Disponible avec une licence Geostatistical Analyst.
Le krigeage suppose qu'une partie au moins de la variation spatiale observée dans les phénomènes naturels peut être modélisée par des processus aléatoires avec une auto-corrélation spatiale, et nécessite que l'auto-corrélation spatiale soit modélisée explicitement. Les techniques de krigeage peuvent être utilisées pour décrire et modéliser des modèles spatiaux, prédire des valeurs à des emplacements sans mesure et évaluer l'incertitude associée à une valeur de prédiction aux emplacements sans mesure.
L'Assistant géostatistique propose plusieurs types de krigeage, qui sont appropriés pour différents types de données et qui présentent des hypothèses sous-jacentes différentes :
- Ordinaire
- Simple
- Universelle
- Indicateur
- Probabilité
- Disjonctive
- Bayésienne empirique
- Interpolation surfacique
Ces méthodes permettent de produire les surfaces suivantes :
- Cartes de valeurs de prédiction de krigeage
- Cartes des erreurs standard de krigeage associées aux valeurs de prédiction
- Cartes de probabilité, indiquant si un niveau critique prédéfini a été dépassé ou non
- Cartes de quantiles pour un niveau de probabilité prédéterminé
Il y a cependant des exceptions :
- Krigeage de type Indicateur ou Probabilité, qui produit les éléments suivants :
- Cartes de probabilité, indiquant si un niveau critique prédéfini a été dépassé ou non
- Cartes d'erreurs standard des indicateurs
- Interpolation surfacique, qui produit les éléments suivants :
- Cartes de valeurs de prédiction
- Cartes des erreurs standard associées aux valeurs de prédiction
Il existe plusieurs composants de modèles géostatistiques. Les opérations les plus importantes consistent à examiner les données par le biais de l'analyse exploratoire de données spatiales (ESDA) et de la variographie (voir Création de semi-variogrammes empiriques et Ajustement d'un modèle au semi-variogramme empirique), à créer un modèle de krigeage correspondant à vos besoins (voir Quels sont les différents modèles de krigeage ? et Quels types de surface en sortie peuvent être créés par les modèles de krigeage ?) et à vérifier que les résultats sont précis en effectuant une validation croisée et une validation et en comparant des modèles alternatifs pour choisir le meilleur.
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