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    地下水解析ツールセット

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    • ダルシー流速 (Darcy Velocity)
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    • 多孔質媒体内の分散 (Porous Puff)
    • 地下水解析ツールセットの概念

    水文解析ツールセット

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    • 流路距離ラスターの作成 (Flow Distance)
    • 流長ラスターの作成 (Flow Length)
    • 窪地の抽出 (Sink)
    • 流出点のスナップ
    • 河川リンク ラスターの作成
    • 河川次数ラスターの作成 (Stream Order)
    • 河川ラスターをフィーチャに変換 (Stream to Feature)
    • 集水域ラスターの作成 (Watershed)
    • 水文解析ツールセットの概念

    内挿ツールセット

    • 内挿ツールセットの概要
    • IDW
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    • 最近隣内挿法 (Natural Neighbor)
    • スプライン (Spline)
    • 入力バリア設定を含むスプライン (Spline with Barriers)
    • トポ → ラスター (Topo to Raster)
    • トポ → ラスター (ファイルによる定義) (Topo to Raster by File)
    • トレンド (Trend)
    • 内挿ツールセットの概念

    ローカル ツールセット

    • ローカル ツールセットの概要
    • セル統計 (Cell Statistics)
    • コンバイン (Combine)
    • 等しい値の頻度 (Equal To Frequency)
    • より大きい値の頻度 (Greater Than Frequency)
    • 最大値の位置 (Highest Position)
    • より小さい値の頻度 (Less Than Frequency)
    • 最小値の位置 (Lowest Position)
    • ポピュラリティ (Popularity)
    • ランク (Rank)
    • ローカル ツールセットの概念

    マップ代数演算ツールセット

    • マップ代数演算ツールセットの概要
    • ラスター演算 (Raster Calculator)
    • マップ代数演算ツールセットの概念

    演算ツールセット

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    • 論理
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    • Abs
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    • Exp2
    • Float
    • Int
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    • Mod
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    • Times
    • 一般演算ツールセットの概念

    多変量解析ツールセット

    • 多変量解析ツールセットの概要
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    • 樹状図 (Dendrogram)
    • シグネチャの編集 (Edit Signatures)
    • ISO クラスター (Iso Cluster)
    • ISO クラスターの教師なし分類 (Iso Cluster Unsupervised Classification)
    • 最尤法分類 (Maximum Likelihood Classification)
    • 主成分分析 (Principal Components)
    • 多変量解析ツールセットの概念

    近傍解析ツールセット

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    • フォーカル フロー (Focal Flow)
    • フォーカル統計 (Focal Statistics)
    • ライン統計 (Line Statistics)
    • ポイント統計 (Point Statistics)
    • 近傍解析ツールセットの概念

    オーバーレイ ツールセット

    • [オーバーレイ] ツールセットの概要
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    • ファジー オーバーレイ (Fuzzy Overlay)
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    • 加重合計 (Weighted Sum)
    • オーバーレイ ツールセットの概念

    ラスター作成ツールセット

    • ラスター作成ツールセットの概要
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    • 再分類ツールセットの概要
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    • ASCII ファイルによる再分類 (Reclass by ASCII File)
    • テーブルによる再分類 (Reclass by Table)
    • 再分類 (Reclassify)
    • 関数によるリスケール (Rescale by Function)
    • スライス (Slice)
    • 再分類ツールセットの概念

    セグメンテーションと分類ツールセット

    • セグメンテーションと分類ツールセットの概要
    • ラスターの分類 (Classify Raster)
    • 混同行列の計算 (Compute Confusion Matrix)
    • セグメント属性の計算 (Compute Segment Attributes)
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    • ディープ ラーニング用のトレーニング データをエクスポート (Export Training Data For Deep Learning)
    • シード ポイントからトレーニング サンプルを作成 (Generate Training Samples From Seed Points)
    • トレーニング サンプルの検査 (Inspect Training Samples)
    • ラスター セグメントのタイル アーティファクトの削除 (Remove Raster Segment Tiling Artifacts)
    • セグメント平均シフト (Segment Mean Shift)
    • ISO クラスターによる分類器定義ファイルの作成 (Train ISO Cluster Classifier)
    • 最尤法による分類器定義ファイルの作成 (Train Maximum Likelihood Classifier)
    • ランダム ツリーによる分類器定義ファイルの作成 (Train Random Trees Classifier)
    • SVM による分類器定義ファイルの作成 (Train Support Vector Machine Classifier)
    • 精度評価ポイントの更新 (Update Accuracy Assessment Points)
    • セグメンテーションと分類の概念

    日射量解析ツールセット

    • 日射量解析ツールセットの概要
    • エリアの日射量 (Area Solar Radiation)
    • ポイントの日射量 (Points Solar Radiation)
    • 日射量のグラフィックス (Solar Radiation Graphics)
    • 日射量解析ツールセットの概念

    サーフェス ツールセット

    • サーフェス ツールの概要
    • 傾斜方向 (Aspect)
    • コンター (Contour)
    • コンター リスト (Contour List)
    • 入力バリア設定を含むコンター (Contour with Barriers)
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    • 可視領域 (詳細設定) (Viewshed 2)
    • 高度な可視領域 (Visibility)
    • サーフェス ツールセットの概念

    ゾーン ツールセット

    • ゾーン ツールセットの概要
    • クロス集計 (Tabulate Area)
    • ゾーン フィル (Zonal Fill)
    • ゾーンのジオメトリ (Zonal Geometry)
    • ゾーンのジオメトリをテーブルに出力 (Zonal Geometry as Table)
    • ゾーン ヒストグラム (Zonal Histogram)
    • ゾーン統計 (Zone Statistics)
    • ゾーン統計をテーブルに出力 (Zonal Statistics as Table)
    • ゾーン ツールセットの概念

