributtabelle ändern, um auf die Bilddaten bezogene Informationen hinzuzufügen, z. B. das Erwerbsdatum und die Position, z. B. ein Landkreis oder ein Ort. Sie können dieses dann direkt veröffentlichen oder Referenz-Mosaik-Datasets erstellen, um Benutzern in Ihrer Organisation diese Bilddaten bereitzustellen. Sie können die Grenze eines Referenz-Mosaik-Datasets ändern, um nur die Bilddaten innerhalb einer bestimmten Projektfläche bereitzustellen, oder Sie können eins erstellen, das nur die Bilder enthält, die einer bestimmten Abfrage entsprechen, z. B. ein Landkreis oder ein Ort.

Mehrfache Orthofotosammlung - Beispiel

Sie haben beispielsweise eine Sammlung von Luftaufnahmen aus drei Jahren, z. B. 1995, 2005 und 2008. Diese weisen möglicherweise andere Auflösungen auf, wie 1 Meter, 2 Fuß und 0,5 Fuß. Die früheste Sammlung ist panchromatisch in einer UTM-Projektion und die anderen beiden liegen farbig in einer State-Plane-Projektion vor. Es gibt zwei Möglichkeiten, diese Daten zu organisieren: als separate Quell-Mosaik-Datasets und als kombinierte, abgeleitete Mosaik-Datasets oder als ein Mosaik-Dataset. Die Verwendung einer Kombination aus Quell- und abgeleiteten Mosaik-Datasets macht die Verwaltung im Allgemeinen einfacher und sorgt für die optimale Performance.

1. Erstellen Sie hierzu drei Quell-Mosaik-Datasets. Sie können das Band und die Bittiefen angeben, wenn Sie sie erstellen, oder sie von der Software definieren lassen, wenn die Daten hinzugefügt werden. Am Ende gibt es ein 1-Band- und zwei 3-Band-Mosaik-Datasets. Fügen Sie die Bilddaten entsprechend hinzu. Sie müssen wahrscheinlich keine Statistiken berechnen, da diese Daten häufig farblich verbessert sind. Das Erstellen von Pyramiden für vorgenerierte Kacheln bringt häufig keine Vorteile, daher kann die Pyramidenerstellung übersprungen werden. Sie sollten allerdings Übersichten für die einzelnen Quell-Mosaik-Datasets erstellen. Auf diese Weise ist das Bild konsistent, wenn Benutzer das abgeleitete Mosaik-Dataset nach dem Datum abfragen, wenn sie vergrößern und verkleinern. Wenn es Übersichten nicht für alle Quell-Mosaik-Datasets gibt, müssen Sie Übersichten im abgeleiteten Mosaik-Dataset erstellen, das nur für ein einzelnes Attributdatum generiert werden kann. Ändern Sie jeweils die Attributtabelle, indem Sie das gleiche neue Feld für das Jahr hinzufügen, und füllen Sie das Feld mit dem Jahr aus.

   

2. Erstellen Sie als nächstes ein abgeleitetes Mosaik-Dataset, das drei Bänder enthält. Dieses wird verwendet, um die beste Farbbildkombination bereitzustellen. Dann fügen Sie unter Verwendung des Raster-Typs "Tabelle" bei deaktivierter Option Zellengrößenbereiche aktualisieren die drei Quell-Mosaik-Datasets hinzu. Sie werden keine Übersichten erstellen müssen, da diese bereits innerhalb jedes Quell-Mosaik-Datasets erstellt wurden. Sie können einige der Eigenschaften ändern, z. B. das Definieren der Mosaik-Methode als "Nach Attribut", und das Standardjahr angeben, z. B. 3000, das mit den neuesten Bilddaten angezeigt wird.
3. Es ist ratsam, ein Referenz-Mosaik-Dataset zu erstellen, um den Inhalt des abgeleiteten Mosaik-Datasets zu veröffentlichen, wenn der Zugriff direkt auf das Dataset erfolgt. Wenn Sie das Mosaik-Dataset als Image-Service veröffentlichen, können Sie es direkt veröffentlichen. In jedem Fall haben Benutzer ein zugreifbares Dataset, das sie abfragen und untersuchen können.

