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LAS-Klassencodes mithilfe von Features festlegen

Zusammenfassung

Klassifiziert LAS-Punkte, die die zweidimensionale Ausdehnung von Eingabe-Features schneiden.

Verwendung

  • Reklassifiziert werden alle LAS-Punkte, die sich mit der zweidimensionalen Ausdehnung der Eingabe-Punkte, -Linien und -Polygone mit allen Puffern, die angewendet werden können, überschneiden.Wenn die dreidimensionale Entfernung von 3D-Features zum Reklassifizieren der LAS-Punkte erforderlich ist, sollten Sie das Werkzeug LAS-Punkte nach Nähe lokalisieren verwenden.

  • Die Pufferentfernung ist besonders wichtig für Punkte und Linien, da es weniger wahrscheinlich ist, dass ein gegebener LAS-Punkt genau auf die Linie fällt oder dieselbe Koordinate aufweist wie der Eingabepunkt. Die für die Puffer verwendeten Standardeinheiten basieren auf den linearen Einheiten des Raumbezugs des LAS-Datasets.

  • Wenn die Punkte des LAS-Dataset-Layers gefiltert wurden, werden nur die gefilterten Punkte, die die Eingabe-Features überschneiden, reklassifiziert. Der LAS-Dataset-Layer kann über das Dialogfeld Layer-Eigenschaften oder mit dem Werkzeug LAS-Dataset-Layer erstellen mit jeder Kombination aus Klassifizierungscodes, Klassifizierungs-Flags und Rückgabewerten gefiltert werden.

  • Das LAS-Format unterstützt die Klassifizierung jedes Punktes basierend auf den von der ASPRS (American Society for Photogrammetry and Remote Sensing) definierten Spezifikationen. Die ArcGIS Plattform wendet das für die LAS-Dateiversion 1.4 angegebene Klassifizierungsschema an:

    Klassifizierungswert Klassifizierungstyp

    0

    Nie klassifiziert

    1

    Nicht zugewiesen

    2

    Boden

    3

    Niedrige Vegetation

    4

    Mittelhohe Vegetation

    5

    Hohe Vegetation

    6

    Gebäude

    7

    Niedriges Rauschen

    8

    Modellschlüssel/Reserviert

    9

    Wasser

    10

    Schienen

    11

    Straßenbelag

    12

    Überlappung/Reserviert

    13

    Draht - Schutz

    14

    Draht - Leiter

    15

    Strommast

    16

    Drahtverbinder

    17

    Brückenfahrbahn

    18

    Hohes Rauschen

    19 – 63

    Für die ASPRS-Definition reserviert (die Versionen LAS 1.1 bis 1.3 unterstützen bis zum Klassencode 31)

    32 – 255

    Kann vom Benutzer definiert werden (wird nur in LAS 1.0 und bestimmten Versionen von 1.4 unterstützt)

Syntax

arcpy.ddd.SetLasClassCodesUsingFeatures(in_las_dataset, feature_class, {compute_stats})
ParameterErklärungDatentyp
in_las_dataset

Das zu verarbeitende LAS-Dataset.

LAS Dataset Layer
feature_class
[[features, buffer_distance, new_class, synthetic, key_point, withheld, overlap],...]

Geben Sie jedes Feature mit den zugehörigen Optionen ein, anhand derer der Klassifizierungsvorgang als Liste von Listen definiert wird (z. B.[['feature1', 6, 9, 'NO_CHANGE', 'SET', 'CLEAR', 'NO_CHANGE'], ['feature 2', 0, 6, 'NO_CHANGE', 'NO_CHANGE', 'NO_CHANGE', 'NO_CHANGE']]. Jedes Feature bietet die folgenden Optionen:

  • features: Die Features, die zum Reklassifizieren von LAS-Punkten verwendet werden.
  • buffer_distance: Der Pufferabstand, der auf die Eingabe-Features angewendet wird, bevor die LAS-Punkte bestimmt werden, die dessen Bereich schneiden.
  • new_class: Der Klassencode, der zugewiesen werden soll.
  • synthetic: Das Klassifizierungs-Flag "Synthetisch" wird verwendet, um Punkte zu identifizieren, die nicht von einem LIDAR-Sensor abgerufen wurden.
  • key_point: Das Klassifizierungs-Flag "Modellschlüsselpunkt" stellt eine Teilmenge von Punkten dar, die zum Erfassen einer gewünschten Detaillierungsebene eines bestimmten Klassencodes verwendet werden können.
  • withheld: Das Klassifizierungs-Flag "Ausgeschlossen" weist generell fehlerhafte Daten aus, die aus der Analyse und Visualisierung ausgeschlossen werden sollten.
  • overlap: Die Bezeichnung "Überlappung" ermittelt Punkte aus überlappenden Scans und wird nur in LAS 1.4-Dateien unterstützt.
Value Table
compute_stats
(optional)

