Mit den Raster-Funktionen können Sie Verarbeitungsprozesse definieren, die auf ein oder mehrere Raster angewendet werden. Diese Funktionen werden on-the-fly auf die Raster-Daten angewendet, wenn auf die Daten zugegriffen wird und sie angezeigt werden. Aus diesem Grund können sie schnell bereitgestellt werden, ohne die zeitaufwändige Erstellung von prozessierten und lokal gespeicherten Daten. .
Funktionen können auf verschiedene Raster (oder Bilder) angewendet werden, einschließlich:
- Raster-Dataset-Layer
- Mosaik-Datasets
- Raster innerhalb Mosaik-Datasets
- Image-Service-Layer
Die Funktionen werden innerhalb einer Funktionskette organisiert und ermöglichen es Ihnen, verschiedene verarbeitete Produkte durch das Verknüpfen mehrerer Funktionen zu erstellen.
Funktionen
| Funktionsname | Beschreibung |
|---|---|
Passt die Bildhelligkeitswerte (DN) für einige Satellitensensoren an. | |
Berechnet vier unterschiedliche Argumentstatistikfunktionen: ArgMax, ArgMin, ArgMedian und Dauer. | |
Führt eine arithmetische Operation zwischen zwei einander teilweise oder vollständig räumlich überlappenden Rastern bzw. zwischen einem Raster und einem oder mehreren konstanten Werten aus. | |
Bestimmt die Neigungsrichtung der maximalen Änderungsrate des Wertes jeder einzelnen Zelle zur jeweiligen Nachbarzelle. | |
Definiert eine Attributtabelle, die verwendet wird, um ein Einzelband-Mosaik-Dataset zu symbolisieren. | |
Diese Funktion führt eine arithmetische Operation auf den Bändern eines Raster-Datasets aus. | |
Erstellt eine Raster-Ausgabe, die das Raster in zwei verschiedene Klassen unterteilt. | |
Erstellt ein vorverarbeitetes Cache-Dataset an dem Punkt in der Funktionskette, wo es für ein Element in einem Mosaik-Dataset hinzugefügt wird. | |
Klassifiziert ein Raster-Dataset basierend auf einer Esri Classifier Definition (.ecd)-Datei und Raster-Dataset-Eingaben. | |
Extrahiert oder schließt einen Bereich in einem Raster entsprechend einer Reihe von Ausdehnungen aus. | |
Konvertiert das Farbmodell eines Bildes, beispielsweise von HSV (Hue, Saturation, Value = Farbton, Sättigung und Helligkeitswert) in RGB (Rot, Grün, Blau) oder umgekehrt. | |
Transformiert die Pixelwerte für die Anzeige der Raster-Daten auf der Grundlage einer Colormap als Graustufen- oder RGB-Bild (Rot, Grün, Blau). | |
Konvertiert ein Einzelband-Raster mit einer Colormap in ein RGB-Raster mit drei Bändern. | |
Berechnet die Größe komplexer Werte. | |
Kombiniert Raster, sodass sie ein Multiband-Raster bilden. | |
Erstellt ein virtuelles Raster mit einem Pixelwert für alle enthaltenen Pixel. | |
Verbessert das Aussehen von Raster-Daten (Bildern) durch Ändern von Helligkeit oder Kontrast. | |
Führt die Filterung der Pixelwerte in einem Raster aus, z. B. für das Scharf- oder Weichzeichnen eines Bildes, für das Ermitteln der Kanten in einem Bild oder für andere Kernel-basierte Verbesserungen. | |
Zeigt die Form oder Krümmung der Neigung an. Die Krümmung wird berechnet, indem die zweite Ableitung der Oberfläche ermittelt wird. | |
Erstellt Pixel in Bereichen, wo in Ihren Höhendaten Löcher vorhanden sind. | |
Ordnet Bänder in einem Raster neu an oder extrahiert diese. | |
Korrigiert ein Bild anhand der mit dem Raster bereitgestellten Geodatentransformation. Hiermit können Raster auf der Grundlage einer Sensordefinition und eines Terrainmodells orthorektifiziert werden. | |
Konvertiert ein Multiband-Raster in ein Graustufen-Raster. | |
Erstellt ein Graustufenmodell eines Terrains, wobei beim Schattieren des Terrains der relative Sonnenstand berücksichtigt wird. | |
Eine in einem Mosaik-Dataset für alle Raster erforderliche Standardfunktion, sofern keine andere Funktion vorhanden ist. | |
Wandelt unregelmäßig gerasterte Punktwolken oder Raster-Daten in Quadratpixel um. | |
Rendert LIDAR-Daten, die mit dem LAS-Dataset verwaltet werden. Diese Funktion kann nicht manuell hinzugefügt werden. Sie wird hinzugefügt, wenn mithilfe des LAS-Dataset-Raster-Typs Daten in das Mosaik-Dataset eingefügt werden. | |