Verwalten mit einem Mosaik-Dataset

Ein Grund dafür, diese Daten nicht mit einem einzelnen Mosaik-Dataset zu verwalten, liegt darin, dass es keine Übersichten für die einzelnen Jahre geben wird. Übersichten werden aus der Standard-Mosaik-Methode generiert. Daher können nur die standardmäßigen (neuesten) Bilddaten zum Erstellen der Übersichten verwendet werden. Dies kann problematisch sein oder Benutzer verwirren, die das mosaikierte Bild für ein bestimmtes, nicht standardmäßiges Jahr anzeigen möchten. Wenn Sie allerdings nur ein Mosaik-Dataset verwenden, erstellen Sie die Übersichten mithilfe der Mosaik-Methode "Nach Attribut" und definieren das am besten geeignete Jahr, z. B. 3000. Beim Veröffentlichen dieses Mosaik-Datasets gelten die gleichen Regeln wie oben.

Hinzufügen neuer Daten

Neue Bilddaten sind unvermeidbar, und viele neu erstellte Luftbilddaten haben vier Bänder (blau, grün, rot und NIR). Falls Sie 2010 neue Orthofotos erhalten haben, sollten Sie ein neues Quell-Mosaik-Dataset für die Bilddaten aus dem Jahr 2010 erstellen. Dies wäre ein 4-Band-Mosaik-Dataset.

Sie würden dann unter Verwendung des Raster-Typs "Tabelle" das 2010er Quell-Mosaik-Dataset dem ursprünglichen abgeleiteten Mosaik-Dataset hinzufügen und Übersichten erstellen. Da dieses Mosaik-Dataset nur drei Bänder unterstützt, würden nur die ersten drei Bänder hinzugefügt werden. Zur Optimierung müssen möglicherweise wieder Übersichten zum abgeleiteten Mosaik-Dataset hinzugefügt werden, aber diese wären klein, da Übersichten bereits in den meisten Flächen vorhanden sind. Standardmäßig würden Benutzer dieses Mosaik-Datasets aufgrund der zuvor definierten Mosaik-Methode "BY_ATTRIBUTE" sofort die Bilddaten aus dem Jahr 2010 sehen, ohne ihre Anwendungen ändern zu müssen.

Zusätzliche Mosaik-Datasets

Um falsche Infrarotbilddaten verfügbar zu machen, können Sie ein Referenz-Mosaik-Dataset aus dem Quell-Vierband-Mosaik-Dataset erstellen. Öffnen Sie dann die Mosaik-Dataset-Eigenschaften im Katalogfenster und fügen Sie die Funktion Bänder extrahieren hinzu. Definieren Sie die Bänder-IDs als "4 3 2". Ursprünglich hat das Mosaik-Dataset vier Bänder, genau wie im Original. Durch das Hinzufügen dieser Funktion haben Sie jedoch eine Standardbandkombination definiert und das Mosaik-Dataset so geändert, dass nur drei Bänder ausgegeben werden.

Sie könnten auch ein NDVI-Mosaik-Dataset (NDVI: normalisierter differenzierter Vegetationsindex) erstellen. Dies kann mit einem Referenz-Mosaik-Dataset erfolgen, das auf das falsche Farb-Mosaik-Dataset verweist und die NDVI-Funktion hinzufügt, um die erforderliche Verarbeitung anzuwenden. Alternativ können Sie ein neues Mosaik-Dataset erstellen, das auf das Quell-Mosaik-Dataset aus 2010 verweist und eine NDVI-Funktion hinzufügt.

Ab ArcGIS 10.1 for Server steht Ihnen nunmehr für die Freigabe Ihrer Image-Services die serverseitige Verarbeitung zur Verfügung. Dies ermöglicht Ihnen die Erstellung eines Image-Service von Ihrem Mosaik-Dataset, mit dem Sie viele verschiedene serverseitige Funktionen für die Verarbeitung und Anzeige Ihrer Daten nutzen können.

Satellitenbilder-Sammlung - Beispiel

Wenn Sie Bilddaten von ähnlichen Satellitensensoren haben, z. B. IKONOS (Orthoready-Produkt) oder QuickBird (Basic Bundle-Produkt), die vier multispektrale Bänder mit einer Auflösung und ein panchromatisches Band mit hoher Auflösung haben, können Sie diese in einem einzelnen Mosaik-Dataset verwalten. Sie können ein panchromatisch geschärftes Mosaik-Dataset von diesen Bilddaten erstellen.

Vor dem Einschließen der Bilddaten in ein Mosaik-Dataset ist es von Vorteil, Pyramiden und Statistiken zu berechnen.

Wenn Sie mit Satellitenbildern arbeiten, gibt es Informationen, wie z. B. Wellenlängen und Sonnenwinkel, die nützlich sein können. Um sicherzustellen, dass diese Informationen verwendet werden, sollten Sie eine Produktdefinition definieren, wenn Sie das Mosaik-Dataset erstellen. Diese Produktdefinition definiert die Wellenlängenbereiche, die das Mosaik-Dataset für die einzelnen Bänder unterstützt. Da die QuickBird- und IKONOS-Bilddaten ähnliche Wellenlängenbereiche haben, kann eine der beiden als Produktdefinition ausgewählt werden.

