Spatial Analyst のクイック ツアー

Spatial Analyst のライセンスで利用可能。

ArcGIS Spatial Analyst エクステンションには、包括的なラスターベースの空間解析を実行するための豊富なツールと機能が備わっています。このエクステンションでは、さまざまな形式のデータを用いたデータセットの結合、新しいデータの解明、および複雑なラスター処理を実行できます。Spatial Analyst を使用して実行できる解析の例として、テレイン解析、サーフェス モデリング、サーフェスの内挿、適地選定モデリング、水文解析、統計解析、画像分類などがあります。

次に、Spatial Analyst の主なコンポーネントについて簡単に説明します。

• Spatial Analyst の機能にアクセスする最も一般的な方法は、ジオプロセシング ツールを使用することです。この充実した環境は、解析タスクを実行するために必要なツールをすばやく簡単に編成して実行することができ、ワークフローの自動化やドキュメント化、共有をするためのメカニズムを提供します。

  ジオプロセシング フレームワークでは、Spatial Analyst の操作を次の方法で実行できます。

  • 個別のツール ダイアログでの実行
  • ModelBuilder を使用したツールの結合による、ワークフローの自動化と空間モデルの作成
  • Python の使用によるワークフローの自動化と新しいツールの作成

• マップ代数演算は、ラスター解析を実行するための強力な代数演算の言語です。ArcGIS 10 では、マップ代数演算が Python 環境と完全に統合されました。

  また、[ラスター演算 (Raster Calculator)] ツールを使用すると、ModelBuilder もしくはツール ダイアログでマップ代数演算式を簡単に作成できます。

• [Spatial Analyst] ツールバーには、ラスター データを簡単に解析するために便利な対話型のツールがあります。

• [画像分類] ツールバーを使用すると、航空写真や衛星画像などのマルチバンド ラスター データを使用して、さらなる解析やマップの作成に利用できる分類されたラスター (土地利用レイヤー、植生被覆レイヤーなど) を作成できます。トレーニング サンプルの作成、評価、および編集に利用可能なツールは、分類プロセスから適切な結果を得るために役立ちます。

ArcGIS 10 で利用できる Spatial Analyst の各コンポーネントを次で詳しく説明します。

ジオプロセシング ツール

Spatial Analyst には、空間解析処理を実行するための 180 以上のジオプロセシング ツールが用意されています。これらのツールの一般的なカテゴリには、解析を目的とするツールに加え、基本的な算術演算と論理演算を実行するツールや、ラスター データセットの作成と処理を実行するツールが含まれます。ツールは、関連する機能ごとに 20 のツールセットにグループ化されています。

[Spatial Analyst] ツールボックスのツールセット

マップ代数演算と Python

マップ代数演算は、Python 環境と完全に統合されました。Python におけるマップ代数演算式の構文は、ArcGIS 9.x の [ラスター演算 (Raster Calculator)]、[マップ代数演算 単一出力 (Single Output Map Algebra)] (SOMA)、および [マップ代数演算 複数出力 (Multi Output Map Algebra)] (MOMA) ジオプロセシング ツールで使用する構文とよく似ています。ArcGIS 10 の Python 環境は、コマンドのオートコンプリート、スクリプトの利用範囲の拡張、および遅延実行により、以前にも増して利便性が向上しています。

Spatial Analyst ツールバー

[Spatial Analyst] ツールバーの対話型ツールを使用して、サーフェス ラスターに等値線を作成し、データのヒストグラムを作成してラスター レイヤーの値の分散状況を調べることができます。

ArcGIS 9.3 以前の [Spatial Analyst] ツールバーに慣れている場合、ArcGIS 10 のツールバーには個々の操作が表示されるドロップダウン リストがないことに気付くはずです。すべての Spatial Analyst ツールは、ジオプロセシング ツールと Python を通して利用できるようになり、個々のツールはカスタマイズにより任意のツールバーに追加できるようになりました。

9.3 以前の [ラスター演算] ダイアログ ボックスの代わりに、マップ代数演算は直接 [Python] ウィンドウに入力できます。

画像分類ツールバー

このツールバーでは、対話型のツールとジオプロセシング ツールの両方によってマルチバンド ラスター データセットの画像分類を実行できます。

[画像分類] ツールバーのみで、画像分類処理を完了できます。ここで提供される対話型の使いやすいツールによって、教師付き分類に必要なトレーニング サンプルを作成したりそれを評価したりすることができます。また、多変量解析用のさまざまなジオプロセシング ツールにもアクセスできます。

[トレーニング サンプル マネージャー] では、画像分類の実行を支援する次のような機能が提供されています。

• トレーニング サンプルによって表されるクラスのリスト
• トレーニング サンプルの管理ツール
• クラスのヒストグラム、散布図、統計情報を作成して表示する複数のトレーニング サンプル評価ツール
• 分類に使用するシグネチャ ファイルを作成するツール

このツールバーによって、画像分類タスクが素早く簡単に実行できます。