Rendert LIDAR-Daten, die im LAS-Dateiformat gespeichert sind. Diese Funktion kann nicht manuell hinzugefügt werden. Sie wird hinzugefügt, wenn mithilfe des LAS-Raster-Typs Daten in das Mosaik-Dataset eingefügt werden. | |
Ermöglicht bitweise, konditionale, logische, mathematische und statistische Operationen und Berechnungen auf Pixelbasis. | |
Erstellt NoData, indem ein Bereich von Pixelwerten definiert wird. Alle Werte außerhalb des Bereichs werden als NoData zurückgegeben. | |
Erstellt ein einzelnes Rasterelement in der Attributtabelle aus mehreren Elementen (Zeilen). | |
Erstellt ein überwachtes Klassifizierungsbild anhand einer Signaturdatei. | |
Berechnet die NDVI-Werte (normalisierter differenzierter Vegetationsindex) anhand eines 2-Band-Rasters, der das rote Band und ein annähernd infrarotes Band umfasst. | |
Verbessert die räumliche Auflösung eines Multiband-Bildes durch Verschmelzen mit einem panchromatischen Bild mit höherer Auflösung. | |
Konvertiert Ihren Python-Code in eine benutzerdefinierte Raster-Funktion. | |
Konvertiert die Pixel von RADARSAT-2-Bilddaten in eine echte Darstellung der Radarrückstreuung. | |
Ändert die Raster-Eigenschaften, z. B. die Bittiefe. | |
Ändert dynamisch die in einem Mosaik-Dataset oder Image-Service verwendeten Parameter, ohne die Änderungen an den Elementen physisch beizubehalten. | |
Diese Funktion ermöglicht es Ihnen, die Pixelwerte der Raster-Daten zu ändern oder zu reklassifizieren. | |
Ändert die Projektion eines Raster-Datasets, Mosaik-Datasets oder Raster-Elements in einem Mosaik-Dataset und führt optional ein Resampling aus. | |
Ändert die Zellengröße und die Resampling-Methode. | |
Identifiziert Features oder Segmente in Ihren Bilddaten durch Gruppieren benachbarter Pixel, die ähnliche Spektraleigenschaften aufweisen. | |
Erstellt ein geschummertes Relief aus einem Höhenmodell und einem Farbverlauf. | |
Berechnet die Änderungsrate der Höhe für jede DEM-Zelle. | |
Glättet oder entfernt Flecken in Radarbilddaten, die ein Rauschmodell verwenden. | |
Wendet eine Matrix auf ein Multiband-Bild an, um die Spektralwerte der Ausgabe zu beeinflussen. Diese Funktion kann verwendet werden, um ein falsches Farbbild in ein Pseudofarbbild zu konvertieren. | |
Berechnet die Statistiken für jeden Pixel eines Bildes auf der Grundlage einer definierten Nachbarschaft. | |
Definiert die Statistik und das Histogramm eines Rasters. Diese Funktion ist besonders praktisch, wenn sie am Ende eines Bearbeitungsfensters hinzugefügt wird, weil dann die Statistik zum Rendern der Ausgabe verwendet werden kann. | |
Verbessert ein Bild, indem Eigenschaften wie Helligkeit, Kontrast und Gamma durch verschiedene Streckungstypen geändert werden. | |
Wandelt unregelmäßig gerasterte Punktwolken durch Resampling in regelmäßig gerasterte Daten um. | |
Eine Hauptkomponentenanalyse, mit der bestimmte multispektrale Datasets klassifiziert und neue Bänder berechnet werden können, die für Studien hinsichtlich Vegetation und Landwirtschaft hilfreich sind. | |
Wird verwendet, um mit einem in einer Geodatabase gespeicherten Terrain verwaltete Multipoint-Daten zu rendern. Diese Funktion kann nicht manuell hinzugefügt werden. Sie wird hinzugefügt, wenn mithilfe des Terrain-Raster-Typs Daten in ein Mosaik-Dataset eingefügt werden. | |
Entpackt die Bits des Eingabepixels und ordnet sie festgelegten Bits in dem Ausgabepixel zu. Zweck dieser Funktion ist es, die Bits aus einigen Eingaben zu manipulieren, z. B. solche der Landsat 8-Qualitätsbandprodukte. | |
Konvertiert Pixel von einer Einheit in eine andere. Sie unterstützt die Konvertierung von Entfernung, Geschwindigkeit und Temperatur. | |
Kombiniert und konvertiert zwei Raster zu einem Zweiband-Raster, dessen Vektorfeld entweder Magnitude-Richtung oder Feld-U-V ist. | |
Legt fest, wie Ihr Raster mit Vektorsymbolen angezeigt werden soll. Dieser Renderer wird häufig in der Meteorologie und der Ozeanografie verwendet, um Fließrichtung und Magnitude zu visualisieren. | |
Überlagert mehrere Raster anhand eines allgemeinen Maßstabs und gewichtet nach der Wichtigkeit jedes Rasters. | |
Überlagert mehrere Raster, wobei jedes mit der jeweiligen Gewichtung multipliziert und anschließend die Summe gebildet wird. |