Erstellen Sie für dieses Szenario Ihr eigenes Mosaik-Dataset mithilfe IKONOS-Produktdefinition. Fügen Sie die Bilddaten mithilfe der IKONOS- oder QuickBird-Raster-Typen hinzu, je nachdem, welche Quelle Sie hinzufügen. Stellen Sie sicher, dass die Pansharpen-Produktvorlage im Dialogfeld "Rastertyp-Eigenschaften" definiert ist (dies ist die Standardproduktvorlage). Ein anderer Vorteil der Verwendung des entsprechenden Raster-Typs ist, dass die Footprints für jedes Bild berechnet werden, um unerwünschte Bildrandflächen auszuschließen.

Möglicherweise sind Übersichten nicht erforderlich, aber für einige Workflows müssen Übersichten erstellt werden. Es kann von Vorteil sein, die Übersichten mithilfe der Mosaik-Methode "BY_ATTRIBUTE" mit einem Basiswert, der die letzten Bilder oder die mit der geringsten Wolkendecke verwendet, zu erstellen.

Eine Reihe von Attributen wird als Teil des Raster-Typs hinzugefügt. Sie können zusätzliche Attribute hinzufügen, um das Verwalten und Organisieren der Daten zu unterstützen, z. B. das Definieren der Genauigkeit oder der Qualität der Bilddaten. Auf ähnliche Weise können Sie ein Attribut definieren, z. B. "Veröffentlichen", um zu bestimmen, ob das Bild für Benutzer veröffentlicht werden soll. Auf diese Weise können Sie leicht bestimmte Szenen bei der Veröffentlichung ausschließen oder einschließen oder sie für spezifischere veröffentlichungsbezogene Abfragen verwenden.

Anschließend können Sie dieses Mosaik-Dataset als Quelle einer Reihe von anderen Mosaik-Datasets hinzufügen. Sie können z. B. entscheiden, den zuvor erstellten Orthofoto-Mosaik-Datasets einige oder alle Bilder hinzuzufügen.

Sie könnten dieses Mosaik-Dataset direkt zur Verfügung stellen oder ein Referenz-Mosaik-Dataset erstellen, um es verfügbar zu machen.

Höhensammlung

Es gibt viele Gründe zum Erstellen eines Mosaik-Datasets der Höhendaten, z. B. wenn Sie auf all Ihre Höhendaten von einer einzelnen Quelle zugreifen möchten oder Sie die Höhendaten als Datenquelle verwenden möchten, um andere Bilddaten zu orthorektifizieren. In den meisten Fällen können Sie all Ihre Höhendaten in einem Mosaik-Dataset verwalten. Erstellen Sie ein Mosaik-Dataset, und geben Sie die größte Bittiefe der Eingabedaten an, die im Allgemeinen 32 Bit ist. Fügen Sie dann alle Bilddaten gemäß dem Raster-Typ hinzu. Stellen Sie sicher, dass die Höhendaten Höhe entweder orthometrisch oder ellipsoidförmig darstellen und dass die Einheiten der Höhe übereinstimmen (z. B. Meter oder Fuß). Wenn sie nicht übereinstimmen, sind für das Erstellen des Mosaik-Datasets mehr Schritte erforderlich, aber Sie können die Funktion "Arithmetisch" verwenden, um diese Werte für jede Eingabe zu ändern.

Weitere Informationen zu diesem Workflow finden Sie unter Konvertieren von orthometrischen in ellipsoidförmige Höhen.

Informationen zum Konvertieren von Fuß in Meter oder umgekehrt finden Sie in der Tabelle Konvertierungsfaktor für Einheiten.

Sie können dann die Mosaik-Dataset-Eigenschaften bearbeiten, um die Mosaik-Methode "Nach Attribut" auszuwählen und 0 als Standardwert zu definieren; daher werden die Höhendaten mit der höchsten Auflösung in der Ansicht oder dem angeforderten Maßstab angezeigt oder verwendet.

Wenn Sie mehrere Quellen für Höhendaten, z. B. LIDAR, bathymetrische Daten und Sonar haben, sollten Sie erwägen, separate Quell-Mosaik-Datasets für diese verschiedenen Quellen zu erstellen, sie getrennt zu verwalten und dann ein einzelnes Mosaik-Dataset zu erstellen, das sie kombiniert.

