Некоторые наборы данных netCDF или HDF хранят пространственную информацию в виде нерегулярно расположенных массивов. При добавлении этих наборов данных в набор данных мозаики функция Полоса произведет изменение разрешения для данных нерегулярной структуры, чтобы все пикселы были одного размера и имели форму квадрата.
При добавлении переменных из netCDF или HDF в набор данных мозаики будет проверено, хранятся ли данные в регулярном массиве. Если нет, то функция полосы применяется автоматически для преобразования нерегулярных растров в точки, а затем в растр регулярной структуры. Можно изменить метод интерполяции и размер ячейки, которые будут использоваться функцией полосы для растра. Для регулярных растровых данных интерполяция не применяется, данные будут считаны как есть.
Существует 4 методов пересчёта для данной функции:
- Ближайший сосед – Вычисляет значение пиксела с использованием ближайшего пиксела. Если исходного пиксела не существует, то никакой новой пиксел не может быть создан на выходе.
- Билинейная интерполяция – Вычисляет значение пиксела с использованием значения взвешенного расстояния до четырёх ближайших пикселов.
- Линейная интерполяция – используется нерегулярная триангуляционная сеть с вершинами в центральных точках каждой ячейки нерегулярного растра для интерполяции поверхности при конвертации в регулярный растр.
- Естественная окрестность – Выполняет присвоение ближайшего соседа и является самым быстрым методом интерполяции. Он используется в основном для дискретных данных, таких как классификация землепользования, поскольку не будет изменять значения ячеек. Максимальная пространственная погрешность будет составлять половину размера ячейки.
Размер ячейки – Размер ячейки для выходного растра будет определен автоматически, однако это значение при желании можно изменить. Можно изменить размер ячейки, но экстент набора растровых данных останется неизменным.