Gibt an, ob für die vom LAS-Dataset referenzierten LAS-Dateien Statistiken berechnet werden sollen. Durch das Berechnen von Statistiken wird ein räumlicher Index für jede LAS-Datei bereitgestellt, wodurch sich die Analyse- und Darstellungs-Performance verbessert. Ferner werden durch Statistiken die Filter- und Symbolisierungsverfahren verbessert, da die Anzeige von LAS-Attributen, beispielsweise Klassifizierungscodes und Rückgabeinformationen, auf die in der LAS-Datei vorhandenen Werte begrenzt wird.

  • COMPUTE_STATS —Es werden Statistiken berechnet.
  • NO_COMPUTE_STATS —Es werden keine Statistiken berechnet. Dies ist die Standardeinstellung.
Boolean

Abgeleitete Ausgabe

NameErklärungDatentyp
derived_las_dataset

Das aktualisierte LAS-Dataset.

LAS-Dataset-Layer

Codebeispiel

SetLasClassCodesUsingFeatures – Beispiel 1 (Python-Fenster)

Anhand des folgenden Beispiels wird die Verwendung dieses Werkzeugs im Python-Fenster veranschaulicht.

import arcpy
from arcpy import env

arcpy.CheckOutExtension('3D')
env.workspace = 'C:/data'
arcpy.SetLasClassCodesUsingFeatures_3d("test.lasd", [["lake.shp 0 9"],
                                       ["outliers.shp", 5, "NO_CHANGE", 
                                        "NO_CHANGE", "NO_CHANGE", "SET"]], 
                                       "COMPUTE_STATS")
SetLasClassCodesUsingFeatures – Beispiel 2 (eigenständiges Skript)

Im folgenden Beispiel wird die Verwendung dieses Werkzeugs in einem eigenständigen Python-Skript veranschaulicht.

'''**********************************************************************
Name: Assign Withheld Classification Flag to Outlier Points in LAS Files
Description: Uses Locate Outliers to identify points in LAS files that
             should be assigned the 'withheld' classification flag.
             Designed for use as a script tool.
**********************************************************************'''
# Import system modules
import arcpy
import exceptions, sys, traceback

try:
    arcpy.CheckOutExtension('3D')
    # Set Local Variables
    lasD = arcpy.GetParameterAsText(0)
    outliers = 'in_memory/outliers'
    # Execute LocateOutliers
    arcpy.ddd.LocateOutliers(lasD, outliers, 'APPLY_HARD_LIMIT', -10, 
                             350, 'APPLY_COMPARISON_FILTER', 1.2, 120, 
                             0.8, 8000)
    # Execute SetLasClassCodeUsingFeatures
    arcpy.ddd.SetLasClassCodesUsingFeatures(lasd, [["outliers.shp", 5, 
                                                    "NO_CHANGE", "NO_CHANGE",
                                                    "NO_CHANGE", "SET"]])
    arcpy.CheckInExtension('3D')
except arcpy.ExecuteError:
    print arcpy.GetMessages()
except:
    # Get the traceback object
    tb = sys.exc_info()[2]
    tbinfo = traceback.format_tb(tb)[0]
    # Concatenate error information into message string
    pymsg = 'PYTHON ERRORS:\nTraceback info:\n{0}\nError Info:\n{1}'\
          .format(tbinfo, str(sys.exc_info()[1]))
    msgs = 'ArcPy ERRORS:\n {0}\n'.format(arcpy.GetMessages(2))
    # Return python error messages for script tool or Python Window
    arcpy.AddError(pymsg)
    arcpy.AddError(msgs)

Umgebungen

Lizenzinformationen

  • Basic: Erfordert 3D Analyst
  • Standard: Erfordert 3D Analyst
  • Advanced: Erfordert 3D Analyst

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