Im Allgemeinen möchten Benutzer, die mit Höhendaten arbeiten, die Bilddaten mit der höchsten Genauigkeit oder der höchsten Auflösung verwenden. Sie können die Mosaik-Dataset-Eigenschaften bearbeiten, um die Mosaik-Methode "BY_ATTRIBUTE" auszuwählen. Definieren Sie "LoPS" als Sortierungsfeld und 0 als Standardwert. Deshalb werden die Höhendaten mit der höchsten Auflösung in der Ansicht oder dem angeforderten Maßstab angezeigt oder verwendet. Wenn ein Feld für Genauigkeit vorhanden ist, könnte dies stattdessen verwendet werden.

Dieses Mosaik-Dataset kann als Quelle für mehrere referenzierte Mosaik-Datasets dienen, die erstellt werden, um Ausgaben von den Höhendaten zu erzeugen, z. B. Schummerung, Ausrichtung oder Neigung.

Sie können am oben erwähnten Beispiel sehen, welche Optionen es bei einer einfachen Sammlung der Bilddaten zur Verwaltung der Daten gibt. Doch das Hauptanliegen ist es, Quell-Mosaik-Datasets zu erstellen, sie dann anhand eines abgeleiteten Mosaik-Datasets zusammenzustellen und die Daten anschließend zu veröffentlichen.

Einen Workflow zum Erstellen eines Mosaik-Datasets wie dem oben beschriebenen finden Sie unter Erstellen von Mosaik-Datasets mit Raster-Daten aus mehreren Datumsangaben.

Freigeben von Mosaik-Datasets

Sie können ein Mosaik-Dataset für Benutzer freigeben, indem Sie die Geodatabase freigeben und direkten Zugriff auf das Mosaik-Dataset gewähren oder indem Sie ArcGIS for Server verwenden, um einen Image-Service zu veröffentlichen.

Wenn Sie planen, ein Mosaik-Dataset mit Direktzugriff freizugeben, wird empfohlen, dass Sie ein Referenz-Mosaik-Dataset erstellen, um diesen Direktzugriff bereitzustellen. Jeder, der auf das Mosaik-Dataset direkt zugreift, kann es bearbeiten. Daher sollten Sie keinen Direktzugriff auf das Hauptquell-Mosaik-Dataset gewähren.

Wenn Sie planen, das Mosaik-Dataset als Image-Service bereitzustellen, können Sie es direkt bereitstellen, da die Benutzer des Image-Services keinen Direktzugriff auf das Mosaik-Dataset haben.

Caching von Mosaik-Datasets

Sie können einen Image-, Karten- oder Globe-Service mit Raster-Daten oder einem Image-Service zwischenspeichern. Üblicherweise führen die für Raster-Datasets generierten Raster-Datasets bzw. die für Mosaik-Datasets generierten Übersichten dazu, dass Bilddaten mit einer akzeptablen Rate bereitgestellt werden. Wenn Sie jedoch wissen, dass ein bestimmtes Bild bzw. ein bestimmter Interessenbereich wiederholt besucht wird, empfiehlt sich möglicherweise die Generierung eines Cache.

Es wird empfohlen, keine Vektor- und Bilddaten in ein zu veröffentlichendes Karten- oder Globe-Dokument einzuschließen. Im Allgemeinen ist es besser, dass Vektoren und Bilddaten als zwei separate Services bereitgestellt werden, die dann von der Client-Anwendung zusammengeführt werden.

Eigenschaften eines veröffentlichten Mosaik-Datasets

Wenn Sie ein Mosaik-Dataset als Image-Service veröffentlichen, gibt es viele anpassbare Eigenschaften, die den Zugriff auf das Mosaik-Dataset und einzelne Bilder steuern. Beispielsweise gibt es Einstellungen für folgende Anpassungen:

• Ändern der zugreifbaren Felder in der Attributtabelle
• Einschränken der Anzahl von Bildern, die heruntergeladen werden können
• Einschränken der Anforderungsgröße
• Einschränken der verfügbaren Metadaten
• Definieren der Standard-Mosaik-Methode
• Definieren der Standardkomprimierung für die Übertragung

Weitere Informationen zu den Eigenschaften der einzelnen Mosaik-Datasets

Notwendige Vorverarbeitung

Das Verwalten und Veröffentlichen von Bilddaten in einem Mosaik-Dataset kann Ihnen Zeit gegenüber herkömmlichen Methoden zum Mosaikieren von Bildsammlungen oder Erzeugen von mehreren Ausgaben sparen; es gibt jedoch Situationen, in denen Sie eine Vorverarbeitung erwägen sollten. Die empfohlene Vorverarbeitung gilt für das Erstellen der schnellsten und am besten mosaikierten Bildanzeige.