    細線化 (Thin)

    この ArcGIS 10.7 ドキュメントはアーカイブされており、今後更新されません。 コンテンツとリンクが古い場合があります。 最新のドキュメントをご参照ください。

    Spatial Analyst のライセンスで利用可能。

    • 概要
    • 使用法
    • 構文
    • コードのサンプル
    • 環境
    • ライセンス情報

    概要

    フィーチャの幅を表すセルの数を減らすことでラスターの線形フィーチャを細線化します。

    使用法

    • [細線化 (Thin)] ツールの典型的な応用例は、スキャンした等高線マップの処理です。スキャナーの解像度と元のマップのライン幅により、コンターは 5 ~ 10 セルの幅を持つライン エレメントとしてラスターで表されます。[細線化 (Thin)] の実行後、各コンターは 1 セル幅の線形フィーチャとして表されます。

    • 有効な場合、フィルター オプションは、[境界のスムージング (Boundary Clean)] ツールと同じフィルター アルゴリズムを使用して、主要ブランチから伸びる短いライン フィーチャを削除します。また、3 セルより狭いフィーチャも削除します。

    • 入力ライン フィーチャの最大幅を指定することは、ライン フィーチャの幅がデフォルトの最大幅を超えていたり、小さかったりするラスターの細線化に非常に重要です。最大幅が細線化される最も太いライン フィーチャと合うとき、最良の結果が期待できます。

    • [細線化 (Thin)] ツールで使用される一般的なアルゴリズムの詳細は、以下をご参照ください。

      『A Hybrid Line Thinning Approach』 (Zhan, Cixiang 著、1993 年刊行) の Proceedings Auto-Carto 11, Minneapolis (396 ~ 405 ページ)

    • このツールに適用されるジオプロセシング環境の詳細については、「解析環境と Spatial Analyst」をご参照ください。

    構文

    Thin(in_raster, {background_value}, {filter}, {corners}, {maximum_thickness})
    パラメーター説明データ タイプ
    in_raster

    細線化対象の入力ラスター。

    整数タイプでなければいけません。

    Raster Layer
    background_value
    (オプション)

    背景セルを特定するセル値を指定します。ライン フィーチャは、前景セルから形成されます。

    • ZERO —背景を、0 以下の値あるいは NoData が格納されたセルから構成します。値が 0 より大きいセルはすべて前景です。
    • NODATA — 背景を NoData セルから構成します。有効な値が格納されているセルはすべて、前景に属します。
    String
    filter
    (オプション)

    細線化の最初のフェーズとしてフィルターを適用するかどうかを指定します。

    • NO_FILTER —フィルターは適用されません。これがデフォルトです。
    • FILTER — ラスターにフィルターが適用され、前景セルと背景セルの境界が滑らかになります。このオプションを使用すると、出力ラスターから小さな不規則性がなくなります。
    Boolean
    corners
    (オプション)

    ターンやジャンクションの角をシャープにするか丸みを付けるかを指定します。

    これはベクター変換プロセスでの曲線のスプライン化やコーナーのシャープ化にも使用されます。

    • ROUND — コーナーとジャンクションを滑らかにしようとします。河川など、自然物のベクター変換に最適です。
    • SHARP — コーナーやジャンクションの角をシャープのままにしようとします。道路など、人工物のベクター変換に最適です。
    String
    maximum_thickness
    (オプション)

    入力ラスターのライン フィーチャの最大幅 (マップ単位)。

    デフォルトの幅は、セル サイズの 10 倍です。

    Double

    戻り値

    名前説明データ タイプ
    out_raster

    細線化された出力ラスター。

    出力は常に整数型になります。

    Raster

    コードのサンプル

    Thin (細線化) の例 1 (Python ウィンドウ)

    次の例では、背景値が NoData のラスターを細線化し、コーナーとジャンクションの角をシャープにしたまま境界を滑らかにしています。

    import arcpy
    from arcpy import env
    from arcpy.sa import *
    env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
    thinOut = Thin("land","NODATA", "FILTER", "SHARP", 300)
    thinOut.save("c:/sapyexamples/output/thinout")
    
    Thin (細線化) の例 2 (スタンドアロン スクリプト)

    次の例では、背景値が NoData のラスターを細線化し、コーナーとジャンクションの角をシャープにしたまま境界を滑らかにしています。

    # Name: Thin_Ex_02.py
    # Description: Thins rasterized linear features by 
    #              reducing the number of cells 
    #              representing the width of the features.
    # Requirements: Spatial Analyst Extension
    
    # Import system modules
    import arcpy
    from arcpy import env
    from arcpy.sa import *
    
    # Set environment settings
    env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
    
    # Set local variables
    inRaster = "land"
    tolerance = 300
    
    # Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license
    arcpy.CheckOutExtension("Spatial")
    
    # Execute Thin
    thinOut = Thin(inRaster, "NODATA", "FILTER", "SHARP", tolerance)
    
    # Save the output 
    thinOut.save("c:/sapyexamples/output/thinoutput")
    

    環境

    • 自動コミット
    • セル サイズ
    • セル サイズ投影法
    • 圧縮
    • 現在のワークスペース
    • 範囲
    • 地理座標系変換
    • マスク
    • 出力データのコンフィグレーション キーワード
    • 出力座標系
    • テンポラリ ワークスペース
    • スナップ対象ラスター
    • タイル サイズ

    ライセンス情報

    • Basic: 次のものが必要 Spatial Analyst
    • Standard: 次のものが必要 Spatial Analyst
    • Advanced: 次のものが必要 Spatial Analyst

    関連トピック

    • ジェネラライズ ツールセットの概要

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