Los formatos multidimensionales, como NetCDF, GRIB y HDF, los utilizan a menudo la comunidad científica para almacenar datos meteorológicos y oceanográficos, como la temperatura, la humedad, la presión, la velocidad del viento y la dirección. Los datos se almacenan normalmente como variables, siendo cada variable un conjunto multidimensional que representa datos capturados en distintos momentos y en diferentes alturas o presiones. El dataset de mosaico multidimensional se puede utilizar para administrar y procesar datos multidimensionales. Consulte el tema Creación de un dataset de mosaico con una plantilla Campo de vector para crear un dataset de mosaico multidimensional.
ArcGIS actualmente admite tres tipos de ráster multidimensionales: netCDF, GRIB y HDF, que corresponden a los datos de ráster multidimensionales almacenados en estos formatos.
- GRIB: información general distribuida periódicamente en binario
es un formato de datos conciso empleado habitualmente en meteorología para almacenar datos climatológicos, tanto históricos como pronósticos. El tipo de ráster GRIB permite agregar datos GRIB 1 y GRIB 2 a un dataset de mosaico. Para ver un ejemplo de un flujo de trabajo, consulte Creación de un dataset de mosaico con una plantilla Campo de vector. - HDF: el formato de datos jerárquicos es un formato diseñado por National Center for Supercomputing Applications (NCSA) para almacenar datos científicos. El tipo de ráster HDF permite agregar los datos de ráster almacenados en HDF5 o HDF4 en un dataset de mosaico. El tipo de ráster HDF pasa por alto los datos no ráster almacenados en un archivo HDF.
- NetCDF: netCDF (Formulario de datos comunes en red) es un formato de archivo para almacenar datos multidimensionales. Consulte Fundamentos del almacenamiento de datos netCDF para obtener más información. Actualmente, los tipos de ráster netCDF admiten Climate and Forecast (CF)y las convenciones Cooperative Ocean/Atmosphere Research Data Service (COARDS). Los archivos netCDF que se crearon con otras convenciones también pueden funcionar, pero no están admitidos. Para ver un ejemplo de un flujo de trabajo, consulte Creación y visualización de un dataset de mosaico netCDF.
Cuando define un tipo de ráster, especifique una plantilla de procesamiento:
- Predeterminado: los datos del ráster se agregarán al dataset de mosaico sin cambiar el valor de píxel.
- Campo de vector: agregue datos de ráster que representan la dirección del flujo y la magnitud. El dataset de mosaico creado con esta plantilla se visualiza fácilmente mediante el Renderizador de campo de vector.
- Personalización: su plantilla personalizada.
Especifique variables para agregar a un dataset de mosaico.
Para guardar un tipo de ráster con la variable definida como una plantilla de tipo de ráster, haga clic en el botón Guardar como en la pestaña General para que pueda reutilizarla en su organización.
Los tipos de ráster compatibles con ArcGIS se indican en la lista desplegable Tipo de ráster de la herramienta Agregar rásteres a dataset de mosaico. Si su organización ha creado su propio tipo de ráster o si usted ha modificado y guardado las propiedades de un tipo de ráster, quizás tenga que examinar el archivo *.art para seleccionarlo.
Los dataset de mosaico pueden administrar una o múltiples variables. Si es preciso poner todas las variables en un dataset de mosaico o crear un dataset de mosaico por variable dependerá de la aplicación. Si su aplicación solo utiliza una variable, o unas cuantas variables independientes, un mosaico por variable es fácil de crear, usar y administrar.
Múltiples variables en un dataset de mosaico requieren la realización de pasos adicionales, como consultar y definir las estadísticas de la consulta o de la plantilla de procesamiento, para que el aspecto de la visualización sea correcto al acceder a cada variable. Debido a todos los pasos adicionales, la adición de múltiples variables a un dataset de mosaico solo se debería usar cuando es realmente necesario. Si en su aplicación intervienen múltiples variables, deberá acceder a ellas de varias formas, incluido el acceso a cada variable y el cálculo de nuevas variables a partir de las existentes. Por ejemplo, sus variables pueden ser la temperatura, la humedad relativa y la velocidad del viento. A partir de estas variables, puede obtener el índice de sensación térmica y el índice de calor. Si desea visualizar todas estas cinco variables, cree un dataset de mosaico para agregar todas estas variables y, a continuación, cree cinco plantillas de procesamiento:
- Una plantilla que consulte la temperatura
- Una plantilla que consulte la velocidad del viento
- Una plantilla que consulte la humedad
- Una plantilla que calcule un índice de sensación térmica
- Una plantilla que calcule un índice de calor
Para ver un flujo de trabajo de muestra y obtener detalles para crear un dataset de mosaico con la plantilla Campo de vector, consulte Creación de un dataset de mosaico con una plantilla Campo de vector.
Para ver cómo se agregan plantillas personalizadas a un dataset de mosaico, consulte Adición de una plantilla de procesamiento a un dataset de mosaico.