Pyramiden berechnen – Pyramiden tragen dazu bei, die Anzeigegeschwindigkeit von Bilddaten zu verbessern. Sie können sich auch auf die Anzahl der generierten Mosaik-Dataset-Übersichten auswirken. Im Allgemeinen sollten Sie Pyramiden für Bilder mit mehr als 3000 Spalten berechnen. Es hat wenig Sinn, Pyramiden für eine Sammlung vorverarbeiteter und gekachelter Bilddaten zu erstellen, da Übersichten im Allgemeinen eher zur Verbesserung der Performance beitragen.

Statistiken berechnen – Statistiken werden vom Renderer verwendet, wenn die Bilddaten für die Anzeige verbessert werden. Im Allgemeinen sollten Sie Statistiken für Bilddaten berechnen, die nicht verbessert werden (radiometrisch). Viele Orthofotos werden beispielsweise während ihrer Verarbeitung verbessert (z. B. als NAIP oder DOQQ). Daher müssen Sie keine Statistiken berechnen, während unverarbeitete Bilddaten oder Bilddaten von einem Satelliten normalerweise nicht verbessert werden. Um die korrekte Anzeige sicherzustellen, sollten Sie darum die Statistiken berechnen. Statistiken müssen nicht immer von jedem Pixel berechnet werden; daher können Sie die Berechnungsgeschwindigkeit erhöhen, indem Sie einen Sprungfaktor angeben. Eine Möglichkeit, einen angemessenen Sprungfaktorwert zu identifizieren, ist die Anzahl der Spalten durch 1000 zu teilen und den Quotienten (Ganzzahl) als Sprungfaktor zu verwenden.

Hinweis:

Zwei Werkzeuge werden zum Erstellen von Pyramiden und Berechnen von Statistiken empfohlen. Sie können die beiden Kontrollkästchen im Werkzeug "Raster zu Mosaik-Dataset hinzufügen" verwenden, um die Pyramiden und die Statistiken als Teil des Verfahrens zu erstellen, mit dem Bilddaten zum Mosaik-Dataset hinzugefügt werden. Verwenden Sie andernfalls das Werkzeug "Pyramiden und Statistiken berechnen", das für einen Workspace mit Ihren Daten oder für die Daten im Mosaik-Dataset ausgeführt werden kann. Das Werkzeug kann vor oder nach dem Hinzufügen der Bilddaten zum Mosaik-Dataset ausgeführt werden. Wenn Sie Pyramiden berechnen, müssen Sie diese vor dem Definieren oder Erstellen von Übersichten für das Mosaik-Dataset erstellen.

Optimierte Bildformate – Einige Bilddaten können aufgrund ihres Speicherformats oder der Komprimierung langsamer zu lesen sein als andere, und es wird empfohlen, dass Sie diese in optimalere Formate konvertieren. Ein ASCII-DEM-Bildformat ist z. B. langsam zu lesen; daher wird empfohlen, dass Sie es in ein Format wie z. B. TIFF konvertieren. Wenn das Bild außerdem sehr groß und nicht gekachelt ist, wird empfohlen, dass Sie es in ein gekacheltes TIFF-Format konvertieren, um den Datenträgerzugriff zu optimieren. Wenn Sie Bilddaten konvertieren, prüfen Sie, ob Sie die verlustfreie (z. B. LZW) oder verlustbehaftete (z. B. JPEG) Komprimierung verwenden möchten. Sie könnten Wavelet-basierte Komprimierungen wie z. B. JPEG 2000 verwenden, aber diese sind im Allgemeinen CPU-intensiver beim Dekomprimieren, wobei die Komprimierung nur unwesentlich besser ist. Falls das Konvertieren von Bilddaten keine Option ist, können Sie Übersichten für das Mosaik-Dataset erstellen, die bei einer sehr niedrigen Pixelgröße starten (unter Verwendung des Werkzeugs Übersichten definieren).

Zu berücksichtigende Eigenschaften oder Parameter

Footprints

Footprints definieren das Ausmaß der einzelnen Bilder innerhalb des Mosaik-Datasets. Sie können das Werkzeug Footprints erstellen verwenden, um Footprints zu ändern und Teile von Bildern im Mosaik-Dataset auszuschließen, z. B. schwarze oder weiße Rahmen oder "sichere" Flächen. Im Allgemeinen werden Footprints in den Quell-Mosaik-Datasets geändert, nicht in referenzierten Mosaik-Datasets.

