Справка

Центральный объект

Краткая информация

Определяет максимально близко расположенный к вычисленному центру пространственный объект для точечных, линейных или полигональных классов пространственных объектов.

Подробнее о том, как работает Центральный объект

Иллюстрация

Иллюстрация работы инструмента Центральный объект

Использование

  • Объект, имеющий наименьшее накопленное расстояние до всех остальных объектов набора данных, является наиболее центрально расположенным объектом. Этот объект выбирается и копируется в новый Выходной класс пространственных объектов (Output Feature Class). Возможна ситуация, когда имеется больше одного объекта, имеющего наименьшее накопленное расстояние до всех других объектов. Когда такое происходит, все эти наиболее центрально расположенные объекты копируются в Выходной класс объектов.

  • Накопленное расстояние измеряется с помощью Эвклидово Расстояние (EUCLIDEAN_DISTANCE) или Расстояние Манхэттена (MANHATTAN_DISTANCE) с учетом значения параметра Метод расстояний (Distance Method).

  • Для линейных или полигональных объектов, при расчете расстояний используются центроиды. Для мультиточек, полилиний или полигонов, состоящих их нескольких частей, центроид вычисляется с использованием средневзвешенного центра всех частей объекта. При определении весов точечные объекты имеют равный вес (1). Для линейных объектов это длина сегмента. Для полигональных – площадь.

  • Слои карты можно использовать для определения Входного класса объектов (Input Feature Class). Если в слое есть выборка, только выбранные объекты будут включены в анализ.

  • Поле группировки (Case Field) используется для группировки объектов для отдельного вычисления Центрального объекта (Central Feature). Поле группировки (Case Field) может иметь тип целое (integer), дата (date) или текст (string). Записи, имеющие значения NULL в Поле группировки (Case Field) будут исключены из анализа.

  • Собственный потенциал – это расстояние или вес между объектом и этим же объектом. Часто вес имеет значение "0", но в некоторых случаях вам может понадобиться задать другую фиксированную величину или другую величину для каждого пространственного объекта (возможно, основанную на размере полигона).

Синтаксис

CentralFeature_stats (Input_Feature_Class, Output_Feature_Class, Distance_Method, {Weight_Field}, {Self_Potential_Weight_Field}, {Case_Field})
ПараметрОбъяснениеТип данных
Input_Feature_Class

Класс пространственных объектов, содержащий распределение объектов, из которых нужно определить наиболее центрально расположенный объект.

Feature Layer
Output_Feature_Class

Класс объектов, который будет содержать наиболее центрально расположенный объект во Входном классе объектов.

Feature Class
Distance_Method

Определяет, как рассчитываются расстояния от одного объекта до соседнего объекта.

  • EUCLIDEAN_DISTANCE —Расстояние по прямой линии между двумя точками (как ворона летает)
  • MANHATTAN_DISTANCE —Расстояние между двумя точками, измеренное вдоль осей (городских кварталов); рассчитывается суммированием абсолютных разностей между координатами х и у
String
Weight_Field
(Дополнительный)

Числовое поле, используемое для взвешивания расстояний в матрице расстояний типа начало-пункт назначения.

Field
Self_Potential_Weight_Field
(Дополнительный)

Поле, представляющее собственный потенциал, – это расстояние или вес между одним и тем же объектом.

Field
Case_Field
(Дополнительный)

Поле, используемое для группировки объектов для отдельных расчетов центрального объекта. Поле группировки должно быть типа целое (integer), дата (date) или текст (string).

Field

Пример кода

Центральный Объект (CentralFeature), пример 1 (окно Python)

Следующий скрипт в окне Python является примером использования инструмента Центральный объект (CentralFeature).

import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:\data"
arcpy.CentralFeature_stats("coffee_shops.shp", "coffee_CENTRALFEATURE.shp", "EUCLIDEAN_DISTANCE", "NUM_EMP", "#", "#")
Центральный Объект (CentralFeature), пример 2 (автономный скрипт Python)

Следующий автономный скрипт Python является примером использования инструмента Центральный Объект (CentralFeature).

# Measure geographic distribution characteristics of coffee house locations weighted by the number of employees
 
# Import system modules
import arcpy
 
# Local variables...
workspace = "C:/data"
input_FC = "coffee_shops.shp"
CF_output = "coffee_CENTRALFEATURE.shp"
MEAN_output = "coffee_MEANCENTER.shp"
MED_output = "coffee_MEDIANCENTER.shp"
weight_field = "NUM_EMP"
 
try:
    # Set the workspace to avoid having to type out full path names
    arcpy.env.workspace = workspace
 
    # Process: Central Feature...
    arcpy.CentralFeature_stats(input_FC, CF_output, "EUCLIDEAN_DISTANCE", weight_field, "#", "#")
 
    # Process: Mean Center...
    arcpy.MeanCenter_stats(input_FC, MEAN_output, weight_field, "#", "#")

    # Process: Median Center...
    arcpy.MedianCenter_stats(input_FC, MED_output, weight_field, "#", "#")
 
except:
    # If an error occurred when running the tool, print out the error message.
    print(arcpy.GetMessages())

Параметры среды

Информация о лицензиях

  • ArcGIS Desktop Basic: Да
  • ArcGIS Desktop Standard: Да
  • ArcGIS Desktop Advanced: Да

Связанные разделы