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セグメント属性の計算 (Compute Segment Attributes)

Spatial Analyst のライセンスで利用可能。

  • サマリ
  • 使用法
  • 構文
  • コードのサンプル
  • 環境
  • ライセンス情報

サマリ

セグメント画像に関連付けられた一連の属性を計算します。入力ラスターは、シングルバンドまたは 3 バンドの 8 ビットのセグメント画像です。

使用法

  • このツールは、画像内に存在するセグメントごとに属性を生成します。属性には、平均、標準偏差、セグメント サイズ、収束色 ([セグメント平均シフト (Segment Mean Shift)] ツールから取得)、コンパクト性などがあります。

  • このパラメーターは、入力ラスターで [セグメント化] キー プロパティを true に設定した場合にのみ有効になります。このツールへの入力が、セグメント画像のみである場合、デフォルトの属性は [COLOR]、[COUNT]、[COMPACTNESS]、および [RECTANGULARITY] になります。セグメント画像とともに [追加入力ラスター] も入力として含まれている場合、必要に応じて [MEAN] と [STD] を使用できます。

  • このツールに適用されるジオプロセシング環境の詳細については、「解析環境と Spatial Analyst」をご参照ください。

構文

ComputeSegmentAttributes (in_segmented_raster, {in_additional_raster}, {used_attributes})
パラメータ説明データ タイプ
in_segmented_raster

セグメントに属するすべてのピクセルが同じ収束 RGB 色を持つ、セグメント入力ラスター データセット。通常は 8 ビット、3 バンド RGB ラスターを指定しますが、1 バンド グレースケール ラスターを指定することもできます。

ツールの実行が完了すると、キー プロパティが [セグメント化] に設定されます。

Segmented Raster | Raster dataset | Mosaic Dataset | Raster Layer | Mosaic Layer | Image Service Layer
in_additional_raster
(オプション)

必要に応じて、セグメント画像、マルチスペクトル画像、または DEM などの補助ラスター データセットを取り入れて、分類器の属性やその他の必要な情報を生成できます。このパラメーターのラスター データセットは、トレーニング *.ecd ファイルの作成に使用されるものと一致する必要があります。

Segmented Raster | Raster Dataset | Mosaic Dataset | Raster Layer | Mosaic Layer | Image Service Layer
used_attributes
[used_attributes,...]
(オプション)

出力ラスターに関連付けられた属性テーブルに含める属性を指定します。

このパラメーターは、入力ラスターで SEGMENTED キー プロパティを true に設定した場合にのみ有効になります。このツールへの入力が、セグメント画像のみである場合、デフォルトの属性は COLOR、COUNT、COMPACTNESS、および RECTANGULARITY になります。セグメント画像とともに in_additional_raster も入力として含まれている場合、必要に応じて MEAN と STD を使用できます。

  • COLOR —ストリーム サービスでは、クライアントごとのフィルタリングが可能です。
  • MEAN —セグメント単位でオプションのピクセル画像から得られた平均デジタル ナンバー (DN)。
  • STD —セグメント単位でオプションのピクセル画像から得られた標準偏差。
  • COUNT —セグメント単位で、セグメントで構成されるピクセル数。
  • COMPACTNESS —セグメント単位で、セグメントがコンパクトまたは円形である程度。値の範囲は 0 ~ 1。1 は円形です。
  • RECTANGULARITY —セグメント単位で、セグメントが矩形である程度。値の範囲は 0 ~ 1。1 は矩形です。
String

戻り値

名前説明データ タイプ
out_index_raster_dataset

出力セグメント インデックス ラスター。各セグメントの属性は、関連付けられた属性テーブルに記録されます。

Raster

コードのサンプル

ComputeSegmentAttributes (セグメント属性の計算) の例 1 (Python ウィンドウ)

次の例では、TIFF ラスターのセグメント属性を計算しています。

import arcpy
from arcpy.sa import *

compute_att = ComputeSegmentAttributes(
                  "c:/test/moncton_seg.tif", "c:/test/moncton.tif", 
                  "COLOR;MEAN;STD;COUNT;COMPACTNESS;RECTANGULARITY")

compute_att.save("c:/test/moncton_computeseg.tif")
ComputeSegmentAttributes (セグメント属性の計算) の例 2 (スタンドアロン スクリプト)

次の例では、TIFF ラスターのセグメント属性を計算しています。

# Import system modules
import arcpy
from arcpy.sa import *


# Set local variables
inSegRaster = "c:/test/moncton_seg.tif"
in_additional_raster = "c:/test/moncton.tif"
attributes = "COLOR;MEAN;STD;COUNT;COMPACTNESS;RECTANGULARITY"

# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")

# Execute 
compute_att = ComputeSegmentAttributes(inSegRaster, in_additional_raster, 
                                       attributes)
#save output 
compute_att.save("c:/test/moncton_computeseg.tif")

環境

  • 自動コミット
  • セル サイズ
  • 圧縮
  • 現在のワークスペース
  • 範囲
  • 地理座標系変換
  • マスク
  • 出力データのコンフィグレーション キーワード
  • 出力データの座標系
  • ラスターの統計情報
  • テンポラリ ワークスペース
  • スナップ対象ラスター
  • タイル サイズ

ライセンス情報

  • ArcGIS for Desktop Basic: 次のものが必要 Spatial Analyst
  • ArcGIS for Desktop Standard: 次のものが必要 Spatial Analyst
  • ArcGIS for Desktop Advanced: 次のものが必要 Spatial Analyst

関連トピック

  • セグメンテーションと分類ツールセットの概要
  • 画像分類とは
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