NoData

Dies ist eine andere Möglichkeit, Werte innerhalb eines Bildes zu definieren, die nicht im mosaikierten Ausgabebild enthalten sein sollen. Sie können das Werkzeug NoData-Wert für Mosaik-Dataset definieren verwenden, das die Maskenfunktion innerhalb der Funktionskette für jedes Bild in einem Mosaik-Dataset einfügt. Dies kann die Performance verlangsamen, wenn es viele überlappende Bilder gibt. Im Allgemeinen wird empfohlen, dass Sie die Footprints in einem Bild ändern, um Daten zu entfernen.

Grenze

Standardmäßig führt die Grenze alle Footprint-Polygone zusammen, um eine einzige Grenze zu erstellen, die die Ausdehnung der Bilddaten darstellt. Sie kann Löcher haben oder ein Multipart-Polygon sein. Das Generieren kann einige Zeit dauern. Wenn Sie also mehrere Sammlungen von Bilddaten hintereinander hinzufügen und das Werkzeug Hinzufügen von Raster-Daten zum Mosaik-Dataset verwenden, sollten Sie den Parameter Grenze aktualisieren deaktivieren, bis Sie die letzte Sammlung hinzugefügt haben. Wenn Sie einem Mosaik-Dataset neue Bilddaten hinzufügen, können Sie das Werkzeug Grenze erstellen ausführen, um die Grenze zu aktualisieren, da dieses Werkzeug eine Option zum Anfügen an die vorhandene Grenze hat, statt sie zu überschreiben, was auch Zeit sparen kann.

Die Grenze kann auch verwendet werden, um eine Bildfläche im Mosaik-Dataset auszuschließen. Sie können z. B. eine Grenzpolygondatei importieren, die genau dem Interessenbereich entspricht, auch wenn die Bilddaten im Mosaik-Dataset eine größere Fläche abdecken. Sie können die Grenze auch mit den Bearbeitungswerkzeugen von ArcMap bearbeiten. Wenn Sie dem Mosaik einen Service oder ein anderes größeres Bild hinzufügen, um Datenlücken der Quellbilddaten aufzufüllen, möchten Sie möglicherweise nicht, dass die Grenze neu berechnet wird, um die volle Ausdehnung des Bildes einzuschließen. Daher würden Sie auch die Option zur Aktualisierung der Grenze deaktivieren.

Statistiken

Im Allgemeinen sollten Sie Statistiken berechnen, wenn Sie die Bilddaten verbessern müssen. Statistiken werden für jedes Bild und für das ganze Mosaik-Dataset verwaltet.

Wenn Statistiken im Mosaik-Dataset vorhanden sind, wendet ArcMap immer standardmäßig eine Streckung an. Wenn keine Streckung angewendet werden soll, können Sie zum Deaktivieren dieser Standardoption eine Eigenschaft ändern: Öffnen Sie die Eigenschaften des Mosaik-Datasets, klicken Sie auf die Registerkarte Allgemein, und legen Sie den Eigenschaftswert für Quellentyp auf Verarbeitet fest.

Verbesserungen

Sie müssen möglicherweise eine Histogrammstreckung auf die Bilddaten anwenden, um sicherzustellen, dass sie ordnungsgemäß angezeigt werden. Sie können beispielsweise die 12- oder 16-Bit-Bilddaten skalieren, um sie korrekt mit 8 Bit anzuzeigen. Sie können eine Verbesserung auf die Bilddaten anwenden, wenn Sie sie dem Mosaik-Dataset hinzufügen, indem Sie die Raster-Typeigenschaften ändern. Alternativ können Sie die Funktion "Strecken" hinzufügen, nachdem die Bilddaten hinzugefügt wurden.

Farbkorrektur

Im Allgemeinen wird Farbkorrektur nur auf RGB-Bilddaten angewendet – entweder ein natürliches oder ein falsches Farbbild-Produkt (obwohl es auch auf mehrere Bänder angewendet werden kann). Der empfohlene Workflow ist, ein abgeleitetes Mosaik-Dataset zu erstellen, das die Farbbilder einschließt, und dann darauf Farbkorrektur anzuwenden. Auf Farbkorrekturwerkzeuge kann im Fenster "Farbkorrektur" in ArcMap zugegriffen werden.

Attributfelder

Sie können der Attributtabelle weitere Felder hinzufügen, sodass sie alle Attribute enthält, die für die Quellbilddaten geeignet sind. Einige Felder werden aus den Bilddaten importiert, wie innerhalb des Raster-Typs definiert ist. Wenn Sie mehrere Quell-Mosaik-Datasets erstellen, die in einem Master-Mosaik-Dataset zusammengeführt werden, sollten Sie konsistente Felder definieren.

