ISO クラスター (Iso Cluster)—ヘルプ

Spatial Analyst のライセンスで利用可能。

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サマリ

ISO クラスターアルゴリズムを使用して、多次元属性空間内にあるセルの自然なグループ化の特性を判別し、出力 ASCII シグネチャファイルに結果を格納します。

[ISO クラスター (Iso Cluster)] ツールの詳細

使用法

[ISO クラスター (Iso Cluster)] は、入力バンドのリスト内で組み合わされた多変量データのクラスタリングを実行します。出力されるシグネチャファイルは、[最尤法分類 (Maximum Likelihood Classification)] などの分類ツールの入力として使用することで、教師なし分類ラスターを作成することができます。
クラス数として有効な最小値は 2 です。クラスターの最大数はありません。一般に、クラスターの数が増えるほど反復処理の回数も増えます。
以後の分類のためにシグネチャファイルを生成するのに必要である十分な統計情報を確保するには、各クラスターが個々のクラスターを正確に表現できるだけの数のセルを含んでいる必要があります。最小クラスサイズとして入力した値は、入力ラスターバンド内のレイヤー数のおよそ 10 倍にする必要があります。
サンプル間隔として入力した値 n は、n × n ブロックから 1 つセルを選んでクラスター計算に使用することを示します。
ASCII シグネチャファイルのクラスをマージまたは削除したり、統計情報を変更したりしてはいけません。
一般に、入力バンドの交差の範囲に含まれるセルが多いほど、最小クラスサイズとサンプル間隔として指定する値も大きくする必要があります。サンプル間隔として入力する値は、入力データに存在する望ましい最小のカテゴリが適切にサンプリングできる程度に小さくする必要があります。
出力シグネチャファイルのクラス ID は 1 から始まって、入力クラス数まで連続して増加します。クラス番号の割り当ては任意です。

すべての入力バンドが同じデータ範囲を持つ場合、より優れた結果が得られます。バンドが非常に多様なデータ範囲をもつ場合は、[マップ代数演算] で式を実行することで、データ範囲を同じ範囲に変換できます。

 where:
   Z is the output raster with new data ranges.
   X is the input raster.
   oldmin is the minimum value of the input raster.
   oldmax is the maximum value of the input raster.
   newmin is the desired minimum value for the output raster.
   newmax is the desired maximum value for the output raster.

入力が、4 バンド以上のマルチバンドラスターから作成したレイヤーである場合、この操作では、レイヤーによって読み込まれた (シンボル表示された) 3 つのバンドだけでなく、ソースデータセットに関連付けられたバンドがすべて考慮されます。
マルチバンドラスターからバンドのサブセットを指定し、ツールの入力として使用するには、いくつかの方法があります。
- ツールのダイアログボックスを使用する場合は、[入力ラスターバンド] の横にある参照ボタンを使用してマルチバンドラスターを参照し、ラスターを開いて、使用するバンドを選択します。
- マルチバンドラスターが [コンテンツ] ウィンドウ内のレイヤーである場合、 [ラスターレイヤーの作成 (Make Raster Layer)] ツールを使用して、目的のバンドのみが含まれる新しいマルチバンドレイヤーを作成できます。
- [コンポジットバンド (Composite Bands)] を使用して、目的のバンドだけを含む新しいデータセットを作成し、結果のデータセットをツールの入力として使用することもできます。
- Python では、使用するバンドをツールパラメーターでリストとして直接指定できます。
このツールに適用されるジオプロセシング環境の詳細については、「解析環境と Spatial Analyst」をご参照ください。

構文

IsoCluster (in_raster_bands, out_signature_file, number_classes, {number_iterations}, {min_class_size}, {sample_interval})

パラメータ	説明	データタイプ
in_raster_bands [in_raster_band,...]	入力ラスターバンド。整数タイプまたは浮動小数点タイプにすることができます。	Raster Layer
out_signature_file	出力シグネチャファイル。拡張子「.gsg」を指定する必要があります。	File
number_classes	セルをグループ化するクラスの数。	Long
number_iterations (オプション)	実行するクラスタリング処理の反復回数。デフォルトは 20 です。	Long
min_class_size (オプション)	有効なクラス内の最小セル数。デフォルトは 20 です。	Long
sample_interval (オプション)	サンプリングに使用する間隔。デフォルトは 10 です。	Long

コードのサンプル

IsoCluster (ISO クラスター) の例 1 (Python ウィンドウ)

次の例では、入力マルチバンドラスターを 5 つのクラスに分類するシグネチャファイルを作成しています。

import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
IsoCluster("redlands", "c:/sapyexamples/output/isosig.gsg", 5, 20, 50, 15)

IsoCluster (ISO クラスター) の例 2 (スタンドアロンスクリプト)

次の例では、入力マルチバンドラスターを 5 つのクラスに分類するシグネチャファイルを作成しています。

# Name: IsoCluster_Ex_02.py
# Description: Uses an isodata clustering algorithm to determine the 
#    characteristics of the natural groupings of cells in multidimensional 
#    attribute space and stores the results in an output ASCII signature file.
# Requirements: Spatial Analyst Extension

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *

# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

# Set local variables
inRaster = "redlands"
outSig = "redlndiso.gsg"
classes = 5
cycles = 20
minMembers = 50
sampInterval = 15

# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")

# Execute IsoCluster
IsoCluster(inRaster, outSig, classes, cycles, minMembers, sampInterval)

環境

ライセンス情報

ArcGIS for Desktop Basic: 次のものが必要 Spatial Analyst
ArcGIS for Desktop Standard: 次のものが必要 Spatial Analyst
ArcGIS for Desktop Advanced: 次のものが必要 Spatial Analyst

サマリ

使用法

構文

コードのサンプル

IsoCluster (ISO クラスター) の例 1 (Python ウィンドウ)

IsoCluster (ISO クラスター) の例 2 (スタンドアロン スクリプト)

環境

ライセンス情報

関連トピック

IsoCluster (ISO クラスター) の例 2 (スタンドアロンスクリプト)