Einige häufig verwendete Felder, die Sie hinzufügen können:

1. Startdatum – als Datumsfeld
2. Enddatum – als Datumsfeld
3. Qualität – eine Ganzzahl oder ein Textfeld, das einen Qualitätswert definiert, den Sie für jedes Bild angeben
4. Kommentare – Ein Textfeld, das zusätzliche Kommentare enthält

Vergessen Sie auch nicht, den Feldern Werte für die Übersichten hinzuzufügen. Auf diese Felder kann für das Anzeigen und Abfragen durch die Benutzer des Mosaik-Datasets zugegriffen werden; Sie sollten daher die einschränken, auf die zugegriffen werden kann. Sie können festlegen, auf welche Felder vom Dialogfeld "Eigenschaften" des Mosaik-Datasets aus zugegriffen werden kann.

Übersichten

Übersichten brauchen Zeit zum Generieren; daher sollten sie nur erstellt werden, wenn sie benötigt werden. Zum Beispiel berechnen Sie beim Erstellen von Quell-Mosaik-Datasets normalerweise Übersichten, aber Sie benötigen sie möglicherweise nicht, wenn Sie ein abgeleitetes Mosaik-Dataset erstellen. Sie können auch Bilder mit niedrigerer Auflösung oder Services als Datenquelle mit geringerer Zellengröße verwenden, sodass Übersichten überflüssig sind.

Geodätische Daten

Wenn das Raumbezugssystem der Daten und des Mosaik-Datasets auf anderen Sphäroiden basiert, müssen Sie möglicherweise eine bestimmte geographische Transformation angeben. Sie können die Veränderung an zwei Positionen angeben. Wenn Sie Bilddaten zum Mosaik-Dataset hinzufügen, die ein anderes Datum als das Mosaik-Dataset aufweisen, legen Sie die geographische Transformation im Dialogfeld "Umgebungseinstellungen" fest. Wenn Sie wissen, dass der Benutzer oder die Anwendung ein anderes Datum verwendet als die Quellbilddaten oder das Mosaik-Dataset, öffnen Sie die Mosaik-Dataset-Eigenschaften (über ArcCatalog oder das Katalogfenster) und klicken Sie auf die Registerkarte "Standardeinstellungen", legen Sie dann die Eigenschaft "Transformationen geographischer Koordinatensysteme" fest.

Beispiel-Mosaik-Datasets

Folgendes sind Beispiele für einige typische Mosaik-Datasets, zusammen mit einigen Details für bestimmte Eigenschaften oder Überlegungen:

Farbbilder – Beste natürliche Farbbilder

• Erstellen eines 3-Band-, 8-Bit-Mosaik-Datasets
• Kann sowohl farbige als auch panchromatische Bilddaten einschließen
• Standard-Mosaik-Methode ist "BY_ATTRIBUTE", Anzeige mit der neuesten und besten Qualität im Vordergrund
• Die Standardkomprimierungsqualität ist JPEG mit 80 Prozent
• Wenn Bilddaten Farbkorrektur erfordern, Farbkorrektur hinzufügen

Falsche Farbbilder – Beste falsche Farbbilder (432)

• Erstellen eines 3-Band-, 8-Bit-Mosaik-Datasets
• Hinzufügen aller Bänder und Anwenden der Funktion "Bänder extrahieren", um die Kombination "4 3 2" zu definieren, oder Definition der Bandkombination beim Hinzufügen der Bilddaten zum Mosaik-Dataset
• Standard-Mosaik-Methode ist "BY_ATTRIBUTE", Anzeige mit der neuesten und besten Qualität im Vordergrund
• Die Standardkomprimierungsqualität ist JPEG mit 80 Prozent
• Wendet möglicherweise Farbkorrektur an, um Trends zu entfernen

Bilddaten für Interpretation oder Analyse – Für optimale Bildinterpretation von Satelliten oder Luftbilddaten

• Erstellen eines 4-Band-, 16-Bit-Mosaik-Datasets
• Standard-Mosaik-Methode ist "BY_ATTRIBUTE", Anzeige mit der neuesten und besten Qualität im Vordergrund
• Die Standardkomprimierungsqualität ist JPEG mit 90 Prozent

Multispektrale Bilder für die Analyse – Häufig mehr als 3 Bänder

• Erstellen eines Mosaik-Datasets, das die Anzahl von Bits und Bändern gleich dem Maximum der Bilddaten angibt
• Standard-Mosaik-Methode sollte die neueste oder beste Qualität im Vordergrund anzeigen
• Im Allgemeinen für die Analyse erstellt, daher sollte die Standardkomprimierung LZW sein
• Wenn Sie auf Quell-Mosaik-Datasets verweisen, sollte dies normalerweise die Pan-Sharpened-Bilddaten ausschließen und den MinPS von den multispektralen Bildern neu auf 0 definieren. Dadurch wird sichergestellt, dass Pan-Sharpened-Bilddaten nicht für die Analyse verwendet werden.

NDVI – Normalisierter differenzierter Vegetationsindex mit Farbtabelle

• Erstellen eines 3-Band-, 8-Bit-Mosaik-Datasets
• Standard-Mosaik-Methode sollte die neueste oder beste Qualität im Vordergrund anzeigen
• Die Standardkomprimierungsqualität ist JPEG mit 90 Prozent
• Erstellen als abgeleitetes Mosaik-Dataset aus den multispektralen Bildern für Analyse-Mosaik-Dataset
• Hinzufügen der NDVI-Funktion zum Mosaik-Dataset

Oberflächenerhebung oder Geländehöhe orthometrisch – Beste Geländehöhe mit orthometrischen Höhen (über dem Meeresspiegel)

• Erstellen eines 1-Band-, 32-Bit-Mosaik-Datasets
• Um das Genauste im Vordergrund anzuzeigen, erstellen Sie ein Feld in der Attributtabelle, um diesen Wert zu identifizieren und die Standard-Mosaik-Methode auf "BY_ATTRIBUTE" festzulegen
• Standardkomprimierung sollte LZW sein
• Könnte auch ein niedrigauflösendes DEM oder einen Service als Hintergrundquelle für Flächen, die keine Höhendaten aufweisen, einschließen

Geländehöhe ellipsoidförmig – Beste Geländehöhe mit ellipsoidförmiger Höhe

• Eigenschaften wie bei orthometrischem Geländehöhe-Mosaik-Dataset
• Die meisten Höhendaten sind orthometrisch. Es gibt einige Voraussetzungen für einen genauen ellipsoidförmigen Service (z. B. für genaue Orthokorrektur der Satellitenbilder). Diese Mosaik-Datasets können erstellt werden, indem ein genaues Geoid auf das orthometrische Mosaik-Dataset angewendet wird. Weitere Informationen finden Sie unter Konvertieren von orthometrischen in ellipsoidförmige Höhen.

Neigung – Neigung in Graden von Geländehöhe

• Erstellen eines abgeleiteten 1-Band-, 8-Bit-Mosaik-Datasets auf Grundlage des orthometrischen Geländehöhe-Mosaik-Datasets
• Standard-Mosaik-Methode sollte die beste Qualität im Vordergrund anzeigen
• Standardkomprimierung sollte LZW sein
• Hinzufügen der Funktion "Neigung" zum Mosaik-Dataset
• Dies würde zu einer Genauigkeit von 1 Grad quantisiert werden
• Für einige Anwendungen wäre ein mit einem Gleitkommapixeltyp definiertes Mosaik besser

Ausrichtung – Ausrichtung der Geländehöhe

• Erstellen eines abgeleiteten 3-Band-, 8-Bit-Mosaik-Datasets auf Grundlage des orthometrischen Geländehöhe-Mosaik-Datasets
• Standard-Mosaik-Methode sollte die beste Qualität im Vordergrund anzeigen
• Standardkomprimierung sollte LZW sein
• Hinzufügen der Funktion "Ausrichtung" zum Mosaik-Dataset

Schummerung – Schummerung der Geländehöhe

• Erstellen eines abgeleiteten 1-Band-, 8-Bit-Mosaik-Datasets auf Grundlage des orthometrischen Geländehöhe-Mosaik-Datasets
• Standard-Mosaik-Methode sollte die beste Qualität im Vordergrund anzeigen
• Die Standardkomprimierungsqualität ist JPEG mit 80 Prozent
• Hinzufügen der Schummerungsfunktion zum Mosaik-Dataset

Geschummertes Relief – Geschummertes Relief der Geländehöhe

• Erstellen eines abgeleiteten 3-Band-, 8-Bit-Mosaik-Datasets auf Grundlage des orthometrischen Geländehöhe-Mosaik-Datasets
• Standard-Mosaik-Methode sollte die beste Qualität im Vordergrund anzeigen
• Die Standardkomprimierungsqualität ist JPEG mit 80 Prozent
• Hinzufügen der Funktion "Geschummertes Relief" zum Mosaik-Dataset

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